-
公开(公告)号：CN111781322A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010669111.7
申请日：2020-07-13
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 香港中文大学(深圳) , 深圳市人工智能与机器人研究院 , 广东粤海水务股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种水质监控的方法以及相关装置，用于提高水华预防的效率，并实现了对水库进行智能化地除藻维护，降低水华预防的运营成本。本申请实施例提供的一种水质监控的方法包括：管理服务器向智能无人船发送水质检测策略，水质检测策略用于指示智能无人船按照第一预设路线航行至目标除藻区域，获取目标除藻区域中的水质数据；管理服务器根据水质数据生成水华风险区域分布图，水华风险区域分布图用于表征除藻优先级的分布区域；管理服务器根据水华风险区域分布图生成除藻策略；管理服务器向智能无人船发送除藻策略，除藻策略用于指示智能无人船按照第一预设路线航行至目标除藻区域，进行除藻作业。
-
公开(公告)号：CN111482127A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010482562.X
申请日：2020-05-29
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司 , 暨南大学
摘要： 本发明涉及水处理技术领域，尤其是涉及一种除藻设备、无人船及自动加药系统，以缓解现有技术中，水库的藻类水华难以治理的问题。本发明提供了一种无人船的除藻设备，包括混合槽、分别与混合槽连通的第一输送机构以及第二输送机构；第一输送机构用于输送第一物料，且第一输送机构与混合槽之间可控地导通或断开；第二输送机构用于输送第二物料，且第二输送机构与混合槽之间可控地导通或断开；第一物料和第二物料在混合槽内混合成混合药液后输出；由第一物料和第二物料混合形成的混合物料配置为能够清除水体的藻类水华。本发明提供的除藻设备实现了对水面藻类水华加药过程的智能化控制。另外，无人船，可以灵活作业，具有高机动性。
-
公开(公告)号：CN111482127B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202010482562.X
申请日：2020-05-29
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司 , 暨南大学
摘要： 本发明涉及水处理技术领域，尤其是涉及一种除藻设备、无人船及自动加药系统，以缓解现有技术中，水库的藻类水华难以治理的问题。本发明提供了一种无人船的除藻设备，包括混合槽、分别与混合槽连通的第一输送机构以及第二输送机构；第一输送机构用于输送第一物料，且第一输送机构与混合槽之间可控地导通或断开；第二输送机构用于输送第二物料，且第二输送机构与混合槽之间可控地导通或断开；第一物料和第二物料在混合槽内混合成混合药液后输出；由第一物料和第二物料混合形成的混合物料配置为能够清除水体的藻类水华。本发明提供的除藻设备实现了对水面藻类水华加药过程的智能化控制。另外，无人船，可以灵活作业，具有高机动性。
-
公开(公告)号：CN106474930A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610967537.4
申请日：2016-10-31
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提供了一种分散进水浸没式膜池系统，其包括膜池、进水系统、设置在膜池内部的膜组件、分别与膜组件和产水系统连接的出水管、与出水管连接的反洗泵、与膜池连接的排污管、设置在膜池上部的排污槽、设置在膜池上部并与所述排污槽相对的表面扫洗机构；排污槽与排污管连接；进水系统包括分别与水源和膜池底部连接的进水管、分别与进水管和表面扫洗机构连接的进水支管、设置在进水管上的进水调节阀，进水调节阀位于所述进水支管与膜池之间。通过设置所述表面扫洗机构并在进水管上加设与之连接的进水支管，充分利用进水能量，在反洗时对膜池的反洗液进行扫洗，有效冲刷反洗液上层污染物质，避免污染排放过程中滞留膜池内，使膜池反洗彻底。
-
公开(公告)号：CN106565034A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610967535.5
申请日：2016-10-31
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提供了一种微污染水源水的微絮凝联合超滤处理装置。所述的微絮凝联合超滤处理装置结合了微絮凝与超滤工艺，形成一套短流程的饮用水处理工艺，其净水工艺短，出水水质稳定，并且进一步通过设置射流器、跌水堰来强化絮凝。与常规的混凝沉淀过滤工艺不同的是，本发明克服了混合、絮凝、沉淀三种工艺彼此牵制的缺点，降低了工艺构建操作的复杂程度，并且通过设置所述控制系统，提高整个处理装置的自动化程度，从而大大减少管理操作的难度。
-
公开(公告)号：CN111646589A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010374133.0
