一种揉捻叶细胞破碎率的检测方法

    公开(公告)号:CN112798596B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110076821.3

    申请日:2021-01-20

    IPC分类号: G01N21/84

    摘要: 本发明涉及了一种揉捻叶细胞破碎率检测的前处理方法,包括以下步骤:1)取揉捻叶,于温度80‑100℃中水浴处理1‑5min;2)将处理后的揉捻叶展开,拭去揉捻叶表面多余的水分,然后将揉捻叶平铺于拍照背景上;3)在稳定的光源下,对揉捻叶进行拍照。本发明所述方法通过采用水浴处理,在合适的处理温度和处理时间下,能够促进破碎细胞外溢的茶多酚氧化,形成茶色素,以用于判别叶片破损细胞;其次,经过上述前处理后,采用计算机分析替代人为估算获得细胞破碎率结果。本发明所述方法简单可控,能减少实验中由人为因素产生的误差,提高细胞破碎率测定的准确度,同时加快分析速度,提升工作效率。

    一种揉捻叶细胞破碎率的检测方法

    公开(公告)号:CN112798596A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110076821.3

    申请日:2021-01-20

    IPC分类号: G01N21/84

    摘要: 本发明涉及了一种揉捻叶细胞破碎率检测的前处理方法,包括以下步骤:1)取揉捻叶,于温度80‑100℃中水浴处理1‑5min;2)将处理后的揉捻叶展开,拭去揉捻叶表面多余的水分,然后将揉捻叶平铺于拍照背景上;3)在稳定的光源下,对揉捻叶进行拍照。本发明所述方法通过采用水浴处理,在合适的处理温度和处理时间下,能够促进破碎细胞外溢的茶多酚氧化,形成茶色素,以用于判别叶片破损细胞;其次,经过上述前处理后,采用计算机分析替代人为估算获得细胞破碎率结果。本发明所述方法简单可控,能减少实验中由人为因素产生的误差,提高细胞破碎率测定的准确度,同时加快分析速度,提升工作效率。

    茶叶品质等级分类方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN114778484B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210505674.1

    申请日:2022-05-10

    摘要: 本发明属于茶叶品质检测技术领域,公开了一种茶叶品质等级分类方法,在获取待测茶样的待测光谱之后,将待测光谱与预设修正光谱进行合并;确定与多种指定内含物一一对应的多个预处理模式,对合并矩阵分别进行预处理获得多个光谱矩阵,将每个光谱矩阵输入相应的定量模型,获得待测茶样的多种指定内含物的预测值输入分类模型,获得待测茶样的品质等级分类结果;在合并待测光谱与预设修正待测光谱后,计算合并矩阵的均值光谱作为新的预设修正光谱,以对预设修正光谱进行更新,作为下一待测茶样进行等级分类时的预设修正光谱,从而可以利用未知样本光谱训练预设修正光谱,提高待测光谱的准确性,进而提高茶叶品质定级的准确性。

    基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法和系统

    公开(公告)号:CN117054372B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311026399.6

    申请日:2023-08-15

    摘要: 本发明涉及一种基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法和系统,其技术方案要点是:对茶叶图像进行预处理得到对应的处理图像,对待检测茶叶的近红外光谱根据预设的待检测成分进行预处理得到第一处理光谱,对近红外光谱进行降噪和校正处理得到第二处理光谱;将处理图像输入的茶叶外形品质定级模型得到对应的外形品质等级;将第一处理光谱输入与待检测成分对应的成分检测模型得到对应的成分数据;对第二处理光谱、成分数据和外形品质等级进行数据转换得到综合数据;将综合数据输入综合品质模型得到对应的茶叶等级;本申请具有对茶叶的外形品质的评定更为客观化和标准化,且综合考虑茶叶内质品质和外形品质,使茶叶的品质定级更综合的效果。

    基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法和系统

    公开(公告)号:CN117054372A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311026399.6

    申请日:2023-08-15

    摘要: 本发明涉及一种基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法和系统,其技术方案要点是:对茶叶图像进行预处理得到对应的处理图像,对待检测茶叶的近红外光谱根据预设的待检测成分进行预处理得到第一处理光谱,对近红外光谱进行降噪和校正处理得到第二处理光谱;将处理图像输入的茶叶外形品质定级模型得到对应的外形品质等级;将第一处理光谱输入与待检测成分对应的成分检测模型得到对应的成分数据;对第二处理光谱、成分数据和外形品质等级进行数据转换得到综合数据;将综合数据输入综合品质模型得到对应的茶叶等级;本申请具有对茶叶的外形品质的评定更为客观化和标准化,且综合考虑茶叶内质品质和外形品质,使茶叶的品质定级更综合的效果。

