-
公开(公告)号：CN118194408A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410382801.2
申请日：2024-04-01
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及桥梁低碳优化技术领域，揭露基于BIM和两阶段元启发式算法的T形梁低碳优化设计方法，所述方法包括：对钢筋构件进行构件编码并进行IFC数据模型扩展，得到钢筋构件模型；计算T形梁的总碳排和最大弯矩，以作为T形梁的优化约束条件和尺寸约束条件，进而对T形梁的截面尺寸参数进行规划，得到规划截面尺寸，并构建T形梁的受拉钢筋组合，计算其组合的碳排量，得到组合约束条件，并计算受拉钢筋组合中不同组合的适应度，以对受拉钢筋组合进行组合规划，得到规划钢筋组合，计算T形梁的抗裂度和最大挠度刚度，以对规划钢筋组合进行性能评估，得到评估结果，以确定所述规划钢筋组合的目标组合。本发明可以提高桥梁优化算法的高效性。
-
公开(公告)号：CN118211303B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410373490.3
申请日：2024-03-29
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及桥梁优化技术领域，提供了一种基于深度学习实现市政连续梁桥的优化方法及系统，包括：选取待优化的连续梁桥的跨中截面和支点截面，分别提取跨中截面和支点截面对应的箱梁截面变量，得到跨中箱梁截面变量和支点箱梁截面变量，计算出跨中截面对应的跨中截面面积，计算出支点截面对应的支点截面面积；计算出跨中截面对应的跨中配筋数量，计算出支点截面对应的支点配筋数量；计算出连续梁桥的最优跨中截面面积，计算出连续梁桥的最优支点截面面积，确定跨中截面和支点截面对应的截面尺寸信息，分析出连续梁桥对应的应力曲线，结合应力曲线，对截面尺寸信息进行优化处理，得到优化结果。本发明在于提高市政连续梁桥的优化准确性。
-
公开(公告)号：CN118211303A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410373490.3
申请日：2024-03-29
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及桥梁优化技术领域，提供了一种基于深度学习实现市政连续梁桥的优化方法及系统，包括：选取待优化的连续梁桥的跨中截面和支点截面，分别提取跨中截面和支点截面对应的箱梁截面变量，得到跨中箱梁截面变量和支点箱梁截面变量，计算出跨中截面对应的跨中截面面积，计算出支点截面对应的支点截面面积；计算出跨中截面对应的跨中配筋数量，计算出支点截面对应的支点配筋数量；计算出连续梁桥的最优跨中截面面积，计算出连续梁桥的最优支点截面面积，确定跨中截面和支点截面对应的截面尺寸信息，分析出连续梁桥对应的应力曲线，结合应力曲线，对截面尺寸信息进行优化处理，得到优化结果。本发明在于提高市政连续梁桥的优化准确性。
-
公开(公告)号：CN117893779A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410082553.X
申请日：2024-01-19
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
摘要： 本发明涉及建筑施工领域，提出了基于机器视觉实现建筑施工下的异常识别方法及系统，所述方法包括：获取建筑施工现场的现场图像集，通过识别图像数据并进行预标注，得到图像标记数据，接着对标记数据进行去噪处理，得到去噪图像数据，并进行图像增强处理，得到增强图像数据，再对增强图像数据进行图像分割，得到分割图像数据，将分割图像数据划分为数据训练集，并提取图像特征，识别特征向量并计算特征相似度，从而构建异常识别模型，通过使用训练好的模型进行环境参数异常识别，提取异常因子并计算异常指标，生成预警信号实现对建筑施工现场的异常识别。本发明可以提高建筑施工中的异常识别效率。
-
公开(公告)号：CN118918284A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410924568.6
申请日：2024-07-11
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司
IPC分类号： G06T17/10 , G06Q50/26 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供基于数字化实现市政道路的可视化展示方法及系统。所述方法包括响应于接收到的采集指令，采集施工项目的当前施工数据；基于采集的当前施工数据，在预构建的施工项目的基础三维模型之上构建施工项目的当前进度三维模型；将施工项目的当前进度三维模型及采集的当前施工数据代入预设的施工分析管理模块，得到不同类型的标记信号及与各个标记信号相匹配的辅助数据组；基于各个标记信号的不同类型及与各个标记信号相匹配的辅助数据组，对构建的当前进度三维模型进行覆盖多个展示层。本发明能够实现对市政道路的施工项目的当前进度的可视化展示，便于对施工项目当前进度分析与标记，方便相关人员直观获知施工项目当前进度，及时获得异常情况。
-
公开(公告)号：CN117934407A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410089778.8
申请日：2024-01-22
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东南牧建筑工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
摘要： 本发明涉及隔墙质量检测领域，提出了基于深度学习实现轻质隔墙的表观质量检测方法及系统，所述方法包括：获取已安装隔墙的表观图像，并标记图像标签，构建表观图像集，对表观图像集进行图像平滑处理，得到平滑图像集，并识别灰度级并查询像素量，计算表观直方图，计算表观直方图中每个灰度级的累积分布值，基于这些累积分布值，利用预构建的隔墙表观质检模型对隔墙表观图像进行区域分割，得到表观分割区域，并计算纹理特征值，对纹理特征进行聚类处理，得到隔墙表观质量类别，根据表观质量类别，对表观分割区域进行质量标记，根据区域质量标记，生成已安装轻质隔墙的表观质检报告。本发明可以提高轻质隔墙的表观质量检测效率。
-
公开(公告)号：CN118781050A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410738505.1
申请日：2024-06-07
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司 , 广东省建科建筑设计院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N21/88
摘要： 本申请公开了一种基于神经网络的碳纤维增强聚合物混凝土表面缺陷检测方法及系统。所述方法包括：使用图像采集设备获取碳纤维增强聚合物混凝土表面的图像，以输入高效主干网络；将所述高效主干网络中多个目标网络层的输出特征向量输入PANet结构网络，所述PANet结构网络用于对所述多个目标网络层的输出特征向量进行上下采样，以融合多尺度的特征；以及使用包含一个或多个基于Anchor‑free策略的解耦头的head网络处理所述PANet结构网络的输出，所述head网络通过使用解耦的分类分支和回归分支进行推理，以定位所述碳纤维增强聚合物混凝土表面缺陷的位置。通过本申请方案能够提高检测准确度，降低检测成本，增强对不同检测场景的适应能力。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.056 秒)
