一种公共场所的口罩识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111582183A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010392248.2

    申请日:2020-05-11

    IPC分类号: G06K9/00 H04N7/18

    摘要: 本发明公开了公共场所的口罩识别方法及系统,该方法包括:通过摄像头获取视频流数据;跟踪视频流数据中的目标行人,生成行人图像数据;将行人图像输入构建的口罩佩戴识别模型,生成行人图像数据的识别类别;其中,识别类别包括佩戴口罩类别、未佩戴口罩类别和非人脸类别。从而能够利用公共场所的已有的视图采集设备(摄像头),精确识别公共场合行人口罩佩戴情况,为防控工作提供强有力的判断基础,相比于单纯使用人工现场观测、主观判断的方式,既减轻了工作人员的精力损耗,又避免了不同工作人员重复检测同一个目标带来的机能浪费,进而提高工作效率,减少公共场合口罩佩戴规则带来的人力成本的增加。

    一种深度学习模型自动训练的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114298273A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111605643.5

    申请日:2021-12-25

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种深度学习模型自动训练的方法,能够根据图像数据与任务要求自适应地训练模型和进行调参优化,减少模型选择、模型训练、调参优化过程中的人力、物力成本,该方法包括:S1:根据任务种类匹配相应的算法模型;S2:获取所述算法模型的第一超参数;S3:根据所述第一超参数和预定规则计算更高精度的第二超参数;S4:接收外部数据,并根据所述第二超参数、所述算法模型和所述外部数据进行训练。