申请日：2020-05-06
申请人： 广东粤海水务股份有限公司 , 广东粤港供水有限公司
IPC分类号： C02F9/04 , C02F101/20
摘要： 本发明涉及水处理的技术领域，更具体地，涉及一种用于饮用水重金属突发污染的应急处理方法，包括以下步骤：S10.搭建应急处理系统；S20.污染饮用水顺次流经重金属吸附柱、过滤器、超滤组件和纳滤组件处理；S30.第一纳滤膜装置产生的第一浓水经第二纳滤膜装置纳滤，第二纳滤膜装置产生的第二浓水流入浓水箱或回流至第一纳滤膜装置；S40.将纳滤产水箱内产水泵向用户。本发明采用吸附-超滤-钠滤组合的方式，吸附降低了重金属的穿透风险并且保障纳滤的正常运行，超滤提高了纳滤膜的抗污染能力，而纳滤提高了超滤去除污染物的能力，充分发挥吸附、超滤与纳滤间的协同作用，保障无机盐和有机污染物的去除、强化重金属的去除，得到可直接饮用的纳滤产水。
-
公开(公告)号：CN111781322B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010669111.7
申请日：2020-07-13
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 香港中文大学(深圳) , 深圳市人工智能与机器人研究院 , 广东粤海水务股份有限公司 , 深圳粤港工程技术服务有限公司
IPC分类号： G01N33/18 , G01C21/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本申请实施例公开了一种水质监控的方法以及相关装置，用于提高水华预防的效率，并实现了对水库进行智能化地除藻维护，降低水华预防的运营成本。本申请实施例提供的一种水质监控的方法包括：管理服务器向智能无人船发送水质检测策略，水质检测策略用于指示智能无人船按照第一预设路线航行至目标除藻区域，获取目标除藻区域中的水质数据；管理服务器根据水质数据生成水华风险区域分布图，水华风险区域分布图用于表征除藻优先级的分布区域；管理服务器根据水华风险区域分布图生成除藻策略；管理服务器向智能无人船发送除藻策略，除藻策略用于指示智能无人船按照第一预设路线航行至目标除藻区域，进行除藻作业。
-
公开(公告)号：CN212468018U
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202020964615.7
申请日：2020-05-29
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司 , 暨南大学
摘要： 本实用新型涉及水处理技术领域，尤其是涉及一种除藻设备及无人船，以缓解现有技术中，水库的藻类水华难以治理的问题。本实用新型提供了一种无人船的除藻设备，包括混合槽、分别与混合槽连通的第一输送机构以及第二输送机构；第一输送机构用于输送第一物料，且第一输送机构与混合槽之间可控地导通或断开；第二输送机构用于输送第二物料，且第二输送机构与混合槽之间可控地导通或断开；第一物料和第二物料在混合槽内混合成混合药液后输出；由第一物料和第二物料混合形成的混合物料配置为能够清除水体的藻类水华。本实用新型提供的除藻设备实现了对水面藻类水华加药过程的智能化控制。另外，无人船，可以灵活作业，具有高机动性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号：CN212309909U
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202020860972.9
申请日：2020-05-21
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司
摘要： 本实用新型提供了一种自动混合喷洒装置及水华治理船，涉及物料混合装置的技术领域，包括输送组件、搅拌机构、喷洒组件和混合容器；通过输送组件与混合容器连通，输送组件可自动将粉料输送到混合容器内，通过安装在混合容器上的搅拌机构，且搅拌机构伸入到混合容器内对粉料和液体进行搅拌形成混合液，通过喷洒组件则可自动完成将混合液从混合容器内喷洒出，粉料可设置为粉末状的藻类水华抑制药物，粉料的投加和搅拌以及混合液的喷洒处理过程均可自动连续完成，过程连续性好，不再需要人工分步骤地间断操作，效率高，使用方便。
-
公开(公告)号：CN206279009U
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201621189357.X
申请日：2016-10-31
申请人： 广东粤港供水有限公司 , 广东粤海水务股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
摘要： 本实用新型提供了一种微絮凝联合超滤处理装置。所述的微絮凝联合超滤处理装置结合了微絮凝与超滤工艺，形成一套短流程的饮用水处理工艺，其净水工艺短，出水水质稳定，并且进一步通过设置射流器、跌水堰来强化絮凝。与常规的混凝沉淀过滤工艺不同的是，本实用新型克服了混合、絮凝、沉淀三种工艺彼此牵制的缺点，降低了工艺构建操作的复杂程度，并且通过设置所述控制系统，提高整个处理装置的自动化程度，从而大大减少管理操作的难度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
61 条记录 (耗时 0.064 秒)