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公开(公告)号：CN108628979B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810388268.5
申请日：2018-04-26
Applicant: 广州供电局有限公司 , 东方电子股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种停电记录发布方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：利用预先设置的时间窗口读取计量系统发送的配变停电信息，其中，配变停电信息中包括一个以上的停电配变的信息，根据时间窗口中的停电配变，确定停电的故障位置信息，将故障位置信息作为一条停电记录存入缓存区，若预设缓存时间内停电记录没有更新，将所述停电记录从缓冲区存入正式区，并从正式区发布所述停电记录。本发明的技术方案，通过设置缓存时间，以及故障位置的存储策略，是停电记录能够即时的发布。
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公开(公告)号：CN108628979A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810388268.5
申请日：2018-04-26
Applicant: 广州供电局有限公司 , 东方电子股份有限公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种停电记录发布方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：利用预先设置的时间窗口读取计量系统发送的配变停电信息，其中，配变停电信息中包括一个以上的停电配变的信息，根据时间窗口中的停电配变，确定停电的故障位置信息，将故障位置信息作为一条停电记录存入缓存区，若预设缓存时间内停电记录没有更新，将所述停电记录从缓冲区存入正式区，并从正式区发布所述停电记录。本发明的技术方案，通过设置缓存时间，以及故障位置的存储策略，是停电记录能够即时的发布。
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公开(公告)号：CN110728395A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910835477.4
申请日：2019-09-05
Applicant: 广州供电局有限公司
Abstract: 本申请涉及一种主变短期电力负荷计算方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取在当前时刻前的预设时间内的当前负荷数据；获取预存的由历史数据聚类而成的多个簇中心曲线；将当前负荷数据与各簇中心曲线进行对比，计算当前负荷数据与各簇中心曲线的欧式距离；以计算出的多个欧式距离确定与当前负荷数据最匹配的簇中心曲线；根据确定的最匹配的簇中心曲线获得主变的短期电力负荷数据。实现了对主变的负荷的短期的数据的计算，且不依赖气象等外部数据，使得计算得到数据精度较高，且能够高效计算得到该短期数据。
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公开(公告)号：CN104699483A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510114116.2
申请日：2015-03-16
Applicant: 东方电子股份有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提出了一种WEB组件的高效实现方法。采用Adobe Illustrator绘制组件的外观，保存为SVG文件，用JavaScript获取SVG图形里的有关图元，通过设置图元的填充色、边框色、位置坐标、宽高、变换矩阵等属性，达到图形动态变化的目的，从而实现一个WEB组件。用AI工具绘制的组件外观可以做到非常的美观绚丽，而用于负责设置SVG图元属性的JS代码则非常短小简单。本发明突破了传统GUI组件的设计思想，将绘图工具与编程结合起来，为GUI组件设计带来了一个非常重要的设计思想。本发明不仅可以应用于WEB组件设计，也可以用于JAVA/C#做桌面GUI组件的设计。
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公开(公告)号：CN118709125B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411194517.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 东方电子股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力系统安全技术领域，尤其涉及基于大数据的电网风险识别方法及系统，本发明对电力大数据中的缺失数据补足时，根据缺失数据的类型，将缺失数据进行分类，根据类别不同采用了不同的数据补足操作，这样可有效提高数据补足的针对性和准确性。本发明对于电力负荷数据这种时序数据来说，不同时刻的数据之间的潜在联系较多，并且，其又不是周期类数据，因此，在采用深度学习模型对电力负荷数据预测时，当预测结果误差不符合要求时，通过对数据集进行扩增，将扩增后的数据集输入至深度学习模型中，从而得到较为准确的预测数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111540029B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010337993.7
申请日：2020-04-26
