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公开(公告)号:CN116630080A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310913354.4
申请日:2023-07-25
申请人: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC分类号: G06Q50/02 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/05
摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的水产集约化养殖饲料容量确定方法及系统,包括:获取水下的待投喂鱼的鱼群数据;对鱼群图像数据进行作为第一分布式多智能体的输入进行目标检测,得到目标检测结果;将历史投饲量分别和历史生态环境数据与不同养殖区域对应的目标检测结果进行组合,得到高维数据特征,并将高维数据特征作为第一长短期记忆网络的输入,进行时序相关的低维特征的提取;并将低维数据特征作为第一强化学习网络的观测环境,进行实时动态的投饲量的分布式分配,并根据得到的当前投饲量进行分布式投喂;采用本发明能够提高对水产集约化养殖投饲量的精准把控,减轻因投饲导致的资源浪费和生态环境污染。
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公开(公告)号:CN116630080B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310913354.4
申请日:2023-07-25
申请人: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC分类号: G06Q50/02 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/05
摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的水产集约化养殖饲料容量确定方法及系统,包括:获取水下的待投喂鱼的鱼群数据;对鱼群图像数据进行作为第一分布式多智能体的输入进行目标检测,得到目标检测结果;将历史投饲量分别和历史生态环境数据与不同养殖区域对应的目标检测结果进行组合,得到高维数据特征,并将高维数据特征作为第一长短期记忆网络的输入,进行时序相关的低维特征的提取;并将低维数据特征作为第一强化学习网络的观测环境,进行实时动态的投饲量的分布式分配,并根据得到的当前投饲量进行分布式投喂;采用本发明能够提高对水产集约化养殖投饲量的精准把控,减轻因投饲导(56)对比文件JP 2021114993 A,2021.08.10KR 102528286 B1,2023.05.03US 2020170227 A1,2020.06.04
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