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公开(公告)号：CN116663982A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310595048.0
申请日：2023-05-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于降损减碳综合评价的配电网降损方法及系统，方法包括根据配电网综合评估需求，获取配电网多源异构数据，进行异常辨识处理，得到第一配电网数据；构建降损减碳指标评价体系，并确定降损减碳评价指标；根据降损减碳评价指标，将第一配电网数据进行指标量纲一致化处理，得到配电网指标数据；将降损减碳评价指标和配电网指标数据进行主客观指标综合赋权，得到降损减碳评价指标的权重分析结果，通过综合指数法对配电网指标数据进行综合评价，得到降损减碳评价结果并进行分析，获得配电网待改善目标，并根据配电网待改善目标，辅助配电网降损工作。本实施例实现配电网统筹综合的降损减碳目标，降低配电网损耗，提高减碳水平。
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公开(公告)号：CN111879983B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010760674.7
申请日：2020-07-31
申请人： 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G01R11/00 , G06F40/174
摘要： 本申请公开了一种台区户变与相序关系识别方法方法、装置、设备及介质，方法包括：采集多时间断面下的低压配电台区各相母线电压以及智能电表的电压值；对每一时间断面下的智能电表的电压值进行排序；按照排序后智能电表的顺序索引，依次比对智能电表的电压值与母线的电压值，若存在智能电表的电压值大于母线的电压值，则判别智能电表不在母线所引出的馈线上。本申请不需要增加额外的终端设备即可完成对台区户变与相序关系的识别。
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公开(公告)号：CN115954871A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211645990.5
申请日：2022-12-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要： 本发明提供了一种低压台区技术线损的计算方法及系统，其方法包括建立目标低压台区的拓扑关系模型；基于拓扑关系模型采集目标低压台区在设定日内配变母线、各回低压出线与各用户智能电表的相关时序数据；基于相关时序数据计算各时间断面下配变母线、各回低压出线与各用户智能电表的三相功率因数时序数据，获取用户智能电表的负荷分布系数；建立技术线损计算模型，基于三相功率因数时序数据和负荷分布系数计算目标低压台区的技术线损值。该方法在目标低压台区拓扑关系已知且不新增其他终端设备的前提下，无需对各用户智能电表的非直接测量参数进行人工采集，能够准确梳理用户智能电表的上下游关系并实现技术线损的准确计算，成本低且计算效率高。
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公开(公告)号：CN113408804B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110705158.9
申请日：2021-06-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种窃电行为检测方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括对原始数据集进行数据清洗，得到训练样本；将训练样本输入至卷积神经网络模型，得到训练结果；利用评价指标对当前训练结果进行评估，若当前训练结果不满足预设条件，则调整训练样本的权重比，并利用调整后的样本对卷积神经网络模型进行训练，直至训练结果满足预设条件，得到优化卷积神经网络模型；将优化卷积神经网络模型按照预设权重比进行组合得到目标检测模型；利用该模型检测用户窃电行为。本发明不仅检测精度高，且能在电力网络拓扑结构或网络参数缺失的情况下，根据电表计量数据进行用户窃电行为的判断，具有适用性强、成本低、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN115016965A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210603820.4
申请日：2022-05-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要： 本申请公开了一种计量自动化主站的故障检测方法、装置、设备及存储介质，通过二维数据样本，对预设变分自编码器进行训练，直至预设变分自编码器收敛，得到目标变分自编码器；将解码器替换为预设卷积神经网络，得到初始故障检测模型；基于编码器对二维数据样本进行噪声处理后得到的目标二维数据样本，对初始故障检测模型中的预设卷积神经网络进行训练，得到目标故障检测模型；利用目标故障检测模型，根据计量自动化主站的目标运行数据，对计量自动化主站进行故障检测，得到计量自动化主站的故障结果数据。本发明通过对数据采集阶段引入的数据噪声进行降噪处理，以对数据进行一定程度的修复，提高了故障检测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113869416A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111145293.9
申请日：2021-09-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要： 本发明公开了一种低压台区相序拓扑动态识别方法、装置、设备及存储介质，涉及配电网自动化技术领域。由于台区在实际运行过程中存在三相不平衡问题，导致用户频繁调相，相序拓扑变化大。本发明从电气特性出发，根据低压台区拓扑变动时电压、电流等电气量参数特征的变化规律，设计基于数据分析的低压台区拓扑动态识别方法，能够有效及时发现台区相序拓扑变动。此外，该方法强调通过数据挖掘方式动态识别台区拓扑，无需额外加装大量监测设备或模块，具有良好的经济实用性。
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公开(公告)号：CN113238084A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110531935.2
申请日：2021-05-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G01R11/24
摘要： 本发明公开了一种防窃电装置，安装于电表箱上，该装置包括嵌入式控制模块，嵌入式控制模块包括相互连接的信号管理单元和信号处理单元。信号管理单元分别与通讯模块和声光报警模块相连接，并用于监控通讯模块和声光报警模块的运行状态。信号处理单元分别与磁场强度采集模块、振动监测模块和信号管理单元相连接，并通过通讯模块与后台通信连接；信号处理单元用于在磁场强度采集模块和振动监测模块采集的数据超过对应的阈值时，发送报警信号至信号管理单元，以使信号管理单元在接收到报警信号后控制声光报警模块报警。本发明在嵌入式控制模块的设计上采用双CPU模式，对数据进行分类处理，运行速度快；同时窃电检测方面考虑周全。
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公开(公告)号：CN111879983A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010760674.7
申请日：2020-07-31
申请人： 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G01R11/00 , G06F40/174
摘要： 本申请公开了一种台区户变与相序关系识别方法方法、装置、设备及介质，方法包括：采集多时间断面下的低压配电台区各相母线电压以及智能电表的电压值；对每一时间断面下的智能电表的电压值进行排序；按照排序后智能电表的顺序索引，依次比对智能电表的电压值与母线的电压值，若存在智能电表的电压值大于母线的电压值，则判别智能电表不在母线所引出的馈线上。本申请不需要增加额外的终端设备即可完成对台区户变与相序关系的识别。
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公开(公告)号：CN113904341B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111200730.2
申请日：2021-10-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要： 本发明提供了一种基于免疫遗传算法的配电网无功优化方法和装置，主要包括：根据预设的配电网系统参数和免疫遗传算法参量获得初始抗体，并对初始抗体进行迭代计算；在迭代计算中通过预设的潮流算法更新每个初始抗体的亲和度，并根据更新后的亲和度对初始抗体进行进化操作，直到迭代计算次数达到预设值获得迭代抗体；根据所述迭代抗体，计算配电网的无功优化结果并根据所述无功优化结果对所述配电网进行无功优化。通过改进的免疫遗传算法对抗体进行迭代和对配电网进行优化，确保补偿线路电压损失的同时，无功容量最小，相对于现有技术使配电网系统无功分布更合理，同时有更好的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112750051B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011622001.1
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林算法的台区相序识别方法、装置及终端设备，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据以及建立用户电表的相序归属关系的特征集，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用随机森林算法对训练集和特征集训练，得到训练决策树，获取m个训练决策树组建随机森林识别模型；采用随机森林识别模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该基于随机森林算法的台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高。
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