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公开(公告)号：CN109332109B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811320428.9
申请日：2018-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈焜强 , 曹传保 , 李玲 , 陈晨曦 , 林福利 , 陈玉华 , 尹亚统 , 伍欣欣 , 何海鹏 , 谢卓均 , 陈奇智 , 王立铭 , 李凯 , 梁杰威 , 詹日福 , 邓任佳 , 刘恒
IPC: B05C21/00
Abstract: 本发明涉及一种电杆安健环喷涂的辅助支架，包括支撑杆、框状的固定架以及安健环镂空膜，其中支撑杆倾斜设置，其一端与所述固定架固定连接，所述安健环镂空膜设置在固定架内，其两端分别与所述固定架的两端连接。使用本发明提供的辅助支架可将安健环镂空膜移动至电杆较高的位置进行安健环的喷涂操作，无需登杆，且大大提高了施工速度，具有施工快捷便利、施工安全、施工高度可随意调整等优点。
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公开(公告)号：CN109332109A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811320428.9
申请日：2018-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈焜强 , 曹传保 , 李玲 , 陈晨曦 , 林福利 , 陈玉华 , 尹亚统 , 伍欣欣 , 何海鹏 , 谢卓均 , 陈奇智 , 王立铭 , 李凯 , 梁杰威 , 詹日福 , 邓任佳 , 刘恒
IPC: B05C21/00
Abstract: 本发明涉及一种电杆安健环喷涂的辅助支架，包括支撑杆、框状的固定架以及安健环镂空膜，其中支撑杆倾斜设置，其一端与所述固定架固定连接，所述安健环镂空膜设置在固定架内，其两端分别与所述固定架的两端连接。使用本发明提供的辅助支架可将安健环镂空膜移动至电杆较高的位置进行安健环的喷涂操作，无需登杆，且大大提高了施工速度，具有施工快捷便利、施工安全、施工高度可随意调整等优点。
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公开(公告)号：CN112490976A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011324167.5
申请日：2020-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种拼接式电缆分接箱通风底座，包括：V型导流隔板(1)、第一通风隔网(2)、第二通风隔网(3)、支撑连接件(4)，所述V型导流隔板(1)两侧边缘下方均设有第一通风隔网(2)，第一通风隔网(2)的两端均通过支撑连接件(4)垂直连接第二通风隔网(3)，所述V型导流隔板(1)的底部间隔开设有若干电缆线孔(5)，所述V型导流隔板(1)两侧上表面开设有带有坡度的引水槽(6)。本发明在底座的底部设置第一通风隔网和第二通风隔网能够使电缆分接箱进行有效的通风，通过在所述V型导流隔板两侧上表面开设有带有坡度的引水槽用于引出由于温差凝结在V型导流隔板两侧的水珠，从而避免水珠回流至基础内部。
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公开(公告)号：CN110957155A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911221131.1
申请日：2019-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H01H3/02
Abstract: 本发明公开了一种配网组合式万能操作棒，包括二分之一接杆和若干个操作孔部件，操作孔部件的一端定义为接杆端，操作孔部件通过接杆端与二分之一接杆连接；操作孔部件的另一端定义为操作孔端，操作孔端与开关柜的操作孔对应，操作孔部件通过操作孔端与开关柜的操作孔连接。本发明的工作过程：当需要停电检修或者抢修复电的时候，工作人员寻找电力设备对应的操作孔部件，将上述的操作孔部件卡接在二分之一接杆上，进行操作。若需要对多个电力设备进行操作，只需要直接更换不同的操作孔部件。本发明通过更换不同的操作孔部件，实现对所有分接箱、开关柜等电力设备的操作；提高了工作效率、缩短了抢修复电时间，也提高了供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN117639167A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311614471.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明涉及电力集中器技术领域，公开了一种集中器的信号增强设备电源控制系统及方法，本系统通过监测信号增强模块的负荷运行状态和充电储能模块的荷电量，对信号增强模块的负荷运行状态进行模糊聚类，确定信号增强模块在不同时段内的负荷大小状态，从而确定信号增强模块的负荷需求，并根据信号增强模块在不同时段内的负荷大小状态和充电储能模块的荷电量确定所述信号增强模块的电源工作模式，并控制充电储能模块以电源工作模式对所述信号增强模块进行供电，从而实现最低的电能消耗，达到更长的电源供电，提高了信号增强设备的供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109378262A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811378063.5
