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公开(公告)号：CN117686084A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311513536.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水资源保护科学研究所
Abstract: 本申请适用于噪声监测技术领域，具体涉及一种泵站机电设备运行噪声检测系统，包括传感器组件、采集控制器、控制与分析软件系统；传感器组件用于对泵站内的固体结构体的动态变形进行监测采集，且对采集点处的环境声场进行拾音采集；采集控制器用于对传感器组件的电信号进行动态采集与控制以及对基础数据的分类存储与管理；控制与分析软件系统电连接采集控制器和外部计算机设备，控制与分析软件系统用于控制管理以及对振动噪声特性数据进行分析。旨在解决现有技术中存在的对于封闭的抽水泵站无法全面系统以及完整的检测泵站振动噪声的技术问题。
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公开(公告)号：CN118102552B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311750543.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 广东粤海水务股份有限公司
IPC: H05B47/165 , H05B47/105
Abstract: 本申请公开了一种照明设备的控制方法、装置及终端设备，通过确定用于照明待照明空间的至少一个照明设备，以及获取待照明空间的边界信息，进而可以根据边界信息，分别确定照明设备对应的目标照明区域，并根据目标照明区域，确定照明设备的控制系数，从而可以基于控制系数控制照明设备对待照明空间进行照明，使得待照明空间获得均匀照明，提升待照明空间的光照效果，提高图像采集的质量，从而提高基于采集的图像对待照明空间结构质量进行检测与评价的可靠性和准确性，减少因部分待照明空间无法准确检测和评估其结构质量而引起的安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119316804A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411370338.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 广东粤海水务股份有限公司
Abstract: 本申请适用于调水工程领域，提供了一种基于北斗地基增强系统的调水工程智能巡检方法，包括：获取巡检终端对调水工程区域进行巡检得到的巡检位置数据和巡检环境数据，巡检位置数据是基于北斗地基增强系统中每个卫星基准站的卫星差分数据所确定的；根据巡检位置数据和巡检环境数据，构建与巡检终端对应的巡检轨迹信息；将巡检轨迹信息进行可视化展示。该方法通过获取巡检终端对调水工程区域进行巡检的巡检位置数据和巡检环境数据，且巡检位置数据是基于北斗地基增强系统中每个卫星基准站的卫星差分数据所确定的，能够保证巡检过程中的高精度定位，从而将构建的巡检轨迹信息进行可视化展示的同时，能够实现对调水工程区域巡检的高效和高精度监察。
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公开(公告)号：CN118102552A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311750543.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 广东粤海水务股份有限公司
IPC: H05B47/165 , H05B47/105
Abstract: 本申请公开了一种照明设备的控制方法、装置及终端设备，通过确定用于照明待照明空间的至少一个照明设备，以及获取待照明空间的边界信息，进而可以根据边界信息，分别确定照明设备对应的目标照明区域，并根据目标照明区域，确定照明设备的控制系数，从而可以基于控制系数控制照明设备对待照明空间进行照明，使得待照明空间获得均匀照明，提升待照明空间的光照效果，提高图像采集的质量，从而提高基于采集的图像对待照明空间结构质量进行检测与评价的可靠性和准确性，减少因部分待照明空间无法准确检测和评估其结构质量而引起的安全隐患。
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公开(公告)号：CN116977857A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310986133.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 广东粤海水务股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的隧道裂缝自动检测方法，包括：从采集到的隧道影像中挑选出带有裂缝的影像，对影像进行检测目标的标注，标注好的影像组成网络训练所需的数据集；在Yolov5网络中采用改进AP聚类算法生成先验锚定框Anchor，使用GhostNet特征提取模块替换Yolov5网络中的特征提取模块；使用标注的数据集在改进后的Yolov5网络中进行模型的训练，选择精度最高的训练模型做为最终隧道裂缝检测模型；使用隧道裂缝检测模型进行裂缝检测。本发明将改进的AP聚类方法引入到裂缝的自动检测，并基于GhostNet模块改进Yolov5网络的特征提取方法，可提高隧道裂缝检测的精度。
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公开(公告)号：CN116482110A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310362828.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 广东粤海水务股份有限公司
Abstract: 本申请适用于地下洞室缺陷检测技术领域，具体涉及一种洞室表面缺陷照明和图像采集一体式装置，包括图像采集部、照明部、控制系统；图像采集部具有多个图像采集器，多个图像采集器在同一平面内沿着圆周方向间隔均匀布设；照明部具有两套，两套照明部对称设于图像采集部的两侧，照明部具有多个照明区，每个照明区用于对应的图像采集器的照明，图像采集部与照明部为一体式结构，控制系统用以控制照明区的光照强度。旨在解决现有技术中存在的现有辅助照明装置和图像采集系统一体化、联动性功能较差，导致洞室表面光照效果不均匀，以及不能较好协同发光部件与图像观察设备的视点与视角，造成阴影而降低地下洞室表面缺陷识别可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116977857B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310986133.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 广东粤海水务股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的隧道裂缝自动检测方法，包括：从采集到的隧道影像中挑选出带有裂缝的影像，对影像进行检测目标的标注，标注好的影像组成网络训练所需的数据集；在Yolov5网络中采用改进AP聚类算法生成先验锚定框Anchor，使用GhostNet特征提取模块替换Yolov5网络中的特征提取模块；使用标注的数据集在改进后的Yolov5网络中进行模型的训练，选择精度最高的训练模型做为最终隧道裂缝检测模型；使用隧道裂缝检测模型进行裂缝检测。本发明将改进的AP聚类方法引入到裂缝的自动检测，并基于GhostNet模块改进Yolov5网络的特征提取方法，可提高隧道裂缝检测的精度。
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