一种企业用电预警方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114091783B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202111443809.8

    申请日:2021-11-30

    Inventor: 涂兵 林华城

    Abstract: 本发明实施例提供了一种企业用电预警方法、装置、计算机设备和介质,该方法包括:获取全体用户的用电数据,对全体用户的用电数据进行相似性分析,从全体用户中确定重点企业用户,提取重点企业用户的用电数据并对重点企业用户的用电数据进行监测,根据监测结果确认重点企业用户的用电量是否异常,并输出相应的预警信息。通过对全体用户的用电数据进行相似性分析进而确定重点企业用户,精准实时地获取重点企业用户的用电数据进行监测,在用电量发生异常时及时输出预警信息,实现对重点企业用户的用电分析预警从而随时掌握其生产状态变化。

    一种企业用电预警方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114091783A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111443809.8

    申请日:2021-11-30

    Inventor: 涂兵 林华城

    Abstract: 本发明实施例提供了一种企业用电预警方法、装置、计算机设备和介质,该方法包括:获取全体用户的用电数据,对全体用户的用电数据进行相似性分析,从全体用户中确定重点企业用户,提取重点企业用户的用电数据并对重点企业用户的用电数据进行监测,根据监测结果确认重点企业用户的用电量是否异常,并输出相应的预警信息。通过对全体用户的用电数据进行相似性分析进而确定重点企业用户,精准实时地获取重点企业用户的用电数据进行监测,在用电量发生异常时及时输出预警信息,实现对重点企业用户的用电分析预警从而随时掌握其生产状态变化。

    一种售电市场电量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111080487A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN202010054043.3

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本申请提供了一种售电市场电量预测方法及装置,其中方法包括:获取历史售电数据序列;通过对历史售电数据序列进行周期性分解,得到历史售电数据序列的周期特征序列、趋势特征序列和残差特征序列;通过ARIMA模型,对趋势特征序列进行预测运算,根据ARIMA模型的输出结果,得到趋势预测序列;将周期特征序列与趋势预测序列进行叠加,得到售电预测数据序列。本申请基于历史售电数据序列,通过周期性分解和自回归移动平均模型的客观运算方式,得到售电预测数据序列,避免了人为主观因素的加入,解决了现有的预测方式通过专家经验进行预测,预测的结果容易受专家的水平影响,导致预测结果不稳定的技术问题。

    产业用电复工分析方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114186871A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111526394.0

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明实施例公开了一种产业用电复工分析方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:接收用户终端发送的复工分析请求,其中,复工分析请求中携带有用于表征目标产业复工状态的项目名称,其中,项目名称至少包括以下之一:用电变化量、用水变化量、夜间厂房照明信息;基于复工分析请求中的项目名称获取用电复工业务数据;对用电复工业务数据进行可视化处理,得到可视化数据图表;基于可视化数据图表确定目标产业的复工情况。本发明解决了现有技术中没有专门用于监管重点产业复工情况的方法的技术问题。实现了能够通过用电复工业务数据可视化的反应目标产业用电复工情况的技术效果。

Patent Agency Ranking