公开(公告)号：CN107239902A

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201710408533.7

申请日：2017-06-02

申请人： 广东电网有限责任公司惠州供电局

发明人： 赖蔚蔚 ,  涂兵 ,  周一聪 ,  李锐 ,  刘伟林

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

CPC分类号： Y02W90/20 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/30 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及数据分析的技术领域，更具体地，涉及客户流失数据与电费风险管控方法。客户流失数据与电费风险管控方法，其中，包括以下步骤：S1.分析用电增长情况与流失的关系；S2.分析当期月电量与客户流失的关系；S3.分析近半年零电量次数与客户流失的关系；S4.分析电费波动情况与客户流失的关系。本发明有效的进行供电客户的电费回收风险差异化管控，做到风险提前预测，利用机器学习的数据分析，根据供电用户的历史用电、缴费等行为，预测供电客户未来发生欠费流失的风险。

公开(公告)号：CN107330548A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710458268.3

申请日：2017-06-16

申请人： 广东电网有限责任公司惠州供电局

发明人： 赖蔚蔚 ,  涂兵 ,  周一聪 ,  李锐 ,  刘伟林

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06315 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及数据分析的技术领域，更具体地，涉及基于时间序列模型的居民用电预测方法。基于时间序列模型的居民用电预测方法，包括以下步骤：通过历史数据进行分析建模，充分利用历年用电数据，在长期增长趋势的情况下，考虑季节波动和温度影响，通过时间序列模型预测用电量。本发明为辅助计划建设部门、财务部门进行电网规划建设及财务预算管理，对未来用电量预测。该局利用时间序列模型，根据历年居民用户的增长情况、居民用电量等数据，按季度、年度进行居民用电预测。

公开(公告)号：CN107767873A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201710986788.1

申请日：2017-10-20

申请人： 广东电网有限责任公司惠州供电局

发明人： 李锐 ,  赖蔚蔚 ,  黄煜坤 ,  刘伟林 ,  黄优哲 ,  周一聪 ,  郭志达

IPC分类号： G10L15/30 ,  G10L15/34 ,  G10L15/04

CPC分类号： G10L15/30 ,  G10L15/04 ,  G10L15/34

摘要： 本发明涉及语音识别的技术领域，更具体地，涉及一种快速准确的离线语音识别装置及方法。一种快速准确的离线语音识别装置，其中，包括语音激活检测模块、与语音激活检测模块连接的语音切分模块、与语音切分模块连接的多线程语音识别器，所述的多线程语音识别器连接结果合并模块。本发明不需要增加额外设备或者升级现有的计算设备，采用多线程的方法并行进行识别，充分利用现有的计算资源。采用重叠切分的方式，尽管一小部分需要重复解码，但是可以避免不重时错误的识别，保证了识别的效果。本发明可以在不增加成本的情况下，保证超长的录音文件能够又快又准确的识别。