配电网故障诊断方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106646104B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201610863912.0

    申请日:2016-09-28

    IPC分类号: G01R31/08

    CPC分类号: Y04S10/522

    摘要: 本发明涉及配电网故障诊断方法,所述方法包括:构建电网全模型;获取馈线的故障信息,根据所述故障信息和所述电网全模型定位故障所在的馈线;获取故障指示器的故障指示信息,根据所述故障指示信息和所述电网全模型定位故障所在的第一故障区间;获取配电变压器的配变停电事件,根据所述配变停电事件和所述电网全模型定位故障所在的第一跳闸设备;获取出线开关的量测突降信息,根据所述量测突降信息和所述电网全模型定位故障所在的第二故障区间和第二跳闸设备。上述的配电网故障诊断方法,通过故障指示信息、配变停电事件和量测突降信息,结合电网全模型能够精确获取故障发生的线路段,有效提高了故障的诊断效率。

    一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质

    公开(公告)号:CN117970022A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311833340.8

    申请日:2023-12-27

    IPC分类号: G01R31/08 G01R29/16

    摘要: 本申请公开了一种配电网缺相故障判定方法、装置、终端及介质,本申请提供技术方案基于配电网中配置的电压采集模块,将配电网划分出若干个最小缺相故障判定区域,然后,建立缺相故障判定逻辑矩阵描述最小缺相故障判定区域边界节点设备的节点判定逻辑值,再通过各个电压采集模块获取的线电压数据,计算每个电压采集模块对应的节点设备的线电压不平衡度和线电压阈值比较结果,确定各个节点设备的节点判定逻辑值,最后,基于节点判定逻辑值确定配电网各个最小缺相故障判定区域的缺相故障判定结果,从而得到缺相故障发生的最小缺相故障判定区域位置,解决了现有的配电网缺相故障识别困难的技术问题。

    基于图结构与异常注意力机制的机房异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115018021B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202210942327.5

    申请日:2022-08-08

    IPC分类号: G06F30/27

    摘要: 本发明涉及机房检测技术领域,公开了基于图结构与异常注意力机制的机房异常检测方法及装置。本发明根据目标电力机房的传感器监测数据构建多维时间序列,将序列转换为图结构并获取对应的邻接矩阵,根据邻接矩阵和对应图结构的附加权重得到聚合矩阵,将聚合矩阵输入至预先训练完成的图卷积神经网络,以提取图结构特征;并将多维时间序列片段和图结构特征输入到预先训练完成的异常检测模型,得到对应异常检测结果,进而确定异常数据;其中异常检测模型包括多级编解码模块,每级编解码模块包括基于关联差异的Transformer编码器及解码器,该编码层的注意力模块为带有两分支结构的异常注意力模块。本发明能够有效提高异常检测精度及稳定性。

    一种基于扰动放大的电力机房烟雾检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114998842B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202210924276.3

    申请日:2022-08-03

    摘要: 本发明涉及视频图像处理技术领域,公开了一种基于扰动放大的电力机房烟雾检测方法及系统,其方法通过对烟雾视频进行分帧处理,得到若干个视频帧,并每一个视频帧进行拉普拉斯金字塔空间分解,以得到不同空间频率下的帧图像,并以无烟雾的视频帧作为背景帧,计算背景帧和每一个视频帧分别对应的图像块的总区块变差,还对背景帧和每一个视频帧分别对应的图像块进行傅里叶变换,计算背景帧的频率能量占比和视频帧的频率能量占比,同时,还根据背景帧对应的图像块的总区块变差与每一个视频帧对应的图像块的总区块变差的比较结果以及背景帧的频率能量占比和视频帧的频率能量占比的比较结果确定每个视频帧的烟雾区域,从而提高烟雾检测的准确性。