高压架空输电线路污秽的检测方法

    公开(公告)号:CN104614649A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510055754.1

    申请日:2015-02-02

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种高压架空输电线路污秽的检测方法,计算现场检测电压电流数据与样本数据集的广义相关系数,相关系数最大的那个样本数据所对应的污秽状况,即可判别为实际中架空线路的污秽状况。本检测方法不需要改变线路的一、二次接线,不需要新的附加设备,只需现有线路两端数据采集装置提供的电压、电流为信号源,即可实现线路污秽的检测。该方法简单实用,具有很强的可操作性和通用性。既可以离线检测,也可以在线监测。既可以单独构成检测装置和系统,也可以成为整个输电线路智能监控系统的一个重要组成部分。

    基于录波数据的高压输电线路故障识别方法和系统

    公开(公告)号:CN104808109B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510200774.3

    申请日:2015-04-23

    IPC分类号: G01R31/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于录波数据的高压输电线路故障识别方法和系统,方法包括步骤:获取高压输电线路故障发生前后录波装置记录的线路两端的电压波形数据和电流波形数据;对所述电压波形数据和电流波形数据分别进行傅里叶分解,得到对应的电压实测数据和电流实测数据;将所述电压波形数据和电流波形数据延迟设定的时间间隔,再进行傅里叶分解得到对应的电压延迟数据和电流延迟数据;把数据分别做归一化处理,得到归一化后的实测数据和延迟数据;计算电流、电压归一化实测数据与对应的电流、电压归一化延迟数据之间的广义相关系数大小,根据所述广义相关系数判断输电线路故障类型。上述方法,准确性更高。

    基于录波数据的高压输电线路故障识别方法和系统

    公开(公告)号:CN104808109A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510200774.3

    申请日:2015-04-23

    IPC分类号: G01R31/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于录波数据的高压输电线路故障识别方法和系统,方法包括步骤:获取高压输电线路故障发生前后录波装置记录的线路两端的电压波形数据和电流波形数据;对所述电压波形数据和电流波形数据分别进行傅里叶分解,得到对应的电压实测数据和电流实测数据;将所述电压波形数据和电流波形数据延迟设定的时间间隔,再进行傅里叶分解得到对应的电压延迟数据和电流延迟数据;把数据分别做归一化处理,得到归一化后的实测数据和延迟数据;计算电流、电压归一化实测数据与对应的电流、电压归一化延迟数据之间的广义相关系数大小,根据所述广义相关系数判断输电线路故障类型。上述方法,准确性更高。

    安全运维管控中心、安全运维管控方法及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114915472B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202210536173.X

    申请日:2022-05-17

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/0631

    摘要: 本申请公开了一种安全运维管控中心、安全运维管控方法及可读存储介质,该安全运维管控中心包括:前置数据通信模块,用于对接收和发出的所有数据进行标签化处理;设备运维管理模块,用于根据任务指令,对野外站的设备及运维过程进行管理;野外站和设备信息库,用于根据设备运维管理模块的数据,形成动态的野外站信息库及野外站设备信息库;密码与标签管理模块,用于在设备运维管理模块工作时同步发放设备的公私钥对,并对前置数据通信模块的标签化处理结果进行加密和记录。本申请通过数据加密使得数据传输更加安全可靠,通过各个模块能够对设备、运维及安全统一管理,加强了对野外站的管控能效。

    源代码漏洞检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115859302A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211567954.1

    申请日:2022-12-05

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本申请公开了一种源代码漏洞检测方法、装置、设备及存储介质,通过提取软件漏洞数据库中所有函数源代码的标记序列向量,并基于标记序列向量,生成第一训练集和第二训练集,以利用当前软件漏洞数据库中的函数源代码进行模型训练;基于第一训练集,对预设CNN学习器和预设RNN学习器进行训练,得到CNN漏洞检测模型和RNN漏洞检测模型;基于第二训练集,对CNN漏洞检测模型和RNN漏洞检测模型进行集成学习,得到目标漏洞检测模型,以结合CNN模型和RNN模型的模型特性,降低模型数据过拟合,提高模型泛化性能;最后利用目标漏洞检测模型,对待检测函数源代码进行检测,输出待检测函数源代码的漏洞状态,提升检测效果。

    一种降噪声屏障及其制备方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115748529A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211570661.9

    申请日:2022-12-06

    IPC分类号: E01F8/00 E04B1/94

    摘要: 本发明涉及噪声控制技术领域,尤其涉及一种降噪声屏障及其制备方法,将第一降噪组件远离第二降噪组件的一面设于靠近音源的方向,通过第一降噪组件实现对环境中高频噪音的吸收,通过第二降噪组件实现对环境中低频噪音的吸收,其中第二降噪组件内多个排列的多个降噪单元,通过不同尺寸以及数量的共振腔以及消音孔实现对环境中不同频率噪音的吸收,通过事先确定环境中的频率范围,对应设置不同的共振腔以及消音孔以及设置有多个降噪单元,能够在针对性吸收特定频率环境噪音的基础上拓宽噪音吸收的范围,从而实现通过自身结构优化降噪效果的目的,且该降噪声屏障具有制造工艺简单、批量生产费用较低、安装方便快捷的优点。