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公开(公告)号：CN118117589A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410283690.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: H02J3/00 , H02H3/06 , G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种自动复电方法、装置、电子设备和存储介质，涉及电力应用技术领域。该自动复电方法包括：以待复电设备所在的当前母线为起点进行上一级电网搜索，搜索得到有电压的目标母线；基于当前母线和目标母线之间的节点构建对应的候选供电路径；根据每个候选供电路径的供电路径长度确定待复电设备的最优供电路径，以按照最优供电路径对待复电设备进行自动复电，解决在大面积设备停电时，最优复电路径难以被梳理的问题，实现设备最优复电路径的快速梳理及快速复电，减少主网调控员的倒闸操作，降低经济损失和社会影响。
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公开(公告)号：CN115860249A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211644431.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电功率预测方法、装置、设备和介质，其中方法包括，首先获取分布式光伏发电系统在各相应时间段内的各气象特征对应的预测模型，以及各预测模型中对应的每个子节点的准确度；接着获取子节点中前d个相应时间段内的历史气象数据；d为正整数；接着根据历史气象数据中对应的不同气象特征，以及不同气象特征对应的不同预测模型，输出各气象特征对应的预测发电功率；最终将子节点对应的不同预测模型的准确度作为相应预测发电功率的权重参数，进行加权平均后作为子节点在下一个相应时间段内的预测发电功率。从而可以准确预测光伏电场发电功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089227A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411089599.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F18/2321 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对各光伏电站分别对应的历史发电功率和气象参数信息进行相关性分析，并基于相关性分析结果对各光伏电站进行聚类分组得到类群分组结果，针对类群分组结果中的各个类群分组，对各类群分组中所包含光伏电站的历史发电功率以及同时刻气象参数信息分别进行数据规整得到训练样本集，基于训练样本集对光伏发电功率预测模型进行模型参数调优以得到最优发电功率预测模型，以通过最优发电功率预测模型得到光伏发电功率预测数据。本发明实施例，通过上述技术方案，能够有效降低由于光伏发电功率的波动性导致预测结果产生较大的误差，有效提高光伏功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN119093328A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411069024.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种风力发电功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待预测时间段的预测风速数据；将所述待预测时间段的预测风速数据输入目标风速预测模型，得到待预测时间段的实际风速数据，其中，所述目标风速预测模型为训练好的初始风速预测模型，所述初始风速预测模型为残差通道注意力网络模型；将所述待预测时间段的实际风速数据输入目标风力发电功率预测模型中，得到待预测时间段对应的风力发电功率，其中，所述目标风力发电功率预测模型为训练完成的卷积神经网络模型，通过本发明的技术方案，能够提升风力发电功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN107977774A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711114960.0
申请日：2017-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明涉及电网故障分析领域，更具体地，涉及一种故障后电网薄弱环节自动识别的方法，包括以下步骤：S1：获取故障信息，获取故障设备所在片区，得到片区内所有的关键设备信息；S2：根据故障信息计算生成扫描结果；S3：对生成的断面结构数据进行对比展示及薄弱环节。把故障前后的风险信息进行对比显示，让调度员对故障后电网薄弱环节有直观清晰把控，从而及时作出有针对性的调整。
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公开(公告)号：CN116777038A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310433438.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种微电网用电负荷预测方法、装置及存储介质。其中，方法包括：采集微电网终端设备的用电负荷预测所需数据集，构建多层随机森林算法模型，并基于训练样本集和构建的多层随机森林算法模型进行训练；根据当前时段的用电负荷数据，对微电网当前时刻的下一时段的用电负荷进行预测得到用电负荷预测结果。本发明技术方案，在采用多层随机森林算法模型进行负荷预测时，结合MPSO算法，具有更高的预测精度和更稳定的预测性能，进而提升了微电网用电负荷预测的可靠性与精准度。
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公开(公告)号：CN208122491U
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201820617901.9
申请日：2018-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本实用新型提供了一种围栏杆装置，涉及机械装置的技术领域，该围栏杆装置包括支撑座和围栏杆，支撑座的中心设置有用于安装围栏杆的安装通道，围栏杆的底端插设于安装通道中；安装通道的侧壁上设置有螺纹孔，围栏杆的底端设置有与螺纹孔正对的连接孔，连接孔的轴线与螺纹孔的轴线位于同一直线上；一螺钉螺接于螺纹孔，且尾端穿出螺纹孔插设于连接孔中；连接孔的尺寸与螺钉的尾端的尺寸相适配。该围栏杆装置缓解了现有技术中围栏杆装置中围栏杆与支撑座之间的连接可靠性比较差的问题。
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