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公开(公告)号：CN118487968A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410594874.8
申请日：2024-05-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L43/0805 , H04L43/0876 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种基于电力物联网设备的数据处理方法及装置，获取待测电力物联网设备的状态监控数据；对状态监控数据进行分类，获得若干二次分类数据；将每一二次分类数据的数据类型、数据波动类型、数据波动趋势和传输目标IP地址与预设的运行异常数据库中的数据进行匹配，获得待测电力物联网设备的运行异常数据；其中，行异常数据库包括：若干标记为异常的状态监控样本；在所述状态监控数据中，对所述运行异常数据进行过滤。本发明通过对电力物联网设备的状态监控数据进行分类，对分类后的状态监控数据对应的数据类型、数据波动类型、数据波动趋势和传输目标IP地址进行异常匹配，能够多维度地进行电力物联网设备的异常判断。
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公开(公告)号：CN118101292A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410273111.3
申请日：2024-03-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种适用于电力物联网的身份认证方法和系统，本发明首先根据待认证代理端属性信息中的位置信息进行判定该代理端是否属于预设的区域，以确保其具有相应的访问权限；进一步向代理端发送第一密文数据，如果代理端在接收到第一密文数据后可以解密成功，则说明代理端在密文解密库中存在对应的密钥，则说明代理端为已录入且通过身份认证的代理端，从而生成所述待认证代理端通过认证的结果。本发明不仅考虑了设备的位置信息，还通过密文加密和解密的方式进行更严格的身份审核，从而能够确保代理端在经过归属认证后，其身份可以再被进一步验证，避免未通过认证的外部设备恶意入侵，从而提高了电力物联网在运行过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN117633815A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311667536.4
申请日：2023-12-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F21/57 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种代码漏洞的检测模型构建方法及检测方法，其中构建方法包括：获取已知代码漏洞，将已知代码漏洞转换为对应的二进制数据；将二进制数据输入至预设的向量转化模型中，得到二进制数据对应的代码向量；基于代码向量进行文本分类训练，得到代码漏洞的检测模型。本发明将代码漏洞转化为对应的代码向量，基于代码向量进行文本分类训练得到代码漏洞的检测模型，通过检测模型中的文本分类能够自动学习到数据中的潜在模式和异常，从而能够全面、自动检测代码漏洞，不仅能够有效节约人力成本，还能快速响应新的固件版本和漏洞类型，提高漏洞检测的效率。
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公开(公告)号：CN117596191A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311667474.7
申请日：2023-12-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L41/06 , H04L41/16 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种电力物联网异常检测方法、装置及存储介质，方法包括：采集电力物联网的若干个网络流量数据包，对若干个网络流量数据包进行关键字段提取，生成时间序列流量数据；对时间序列流量数据进行降维，获得降维后的时间序列流量数据；将降维后的时间序列流量数据划分为训练集和测试集；采用滑动窗口法对测试集的时间序列流量数据进行分割，按照预设的步长将时间窗口向前滑动，将每个时间窗口的时间序列流量数据输入至Transformer模型，并依次输出每个时间窗口内时间序列流量数据的异常概率值；Transformer模型根据训练集对初始Transformer模型进行训练而来，提高电力物联网异常检测的计算精度和效率。
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公开(公告)号：CN117560302A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311404329.X