Applicant: 东方电子股份有限公司
Inventor： 张圆绪 , 郭丽涛 , 刘延乐 , 谭大帅 , 曲鹏浩 , 徐浩然 , 荆德国 , 单婧婧 , 张晓露 , 吴洪伟 , 王志亮 , 符仁娟 , 王志强 , 张汉之 , 李盼盼 , 辛海滨 , 刘晓彤 , 孙浩 , 焦伟杰
Abstract: 本发明公开了一种基于插值的变电站负载率可视化方法，根据变电站负载率数据和经纬度坐标数据，利用逆距离权重算法异步计算出面数据负载率值，所述面数据负载率值是指画布中每个模拟点的负载率计算值；同时计算出画布中各模拟点对应的投影位置信息；再将各模拟点的负载率计算值映射为对应的着色值，在展示界面中按各模拟点的着色值和与其匹配的投影位置进行渲染，实现可视化。本发明实现了地理区域负载率的整体成像可视化，为变电站负载率全局性监控运维及决策提供直观图像可视化支持，保障电网安全高效运行，同时还有效提升了负载率可视化的加载速度。
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公开(公告)号：CN113315710A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110595455.2
申请日：2021-05-29
Applicant: 东方电子股份有限公司
Inventor： 张圆绪 , 郭丽涛 , 王志亮 , 刘延乐 , 甘家峰 , 刘海林 , 单婧婧 , 王志强 , 徐浩然 , 吴洪伟 , 孙浩 , 于晓敏 , 刘晓彤 , 栾和 , 荆德国 , 刘兵
IPC: H04L12/751 , H04L12/801 , H04L12/66 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于异步动态路由的中台API网关管理配置及扩展方法，管理配置方法包括：客户端向路由控制器发出路由更新请求，路由控制器将更新路由信息持久化入关系数据库并同步更新至内存数据库，并发送路由更新完毕的消息至消息服务器，消息服务器向网关服务器发送相应消息，网关服务器向内存数据库发出更新路由信息异步请求，内存数据库将更新数据发送至网关服务器，网关服务器响应事件回调，更新本地路由信息。扩展方法包括：负载分发器根据网关列表选定网关服务器并转发用户请求至中台服务，中台服务提供对应服务并将结果数据原路返回。本发明实现了API网关路由动态管理配置，并在保持一致性路由信息下实现了弹性水平扩展。
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公开(公告)号：CN111540029A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010337993.7
申请日：2020-04-26
Applicant: 东方电子股份有限公司
Inventor： 张圆绪 , 郭丽涛 , 刘延乐 , 谭大帅 , 曲鹏浩 , 徐浩然 , 荆德国 , 单婧婧 , 张晓露 , 吴洪伟 , 王志亮 , 符仁娟 , 王志强 , 张汉之 , 李盼盼 , 辛海滨 , 刘晓彤 , 孙浩 , 焦伟杰
Abstract: 本发明公开了一种基于插值的变电站负载率可视化方法，根据变电站负载率数据和经纬度坐标数据，利用逆距离权重算法异步计算出面数据负载率值，所述面数据负载率值是指画布中每个模拟点的负载率计算值；同时计算出画布中各模拟点对应的投影位置信息；再将各模拟点的负载率计算值映射为对应的着色值，在展示界面中按各模拟点的着色值和与其匹配的投影位置进行渲染，实现可视化。本发明实现了地理区域负载率的整体成像可视化，为变电站负载率全局性监控运维及决策提供直观图像可视化支持，保障电网安全高效运行，同时还有效提升了负载率可视化的加载速度。
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公开(公告)号：CN110599891A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910900421.2
申请日：2019-09-23
Applicant: 东方电子股份有限公司
Abstract: 本方法公开了一种电网设备地图渲染方法，用户访问设备从服务端加载地图瓦片进行渲染；所述地图瓦片包括地理背景瓦片，还包括用于表示电网设备信息的电网瓦片；所述电网瓦片为电网栅格瓦片，或者电网矢量瓦片，或者电网栅格瓦片与电网矢量瓦片的组合。本方法提供了瓦片的生成和更新方法，还提供了栅格瓦片与矢量瓦片平滑切换的方法。本方法相对于采用SVG技术渲染，采用地图瓦片技术生成电网瓦片效率更高，能够处理的设备数量更多，同时还能够适应更广泛的应用场景，提高响应速度，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118709125A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411194517.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 东方电子股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力系统安全技术领域，尤其涉及基于大数据的电网风险识别方法及系统，本发明对电力大数据中的缺失数据补足时，根据缺失数据的类型，将缺失数据进行分类，根据类别不同采用了不同的数据补足操作，这样可有效提高数据补足的针对性和准确性。本发明对于电力负荷数据这种时序数据来说，不同时刻的数据之间的潜在联系较多，并且，其又不是周期类数据，因此，在采用深度学习模型对电力负荷数据预测时，当预测结果误差不符合要求时，通过对数据集进行扩增，将扩增后的数据集输入至深度学习模型中，从而得到较为准确的预测数据。
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