基于ResNeSt的工业用户碳排放量估算方法及装置

    公开(公告)号:CN117574229A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311542408.7

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 在本申请提供的基于ResNeSt的工业用户碳排放量估算方法和装置中,采集工业用户运行时各个排碳设备的负荷数据,并将每个排碳设备的负荷数据转化为多个功率矩阵;将每个排碳设备的各个功率矩阵输入至预先训练的排碳设备状态分类模型,得到每个排碳设备对应的设备状态,排碳设备状态分类模型是以每个主要排碳设备对应的历史功率矩阵为训练样本,以每个主要排碳设备的不同设备状态对应的独热编码为样本标签,对ResNeSt网络进行训练得到的,主要排碳设备为在各个排碳设备中确定的;根据每个排碳设备对应的设备状态和每个排碳设备在不同设备状态下的碳排放强度,计算工业用户的碳排放量。如此,可以提高碳排放量估算结果的准确度。

    用电量的确定方法、确定装置和电子装置

    公开(公告)号:CN116975710A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310766775.9

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本申请提供了一种用电量的确定方法、确定装置和电子装置,该方法包括:根据第一历史用电量数据对应的特征,对第一历史用电量数据进行分类,得到第一历史用电量数据对应的分类结果;至少将第一历史用电量数据的多阶内涵模态分量输入至初始自注意力机制模型中,得到初始用电量预测数据;确定初始自注意力机制模型的交叉熵损失函数,直到交叉熵损失函数收敛,确定交叉熵损失函数收敛时对应的初始自注意力机制模型为目标用电量预测模型;将第三历史用电量数据输入目标用电量预测模型中,得到目标用电量数据。该方法解决了现有技术中的用电量预测难以捕捉到周期性的波动,导致用电量预测不准确的问题。

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