    茶叶萎凋程度的检测方法

    公开(公告)号:CN113687001B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111152573.2

    申请日:2021-09-29

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/06 G01N30/72

    摘要: 本发明公开了一种茶叶萎凋程度的检测方法,包括步骤:将新鲜的茶叶进行萎凋;对萎凋中的茶叶进行采样,顶空固相微萃取后,再通过气相色谱‑质谱检测萎凋叶的挥发性成分中的辛醛,当检测出辛醛时,此时萎凋后的茶叶的含水量为55%~60%,萎凋适度。本发明的方法明确了萎凋叶的挥发性成分中,辛醛可以作为判断萎凋程度的指标成分,从而实现了数据化、精准化控制萎凋适度,可以用于规模化生产大宗红茶,提高茶叶的制优率,提升茶叶品质,降低碎茶率,降低生产损耗。

    发花散白茶及其制备方法

    公开(公告)号:CN112273494A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011378183.2

    申请日:2020-11-30

    IPC分类号: A23F3/14 A23F3/06

    摘要: 本发明涉及一种发花散白茶及其制备方法。本发明提供的散白茶的发花方法包括如下步骤:(1)取散白茶,测定其含水量,并且计算当其含水量达到25‑35%时需要添加的水量,记为计算水量;(2)加入0.3‑0.8倍计算水量的水;(3)置于密闭条件下灭菌;(4)加入茯砖茶浸提液,所述茯砖茶浸提液的加入量与步骤(2)中水的加入量之和等于步骤(1)中所述的计算水量;所述茯砖茶浸提液通过用水浸泡茯砖茶制备得到;(5)置于密闭条件下渥堆;(6)置于无菌的发花架上,在无菌环境下自然发花;(7)烘干,即得发花散白茶。该方法发花工艺操作简单,发花效果好。

    茶花蒸馏酒及其制备方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111893011A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202011015774.3

    申请日:2020-09-24

    摘要: 本发明涉及一种茶花蒸馏酒及其制备方法,该茶花蒸馏酒由鲜茶花、纤维素酶、根霉和安琪酒曲制备得到;所述纤维素酶为所述鲜茶花重量的0.05%-0.2%;所述根霉为所述鲜茶花重量的0.2%-1.0%;所述安琪酒曲为所述鲜茶花重量的0.05%-0.2%。其制备方法包括如下步骤:将鲜茶花、纤维素酶、根霉和安琪酒曲混合拌匀,在温度为10-35℃的条件下密闭发酵50-70天,将所得发酵后的混合物置于蒸酒器中进行初蒸馏,得初蒸馏酒,将所述初蒸馏酒再置于蒸酒器中复蒸馏,得复蒸馏酒,即得。该茶花蒸馏酒度数高,花香馥郁鲜醇,无异杂气味;将所得蒸馏酒再与纯米酒以特定比例混合,可使最终得到的茶花酒产品酒味更加醇和。

    黄茶及其制备方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110892924A

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201911228299.5

    申请日:2019-12-04

    IPC分类号: A23F3/06 A23F3/12

    摘要: 本发明涉及一种黄茶及其制备方法。该方法包括以下步骤:(1)摊放:将鲜叶进行摊放,得摊放叶;(2)杀青:将所述摊放叶在220-300℃下杀青(8-15)分钟,得杀青叶;(3)揉捻:将所述杀青叶进行揉捻,得揉捻叶;(4)初烘或初炒:将所述揉捻叶初烘或初炒至含水量为10-20%,得初烘叶或初炒叶;(5)提香:将所述初烘叶或初炒叶在75-100℃下密封提香,得提香叶;(6)复烘或复炒:将所述提香叶复烘或复炒至含水量为6%以下。本发明方法操作简单,制备得到的黄茶无闷味、汤色黄亮并具有浓郁甜香。

    评估茶叶滋味、香气和整体感官方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117517245B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311483192.1

    申请日:2023-11-08

    摘要: 本发明公开了一种评估茶叶滋味、香气和整体感官方法、系统、设备及介质,其技术方案要点是,对各个茶叶样品对应的光谱预处理数据和对应的滋味品质等级建立滋味关联关系,根据光谱预处理数据和滋味关联关系建立滋味品质模型,对各个茶叶样品对应的电子鼻数据和对应的香气品质等级建立香气关联关系,根据电子鼻数据和香气关联关系建立香气品质模型;根据滋味品质模型确定的光谱特征变量、香气品质模型确定的电子鼻特征变量和整体品质等级建立整体感官品质模型;根据滋味品质模型、香气品质模型和整体感官品质模型能够对茶叶的滋味、香气和整体感官进行评估,从而实现对茶叶滋味、香气和整体感官的快速准确评估。