申请日：2023-10-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于物联网关的在线监测数据传输方法及系统，其中方法包括：获取在线监测装置的设备数据，得到若干个在线监测装置的类型；根据在线监测装置的类型，创建每种类型对应的在线监测装置的物模型和每种在线监测装置对应的虚拟网关的物模型；根据在线监测装置的物模型和虚拟网关的物模型，通过全域物联网平台创建在线监测装置的对象和虚拟网关的对象；根据虚拟网关的对象，制定虚拟网关与全域物联网平台的交互协议，然后通过虚拟网关的物模型，将在线监测装置的在线监测数据传输至全域物联网平台的在线监测装置的对象中。本发明无需改造在线监测装置就能将在线监测数据传输到物联网平台，节省数据运输成本，提高设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN117517728A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311521349.5
申请日：2023-11-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R1/04
摘要： 本发明公开了一种诊断仪安装装置，安装壳内壁固定连接有隔板，隔板开设有沿第一直线方向延伸的通槽，连接板滑设于通槽内，安装壳顶面开设有沿第一直线方向延伸的矩形槽，连接板贯穿矩形槽并固定连接安装盒；立柱底端贯穿安装盒并与齿轮固定连接；电动推杆固定设置在安装盒上，电动推杆的输出端与齿条固定连接，齿条与齿轮啮合连接，通过设置有安装壳、隔板、安装盒、电器柜和驱动组件等之间的相互配合，将智声诊断仪采用滑轨的形式进行安装，可便于将其移动到任意位置，对不同位置的变压器进行有效诊断，既减少了设备投入成本，又能快速投入使用，增强了其应用效率。
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公开(公告)号：CN117494142A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311521358.4
申请日：2023-11-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于固件程序的物联网终端安全优化方法及系统，所述方法包括提取物联网终端的固件程序；将所述固件程序输入至预设的固件漏洞分析模型中运行，生成所述固件程序的固件漏洞数据，其中，所述固件漏洞分析模型用于根据所输入的固件程序检测出所述固件程序的固件漏洞；将所述固件程序输入至预设的动态污点分析模型中运行，生成所述固件程序的动态污点特征数据，其中，所述动态污点分析模型用于根据所输入的固件程序检测出所述固件程序的动态污点；根据所述固件漏洞数据和所述动态污点特征数据对所述物联网终端进行升级和优化操作，提高了物联网终端使用过程中的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN112737124B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011624777.7
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电力设备监测终端构建方法和装置，涉及电力监测组件和预设数据库，方法包括：响应于用户输入的监测终端建立请求，确定监测终端建立请求对应的监测位置，并在监测位置设置电力监测组件；根据电力监测组件的监测范围，确定电力监测组件所监测的目标电力设备；根据从预设数据库中获取的目标电力设备的设备参数，在电力监测组件中配置目标电力设备的初始参数；在电力监测组件和目标电力设备之间建立通信连接，建立电力设备监测终端，从而更为有效提高监测效率和监测精度，降低监测成本。
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公开(公告)号：CN115456304A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211231127.5
申请日：2022-10-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种考虑台风影响的海上风电场可靠性指标计算方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取台风关键参数、海上风电系统的可靠性参数和储能数据；采用自回归移动平均模型对海上风电系统在目标年份的风速进行预测；基于台风关键参数对目标年份的台风分布情况进行预测，并基于台风分布情况对海上风电系统的风速和故障率进行修正；基于可靠性参数、储能数据和修正后的风速和故障率，构建得到海上风电系统的可靠性模型；采用系统状态转移采样法基于可靠性模型进行计算得到海上风电系统在台风影响下的可靠性指标。本发明能够提高对于考虑台风影响的海上风电场可靠性评估的准确性，从而为海上风电场的建设提供有效的指导和参考。
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公开(公告)号：CN114123253B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111391358.8
申请日：2021-11-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种三相负荷不平衡台区的监测方法、设备和介质，包括：获取目标台区的配电变压器的三相电流数据和配电变压器的档案数据；根据所述配电变压器的档案数据，对所述配电变压器的三相电流数据进行数据清洗处理，获得清洗后的三相电流数据；根据所述清洗后的三相电流数据，获得配电变压器在配变日的每个监测点时刻的三相不平衡情况；根据所述配变日的每个监测点时刻的三相不平衡情况，获得三相负荷不平衡台区的不平衡类型。本发明能够综合利用三相负荷不平衡度和配变负载率进行台区三相不平衡类型的判断，从而提高判断结果的准确性。
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