申请日：2018-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种跌落式熔断器安装支架，包括顶板、侧板以及安装座，所述顶板的一端与侧板的一端固定连接形成一个L型支架，所述顶板的另一端固定连接安装座，所述侧板的另一端设置有开口朝向顶板的凹槽，所述顶板上开设有第一螺孔。本发明通过将跌落式熔断器的中连接件与该安装支架固定连接，然后在熔断器的重力作用下通过安装支架的L型支架及凹槽扣住横担从而固定跌落式熔断器的位置，增加了跌落式熔断器固定在横担上的可靠性和牢固性，解决了现有的跌落式熔断器安装支架存在安装不便以及不够牢固可靠等问题。
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公开(公告)号：CN119262024A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411523007.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明提供了一种转运装置，包括：支撑架，包括用以支撑被转运件的底板及与底板连接的立架，底板的底部设置有多个第一移动件；辅助支撑结构包括支撑组件和第二移动件，支撑组件的第一端可转动地设置在立架的侧部，第二移动件设置在支撑组件的第二端，辅助支撑结构具有回收状态和外摆支撑状态；止转件，设置在支撑组件上，止转件具有与支撑架分离的解锁状态及与支撑组件锁定配合的锁定状态；其中，当辅助支撑结构处于外摆支撑状态时，支撑架倾斜设置，第二移动件和至少部分第一移动件共同带动支撑架移动。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的被转运件在高度较低的区域不易被转移的问题。
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公开(公告)号：CN118868265A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410812404.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请提供了一种配电网的电压控制方法、控制装置和电网系统，该方法包括：获取第一目标数据、第二目标数据和第三目标数据；根据第二目标数据构建第一、第二和第三约束条件，根据第一目标数据和第二目标数据构建第四约束条件；根据第一目标数据和第二目标数据构建投资成本模型、运营成本模型和网损收益模型，根据第三目标数据构建弃风成本模型和弃光成本模型，根据第一目标数据构建退役成本模型，根据第二目标数据构建运行收益模型；构建目标函数使模型输出值之和最小；通过粒子群算法在约束条件下对目标函数进行求解得到输出电压。该方法解决了现有技术中无功优化没有考虑新能源的不确定性以及配电网储能装置影响的问题。
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公开(公告)号：CN117695560A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311645018.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种电表箱智能灭火系统和控制方法，涉及电表箱灭火技术领域，电表箱智能灭火系统包括控制部、传感机构和灭火模块，灭火模块包括储藏罐、电动泵、电磁阀和雾化喷头，储藏罐安装于电表箱外部，储藏罐上设有电动泵，雾化喷头安装于电表箱内部，电动泵通过耐高温管道与雾化喷头连接，且耐高温管道上设有电磁阀，传感机构用于实时采集电表箱内的环境信息，并将环境信息发送到控制部，控制部用于将环境信息与预设的参数阈值进行对比，判断是否生成预警信号并发送到灭火模块，灭火模块用于响应预警信号，控制电动泵和电磁阀动作。解决了通过人工巡检的方式，无法及时的对故障电表箱进行灭火，降低了电表箱运行的可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117254462A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311391545.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及风电预测技术领域，公开了一种基于改进小波包变换的风电功率预测方法及系统，本方法通过获取历史风电环境数据以及其对应的风电功率，构建风电数据集，利用改进小波包变换对风电数据集进行数据降噪，获取干净可靠的风电数据，避免了风电数据中的噪声分量被神经网络记忆，同时，还利用希尔伯特黄变换对降噪风电数据序列进行提取隐藏特征，从而提取其中的高维度特征，能够加快模型训练速度，提升模型性能，将风电数据的希尔伯特谱按照时间维度进行采样，基于BP神经网络对风电数据训练集序列进行训练，通过训练好的BP神经网络模型预测未来的发电功率预测值，从而提高风电功率预测精度。
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