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公开(公告)号：CN119740107A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510258425.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大模型的AI数据智能化分析与处理方法及装置，应用于AI数据治理平台，该方法包括：获取待处理的至少一个初始数据；基于AI数据清洗与整合技术，对数据进行清洗与整合得到目标数据；基于数据识别与分类技术，对目标数据进行识别与分类得到目标数据的数据领域及其数据集合；基于数据安全与访问控制技术，将每一数据领域的数据集合与平台用户进行匹配得到相匹配的目标用户；基于数据分析与挖掘技术，对每一数据领域的数据集合进行分析得到该领域的潜在价值信息，并输出至目标用户的数据显示界面以供目标用户查看潜在价值信息。可见，实施本发明能够提高数据处理效率及质量，且有利于提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN101547450A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200910039314.1
申请日：2009-05-08
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
Abstract: 一种移动通信系统的位置区划分方法及装置，其同时兼顾寻呼成本最小化、位置更新成本最小化这两个目标，获取移动通信网络的用户特性数据、既定的网络特性、地理信息等信息，根据该些信息进行聚类操作，并根据聚类操作后的结果采用小生境Pareto遗传算法进行处理，获得最终的MSC－LA和LA－BS拓扑矩阵以分配和设置移动通信系统的位置区。本发明的移动通信系统的位置区划分方法及装置，将位置区的划分归结为多目标多约束的整数规划问题，并利用动态的用户特性数据和既定的网络特性作为求解的启发式信息来辅助多目标优化，可以同时兼顾寻呼成本最小化和位置更新成本最小化这两个目标，提高了移动通信系统的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101547450B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200910039314.1
申请日：2009-05-08
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
Abstract: 一种移动通信系统的位置区划分方法及装置，其同时兼顾寻呼成本最小化、位置更新成本最小化这两个目标，获取移动通信网络的用户特性数据、既定的网络特性、地理信息等信息，根据该些信息进行聚类操作，并根据聚类操作后的结果采用小生境Pareto遗传算法进行处理，获得最终的MSC-LA和LA-BS拓扑矩阵以分配和设置移动通信系统的位置区。本发明的移动通信系统的位置区划分方法及装置，将位置区的划分归结为多目标多约束的整数规划问题，并利用动态的用户特性数据和既定的网络特性作为求解的启发式信息来辅助多目标优化，可以同时兼顾寻呼成本最小化和位置更新成本最小化这两个目标，提高了移动通信系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN101541079A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910039096.1
申请日：2009-04-29
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
Abstract: 一种移动台定位方法，根据从网络侧获取的测量报告信息和TDOA测量获得TDOA估计值，对TDOA估计值采用本发明改进的Fang算法进行定位估计后进行最小凸闭包处理，获得一组估计位置，对TOA转换而成的TDOA估计值采用改进的Fang算法进行定位估计后进行最小凸闭包处理，获得一组估计位置，采用TOA定位方式、Cell－ID定位方式分别获得一组估计位置，然后利用数据融合技术从所有的估计位置中选择出移动台的最终定位位置，改进的Fang算法是通过坐标转换将根据TDOA值所建立的曲线方程组简化为线性方程组，并采用最小二乘法来求解，本发明可充分利用各个基站的信息来求解移动台的位置，提高定位的准确性。
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公开(公告)号：CN117540057B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410032623.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于AIGC的检索引导方法及装置，该方法包括：接收目标用户在目标平台输入的检索关键词；确定目标平台对应的平台信息以及目标用户在目标平台的用户信息，平台信息包括信息领域和用户画像，用户信息包括目标用户在目标平台的检索记录；分析检索关键词、平台信息和用户信息，得到检索关键词对应的关联分析结果；根据关联分析结果，生成检索关键词对应的候选词集合，候选词集合包括至少一个候选词；根据候选词集合，确定检索关键词对应的推荐检索序列，推荐检索序列用于引导用户基于检索关键词在目标平台进行检索。可见，实施本发明能够提高检索候选词的推荐准确性，有利于引导用户准确检索所需信息。
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公开(公告)号：CN117540057A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410032623.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于AIGC的检索引导方法及装置，该方法包括：接收目标用户在目标平台输入的检索关键词；确定目标平台对应的平台信息以及目标用户在目标平台的用户信息，平台信息包括信息领域和用户画像，用户信息包括目标用户在目标平台的检索记录；分析检索关键词、平台信息和用户信息，得到检索关键词对应的关联分析结果；根据关联分析结果，生成检索关键词对应的候选词集合，候选词集合包括至少一个候选词；根据候选词集合，确定检索关键词对应的推荐检索序列，推荐检索序列用于引导用户基于检索关键词在目标平台进行检索。可见，实施本发明能够提高检索候选词的推荐准确性，有利于引导用户准确检索所需信息。
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公开(公告)号：CN101541079B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200910039096.1
申请日：2009-04-29
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
Abstract: 一种移动台定位方法，根据从网络侧获取的测量报告信息和TDOA测量获得TDOA估计值，对TDOA估计值采用本发明改进的Fang算法进行定位估计后进行最小凸闭包处理，获得一组估计位置，对TOA转换而成的TDOA估计值采用改进的Fang算法进行定位估计后进行最小凸闭包处理，获得一组估计位置，采用TOA定位方式、Cell-ID定位方式分别获得一组估计位置，然后利用数据融合技术从所有的估计位置中选择出移动台的最终定位位置，改进的Fang算法是通过坐标转换将根据TDOA值所建立的曲线方程组简化为线性方程组，并采用最小二乘法来求解，本发明可充分利用各个基站的信息来求解移动台的位置，提高定位的准确性。
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