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公开(公告)号：CN114671523B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111674080.5
申请日：2021-12-31
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
IPC分类号： C02F3/30
摘要： 一种基于预测控制的污水处理节能方法，包括步骤一：确定监测指标和监测数据采样频率；步骤二：获取在线监测数据，并对数据进行预处理；步骤三：对预处理后的数据进行动态转换，并构造特征指标；步骤四：模型结构数据处理，包括创建LSTM模型的三维框架数据；步骤五：模型训练及自动调参，包括对LSTM模型进行训练，调整LSTM模型的参数，将最优模型保存至服务器；步骤六：对最优模型进行线上布署；步骤七：模型预测及结果评估，包括对最优模型进行预测，将预测结果进行逆转换，对预测结果进行评估；步骤八：预测控制，包括调取LSTM模型进行预测，进行迭代以输出最优的控制变量组合，并驱动控制变量对应的变频器和变频控制仪器，以实现节能降耗的目标。
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公开(公告)号：CN114330904A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111668051.8
申请日：2021-12-31
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
摘要： 一种基于特征工程的河涌水质预测方法，包括：步骤A：获取影响河涌水质的监测数据；步骤B：对影响河涌水质的监测数据进行预处理；步骤C：构造影响河涌水质的特征指标；步骤D：采用相关系数法进行特征指标筛选，包括通过Pearson相关系数法进行LSTM模型的特征筛选；步骤E：模型结构数据处理，包括将筛选的特征指标，进行LSTM模型结构数据预处理；步骤F：模型训练及自动调参，包括对LSTM模型进行训练和自动调优LSTM模型参数，保存最优模型至服务器上；步骤G：模型预测及结果评估，包括基于最优模型获取预测数据，评估预测数据与真实数据的偏差。本发明结合河涌的多因素、多条件影响因素，实现更准确、更全面反映水质变化的预测情况。
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公开(公告)号：CN112232571B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011118067.7
申请日：2020-10-19
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 一种废气主要污染物浓度的预测方法，具体步骤如下：对烟气在线监测数据进行预处理；特征指标构造，包括：构造时间分布特征指标；构造燃烧参数及污染因子特征指标；构造燃烧过程特征指标；构造周期性特征指标；采用相关系数法进行特征指标筛选；进行模型结构数据处理；进行模型训练和自动调参；进行模型预测和结果评测。本发明针对烟气的在线监测数据，结合烟气的燃烧特征，实现准确的预测废气主要污染物浓度的效果。
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公开(公告)号：CN112232571A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011118067.7
申请日：2020-10-19
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
摘要： 一种废气主要污染物浓度的预测方法，具体步骤如下：对烟气在线监测数据进行预处理；特征指标构造，包括：构造时间分布特征指标；构造燃烧参数及污染因子特征指标；构造燃烧过程特征指标；构造周期性特征指标；采用相关系数法进行特征指标筛选；进行模型结构数据处理；进行模型训练和自动调参；进行模型预测和结果评测。本发明针对烟气的在线监测数据，结合烟气的燃烧特征，实现准确的预测废气主要污染物浓度的效果。
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公开(公告)号：CN114398423A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111674079.2
申请日：2021-12-31
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
摘要： 本发明的目的在于提出一种基于多源数据的河涌水质时空预测方法及系统，其中基于多源数据的河涌水质时空预测方法包括步骤S1：定位的河涌类型为以生活污水为主导的河涌；步骤S2：选取河涌现有的固定监测站为中心监测站；步骤S3：建立河涌的空间坐标系；步骤S4：选取巡检设备巡航监测，获取水质分布情况；步骤S5：以温度，风速，日照、气压、湿度和降雨气象因素为特征指标，通过深度学习方法构建中心监测站的水质时间序列预测模型；步骤S6：根据巡检设备巡航监测数据，使用LSTM模型构建不同监测时段的中心监测站与任一空间坐标点的污染映射关系模型；步骤S7：结合水质时间序列预测模型与污染映射关系模型，对河涌任一监测点的水质进行时空预测。
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公开(公告)号：CN112287988A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011118055.4
申请日：2020-10-19
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
摘要： 一种水污染源在线监测数据异常的识别方法，步骤A：接入站点监测数据；步骤B：对站点监测数据中异常数据进行初级识别；步骤C：对站点监测数据中异常数据进行二级识别；步骤D：剔除步骤B和步骤C中识别的异常数据，剔除异常数据后的站点监测数据转换成时间序列数据，从时间序列数据分解出周期成份和中位数，根据周期成份和中位数获取残差，对残差进行异常检测，进行三级识别；步骤E：根据步骤D中进行三级识别后的异常数据的波动特征，确认异常原因，并对异常数据进行分类标记；步骤F：根据异常数据的波动特征以及对应的异常原因，进行BP神经网络机器学习分类，对数据异常现象的原因进行智能识别。
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公开(公告)号：CN112285287A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011118064.3
申请日：2020-10-19
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
摘要： 一种水污染源在线监测数据异常的识别方法，包括如下步骤：步骤A：接入站点监测数据；步骤B：对站点监测数据中异常数据进行初级识别；步骤C：对站点监测数据中异常数据进行二级识别，剔除非正常监测时段的异常数据；步骤D：通过污染因子之间、污染因子与烟气参数之间的逻辑关系，对不符合逻辑关系的异常数据进行三级筛查；步骤E：判别监测站点的燃烧阶段、燃烧持续类型和燃烧波动类型；步骤F：判别全局疑似异常数据；步骤G：通过预测模型判别局部疑似异常数据；步骤H：对不符合逻辑关系的异常数据、全局疑似异常数据和局部疑似异常数据进行记录并处理。本发明解决异常点捕获效果欠佳问题，准确识别异常数据，大大提高运维人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN112285287B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011118064.3
申请日：2020-10-19
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
摘要： 一种水污染源在线监测数据异常的识别方法，包括如下步骤：步骤A：接入站点监测数据；步骤B：对站点监测数据中异常数据进行初级识别；步骤C：对站点监测数据中异常数据进行二级识别，剔除非正常监测时段的异常数据；步骤D：通过污染因子之间、污染因子与烟气参数之间的逻辑关系，对不符合逻辑关系的异常数据进行三级筛查；步骤E：判别监测站点的燃烧阶段、燃烧持续类型和燃烧波动类型；步骤F：判别全局疑似异常数据；步骤G：通过预测模型判别局部疑似异常数据；步骤H：对不符合逻辑关系的异常数据、全局疑似异常数据和局部疑似异常数据进行记录并处理。本发明解决异常点捕获效果欠佳问题，准确识别异常数据，大大提高运维人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN114671523A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111674080.5
申请日：2021-12-31
申请人： 广东长天思源环保科技股份有限公司
IPC分类号： C02F3/30
摘要： 一种基于预测控制的污水处理节能方法，包括步骤一：确定监测指标和监测数据采样频率；步骤二：获取在线监测数据，并对数据进行预处理；步骤三：对预处理后的数据进行动态转换，并构造特征指标；步骤四：模型结构数据处理，包括创建LSTM模型的三维框架数据；步骤五：模型训练及自动调参，包括对LSTM模型进行训练，调整LSTM模型的参数，将最优模型保存至服务器；步骤六：对最优模型进行线上布署；步骤七：模型预测及结果评估，包括对最优模型进行预测，将预测结果进行逆转换，对预测结果进行评估；步骤八：预测控制，包括调取LSTM模型进行预测，进行迭代以输出最优的控制变量组合，并驱动控制变量对应的变频器和变频控制仪器，以实现节能降耗的目标。
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