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公开(公告)号：CN111539953A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010428869.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Inventor： 罗新中 , 肖命冬 , 龙显顺 , 李富强 , 张兆洋 , 朱祥睿 , 章玉成 , 游来有 , 麻国晓 , 文晖 , 康波 , 欧连发 , 姚勇 , 张显峰 , 吴锐滨 , 张煜平 , 刘金源 , 董凤奎
Abstract: 本申请提供一种钢材脱碳层深度的检测方法，属于钢材组织检测领域。检测方法包括素材标记、深度学习以及脱碳层检测。素材标记：将每个金相照片素材中的非材料组织区、材料组织区、总脱碳区和完全脱碳区进行切割，得到标记素材。深度学习：采用深度神经网络模型对多个标记素材进行识别学习，采用标记素材的原始图像、标记后图像及单像素点长度进行初始化，得到以识别边界为输出节点的脱碳层识别模型。脱碳层检测：输入待测素材的原始图像及单像素点长度，采用脱碳层识别模型对待测素材进行识别分析，并输出待测素材的非材料组织区边界、材料组织区边界、总脱碳区边界和完全脱碳区边界。检测的重复性高、适用性好且能有效避免主观判断的不确定性。
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公开(公告)号：CN111539953B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010428869.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Inventor： 罗新中 , 肖命冬 , 龙显顺 , 李富强 , 张兆洋 , 朱祥睿 , 章玉成 , 游来有 , 麻国晓 , 文晖 , 康波 , 欧连发 , 姚勇 , 张显峰 , 吴锐滨 , 张煜平 , 刘金源 , 董凤奎
Abstract: 本申请提供一种钢材脱碳层深度的检测方法，属于钢材组织检测领域。检测方法包括素材标记、深度学习以及脱碳层检测。素材标记：将每个金相照片素材中的非材料组织区、材料组织区、总脱碳区和完全脱碳区进行切割，得到标记素材。深度学习：采用深度神经网络模型对多个标记素材进行识别学习，采用标记素材的原始图像、标记后图像及单像素点长度进行初始化，得到以识别边界为输出节点的脱碳层识别模型。脱碳层检测：输入待测素材的原始图像及单像素点长度，采用脱碳层识别模型对待测素材进行识别分析，并输出待测素材的非材料组织区边界、材料组织区边界、总脱碳区边界和完全脱碳区边界。检测的重复性高、适用性好且能有效避免主观判断的不确定性。
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公开(公告)号：CN111398282B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010319705.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Inventor： 谢志雄 , 肖命冬 , 罗新中 , 吴红兵 , 齐亮 , 游来有 , 李富强 , 张兆洋 , 朱祥睿 , 章玉成 , 刘引峰 , 王银国 , 廖美华 , 何健楠 , 董凤奎 , 刘金源 , 李祥龙 , 陈远生
IPC: G01N21/84 , G01N33/202 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种碳钢索氏体定量分析方法，属于钢铁组织检测技术领域。分析方法包括素材准备、深度学习及定量分析。素材准备：对索氏体素材进行灰度二值定量得到素材索氏体定值含量；至少选取部分索氏体素材对索氏体组织进行色彩标记得到索氏体标记素材。深度学习：采用深度神经网络模型对多个索氏体素材进行识别学习，输入素材图像、标记素材图像、素材的单像素点长度及素材的素材索氏体定值含量对深度神经网络模型进行初始化，得到索氏体定量分析模型。定量分析：输入待测素材图像及待测素材的单像素点长度，采用索氏体定量分析模型对待测素材进行分析。重复性高且能有效避免引入主观误差，使检测效率高、准确性高且便于批量检测。
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公开(公告)号：CN111398282A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010319705.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 广东韶钢松山股份有限公司
Inventor： 谢志雄 , 肖命冬 , 罗新中 , 吴红兵 , 齐亮 , 游来有 , 李富强 , 张兆洋 , 朱祥睿 , 章玉成 , 刘引峰 , 王银国 , 廖美华 , 何健楠 , 董凤奎 , 刘金源 , 李祥龙 , 陈远生
Abstract: 本申请提供一种碳钢索氏体定量分析方法，属于钢铁组织检测技术领域。分析方法包括素材准备、深度学习及定量分析。素材准备：对索氏体素材进行灰度二值定量得到素材索氏体定值含量；至少选取部分索氏体素材对索氏体组织进行色彩标记得到索氏体标记素材。深度学习：采用深度神经网络模型对多个索氏体素材进行识别学习，输入素材图像、标记素材图像、素材的单像素点长度及素材的素材索氏体定值含量对深度神经网络模型进行初始化，得到索氏体定量分析模型。定量分析：输入待测素材图像及待测素材的单像素点长度，采用索氏体定量分析模型对待测素材进行分析。重复性高且能有效避免引入主观误差，使检测效率高、准确性高且便于批量检测。
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