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公开(公告)号：CN107679701B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710806361.9
申请日：2017-09-08
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种负荷削减并行计算方法，读取支路节点开断数据，将支路节点开断数据均分到数据并行计算平台的多个分区中，获取Matlab与Java混合编程的负荷削减算法包；在各分区内分别调用负荷削减算法包计算当前分区内的支路节点开断数据，获取支路节点负荷削减量。通过调用Matlab与Java混合编程的负荷削减算法包并行计算支路节点开断数据，获取支路节点负荷削减量，大大降低了负荷削减算法并行化开发的难度以及复杂度，当新加入一个负荷削减的算法，只需要对新算法进行Matlab与Java混合编程得到负荷削减算法包，就可以对该算法并行化，具有较好的普适性。
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公开(公告)号：CN108734599A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710251309.1
申请日：2017-04-18
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 广州供电局有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网孤岛效应检测方法，包括：a.通过各个相量检测单元采集对应公共连接点处的相量数据；b.对上述采集的数据进行预处理；c.根据上述预处理后的数据，利用主元分析方法建模；d.在主元分析方法建模的基础上，对实时待检测数据进行检测，以确定是否产生孤岛效应。本发明还涉及一种电网孤岛效应检测系统。本发明所用的数据更加全面、精度更高，并提高了检测准确度。
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公开(公告)号：CN107679701A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710806361.9
申请日：2017-09-08
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种负荷削减并行计算方法，读取支路节点开断数据，将支路节点开断数据均分到数据并行计算平台的多个分区中，获取Matlab与Java混合编程的负荷削减算法包；在各分区内分别调用负荷削减算法包计算当前分区内的支路节点开断数据，获取支路节点负荷削减量。通过调用Matlab与Java混合编程的负荷削减算法包并行计算支路节点开断数据，获取支路节点负荷削减量，大大降低了负荷削减算法并行化开发的难度以及复杂度，当新加入一个负荷削减的算法，只需要对新算法进行Matlab与Java混合编程得到负荷削减算法包，就可以对该算法并行化，具有较好的普适性。
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公开(公告)号：CN107506932A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710756256.9
申请日：2017-08-29
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电网风险场景并行计算方法和系统，构建并行计算池，所述并行计算池包括多个计算节点，所述计算节点包括多个计算引擎；获取多个电网风险场景数据，为各所述计算引擎分配对应的电网风险场景数据；传输各所述电网风险场景数据到对应的计算引擎，通过各所述计算引擎对各所述电网风险场景数据进行并行计算；获取并行计算结果。在本方案中，所述的电网风险场景数据，包含了大规模的支路开断的数据，通过对所述场景数据的分配，将各个电网场景数据传输到对应的计算引擎进行并行计算，可以高效地完成计算量大、迭代次数多、实时性要求高的电网风险场景计算任务。
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公开(公告)号：CN110991972B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911287052.0
申请日：2019-12-14
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的货物运输系统，包括：包括货运智能体、分组模块和模型构建模块；所述分组模块用于获取每个货运智能体的位置坐标，并根据动态分组算法对所有货运智能体进行分组，得到至少一个货运智能体小组；模型构建模块用于通过隐性赋予权重算法对每个货运智能体小组中的货运智能体进行权重划分，对货运智能体小组内的多个货运智能体进行隐式协调控制；采用多智能体深度确定性策略梯度算法的集中式评论家方式构建神经网络，通过神经网络生成多货运智能体的优化路径，货运智能体小组中的货运智能体根据该优化路径绕过障碍物并到达地标。本发明能够处理数量多、通信信息量大的货运智能体，其性能好、效率高且成本低。
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公开(公告)号：CN111597096A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010274544.2
申请日：2020-04-09
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F11/34
摘要： 本申请适用于计算机测试领域，提供一种基准测试方法、系统及终端设备，其中方法包括：获取模型数据；对所述模型数据进行降位处理，降位处理后，所述模型数据中参数的数据位数降低；根据降位处理后的模型数据生成数据存储图，所述数据存储图包括多个结点和用于表示所述多个结点之间的连接关系的多个边；对所述数据存储图进行图遍历，获得单位时间内完成数据访问的边数。该方案提升了图遍历速度，提升对被测终端设备中数据吞吐量的检测准确度。
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公开(公告)号：CN111553206A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010288371.X
申请日：2020-04-14
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于机器学习的细胞识别方法及装置。本发明通过从数据库中获取特征标识对应的细胞特征数据集；对细胞特征数据集进行特征提取，得到窗口细胞特征集；对窗口细胞特征集进行缺失值处理，得到细胞缺失特征集；对细胞缺失特征集进行验证，得到预训练机器学习模型以及预测准确率；根据预测准确率，获取细胞缺失特征集的最佳时间窗口；在所有最佳时间窗口上进行筛选操作，得到细胞筛选特征集；基于机器学习算法，将细胞筛选特征集输入至预训练机器学习模型进行训练，得到细胞分类机器学习模型；对待识别细胞数据进行识别，输出细胞类别，本发明解决了现有基于机器学习的细胞识别装置识别精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN105007362B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201410158795.9
申请日：2014-04-18
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F3/0488 , H04M1/667
摘要： 本发明公开了一种手机解锁方法和装置及手机，以解决手机用户使用密码解锁的时候费时费力的问题。方法可包括：将手机的整个屏幕设为滑动手势接收区域；在屏幕被唤醒时，捕捉用户输入的滑动手势，并生成相应的手势图案；判断所述手势图案和用户预先设定的图案是否匹配；若匹配，则解锁成功。
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公开(公告)号：CN103034725B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201210553527.8
申请日：2012-12-19
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种数据获取、分析以及预警系统，通过构建爬虫来实时并行地获取数据，通过分析和学习所获取到的数据来建立时间序列模型，根据所述时间序列模型进行时间计算与阈值计算，并设定预警阈值空间与预警级别，且所述预警阈值空间包括地区、数量的上限以及下限，获取当前时间段的实际数据数量，判断所述实际数据的数量是否超出所述预警阈值空间，在所述实际数据的数量超出所述预警阈值空间时，进行相应的预警级别的预警，同时对预警的数据进行追踪与分析处理，形成预警记录。本发明通过预警信息，快速准确的追踪预警时段该地区的数据，并进行异常检测，发现原因并形成报告。
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公开(公告)号：CN103108029B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201210539357.8
申请日：2012-12-13
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明涉及网络和数字多媒体技术领域，提供了一种vod系统的数据访问方法，所述方法为：使用实现分级存储功能的集群作为系统的数据存储平台。本发明存储能力强，访问性能好，且部署简单，成本低。
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