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公开(公告)号:CN106991532A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710222398.7
申请日:2017-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种异构调度自动化主备系统之间AGC信息同步方法及系统,通过模型文件实现主调侧和备调侧的AGC模型同步,通过通用报文的形式实现操作信息的同步,解决了现有技术中通过数据库和人工操作的报文跨系统进行同步不能解决主备系统是不同厂家的异构系统的技术问题。本发明实施例方法包括:接收经过维护和第一验证的主调侧AGC模型对应的模型文件;将接收到的所述模型文件对应的所述主调侧AGC模型导入备调侧AGC维护库,然后对所述AGC维护库中的所述主调侧AGC模型进行第二验证并将经过第二验证的所述AGC模型发布至备调侧AGC运行库;接收与主调侧操作信息相对应的操作报文并根据所述操作报文完成相应的操作处理。
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公开(公告)号:CN106971272A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710207224.3
申请日:2017-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种调度自动化主备系统间操作同步的系统及方法,通过JMS的方式将第一系统的操作信息的第一操作报文发送至第二系统,使得第二系统根据第一操作报文更新相应的操作,实现了第一系统和第二系统操作信息的一致性,解决了现有的操作同步方法只适用于一个厂家的“同构系统”而不适用于不同厂家的“异构系统”的技术问题。本发明实施例方法包括:第一系统、第二系统、安装有JMS服务端软件的服务器;所述服务器与所述第一系统和所述第二系统分别通信连接。
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公开(公告)号:CN109299916A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811089674.8
申请日:2018-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种主备电网调度自动化系统操作同步的方法、装置和系统,应用于主电网调度自动化系统,包括:实时将主电网调度自动化系统上的变化操作信息写成E文本文件;将所述E文本文件实时发送至备用电网调度自动化系统,使得所述备用电网调度自动化系统解析所述E文本文件并根据解析结果执行相应的操作。用于主备调度自动化系统之间的操作同步。
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公开(公告)号:CN106960284A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710208556.3
申请日:2017-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明实施例公开了一种异构调度自动化主备系统间EMS模型同步方法及系统,通过将在主调侧经过维护和一致性检查的EMS模型导入备调侧,在备调侧对EMS模型进行验证和发布,解决了现有的模型导入技术只适用于同一公司的同构系统而不适用异构系统,无法实现主、备调之间EMS模型同步和备调侧免维护的技术问题。
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公开(公告)号:CN119884189A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411991991.4
申请日:2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F16/2455 , H02J13/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑自动校核方法、装置、终端设备和存储介质,其中方法包括:获取配电网拓扑图;检测配电网拓扑图中的孤立节点、环路节点和断开连接节点;将所有孤立节点、环路节点和断开连接节点作为可能异常节点,计算每一可能异常节点的连通性;根据所有可能异常节点的连通性和第一访问顺序,计算每一所述可能异常节点的综合异常评分;根据每一可能异常节点的综合异常评分,确定异常节点;在配电网拓扑图中标记出所有所述异常节点。本发明提供了一种配电网拓扑自动校核方法,可以及时发现和纠正配电网拓扑图中的错误,提高数据质量。
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公开(公告)号:CN114710313B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202210152455.X
申请日:2022-02-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/231 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F16/353 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网的设备攻击检测方法、装置及系统。该设备攻击检测装置包括数据获取单元、模型训练单元以及攻击检测单元。该设备攻击检测系统包括攻击检测模块以及数据存储模块。通过对待检测电网的第一历史运行数据组以及实时运行数据组进行特征选择以实现降维处理,并根据降维后的历史运行数据组训练预设的结合了KNN算法的决策树模型以用于对实时运行数据组进行攻击检测,该设备攻击检测方法、装置及系统提升电网中设备攻击行为检测的便利性和效率;进一步地,本发明提供的一种电网的设备攻击检测方法、装置及系统还通过将攻击检测所获得的检测结果发送给用户,从而提升了设备攻击检测的交互性和结果直观性。
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公开(公告)号:CN119728459A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411783624.5
申请日:2024-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L41/147 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/213 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种配电通信网的流量预测方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取待预测配电通信网的历史时序流量数据;将所述历史时序流量数据输入至预设的流量预测模型中,以使所述流量预测模型通过内设的时间卷积神经网络对所述历史时序流量数据进行特征提取,得到时序流量特征,将所述时序流量特征输入至内设的长短期记忆网络,使得长短期记忆网络根据所述时序流量特征,确定待预测配电通信网在一未来时段内的预测流量。通过实施本发明实施例能够提高配电通信网的流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119726764A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411915697.5
申请日:2024-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种无载调压分接头调整方法、装置、终端设备和存储介质,其中,方法包括:获取在预设的第一周期内,第一电压等级母线越上限运行超时且第二电压等级母线越下限运行超时的第一次数,和第一电压等级母线越下限运行超时且第二等级母线越上限运行超时的第二次数;当第一次数大于预设的第一次数阈值时,降低第一电压等级主变的无载调压分接头的档位;当第二次数大于预设的第二次数阈值时,提高第一电压等级主变的无载调压分接头的档位。本发明可以合理分布变压器各侧电压,达到改善系统电压质量,维持电网安全稳定的目的。
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公开(公告)号:CN119675108A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411796416.9
申请日:2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种计及数据中心的配电网运行优化方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:构建数据中心的设备总功耗模型;构建数据中心的总数据负载模型;以配电系统的系统运行成本和系统碳排放成本最小为目标,构建对应的目标函数以及所述目标函数的约束条件;在所述约束条件的约束下,对所述目标函数进行求解,得到配电系统的系统运行成本和系统碳排放成本最小时,配电系统各个时段的主网购电功率、数据中心各个时段的可转移负载调整量、可迁移负载调整量以及可削减负载调整量,生成配电网的运行优化方案,继而根据所述运行优化方案对配电网运行进行优化。通过本发明可以实现含DC配电网系统的整体经济和低碳效益的协同趋优。
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公开(公告)号:CN119669821A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411720765.2
申请日:2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种配电通信网故障检测方法、装置、终端设备和存储介质;其中,方法包括:将获取的流量数据输入至配电通信网故障检测模型,得到配电通信网的故障检测结果;其中,配电通信网故障检测模型的训练过程,包括:获取源域数据和目标域数据,作为样本数据;使用特征提取器对样本数据进行特征提取,将样本数据的特征向量输入领域分类器,将源域数据的特征向量输入类别分类器,并将领域分类器的损失反转后和类别分类器的损失反向传播至特征提取其,以此训练特征提取器。本发明可以有效解决深度学习训练针对配电网数据缺少可用标签、正样本占比较低的问题,提高配电通信网故障检测模型的准确性。
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