-
公开(公告)号：CN105956319A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610334789.3
申请日：2016-05-18
申请人： 广州供电局有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036 , G06F2217/36
摘要： 本发明公开一种基于数据驱动的母线负荷特性分析，对每日母线负荷曲线进行聚类分析，充分考虑了不同时段电量的波形大小，对波动性较大的时段赋予较高的权重，以提升聚类算法对母线负荷辨识度，再根据母线负荷曲线聚类结果，对母线进行划分，然后在此基础上提出了模式切换熵、相对波动率、日平均负荷、温度敏感度等四个指标，从不同维度描述母线负荷特性；最后根据提取和特征，利用K最邻近算法对母线负荷进行分类，最终通过对广州实际母线负荷数据进行了算例仿真；该基于数据驱动的母线负荷特性分析所提出的指标能够较好的刻画母线负荷特性，并能取得较好的分类效果。
-
公开(公告)号：CN106779228A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611213463.1
申请日：2016-12-23
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 国家电网公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种母线净负荷预测方法及装置，其中该方法包括：获取母线的历史负荷数据，历史负荷数据包括该母线的母线负荷数据和分布式电源出力数据；基于分布式电源出力数据预测目标时刻的分布式电源出力值，并基于母线负荷数据利用多种预先设定的预测方法分别预测目标时刻的母线负荷值；确定每种预测方法对应的母线负荷值与分布式电源出力值的差值为与每种预测方法对应的母线净负荷值；基于预先设定的每种预测方法的权重对每种预测方法对应的母线净负荷值进行加和运算，得到目标时刻的预测母线净负荷值。从而考虑了分布式电源接入母线后对母线净负荷的影响，进而通过上述技术方案实现对母线净负荷的预测，大大提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN118297633A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410364791.X
申请日：2024-03-28
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于多元XGBoost组合模型的用电量预测方法，属于电量预测技术领域。该方法包括：获取多个地区的社会经济数据和区域的历史用电数据；区域包括多个地区；计算多个地区的社会经济数据与区域的历史用电数据之间的距离相关系数，并基于距离相关系数从多个地区的社会经济数据中筛选出强相关社会经济数据；将强相关社会经济数据与历史用电数据，输入预先建立的多元XGBoost组合模型，获得区域的初步电量预测结果；将区域的初步电量预测结果输入预先建立的LSTM用电量预测模型，得到区域的最终电量预测结果。本发明能够充分挖掘区域内多省社会经济数据对电力电量的影响，提高模型预测准确率。
-
公开(公告)号：CN113052385A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110333126.0
申请日：2021-03-29
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种钢铁行业用电量的预测方法、装置、设备和存储介质，其中，该预测方法包括：获取目标地区在预设时段内每个单位时段的钢铁行业生产活力度值；钢铁行业生产活力度值基于目标地区在预设时段内每个单位时段的多个维度活力度值得到，多个维度活力度值至少包括铁矿石生产活力度值、粗钢生产活力度值、汽车生产活力度值和房地产新开工施工面积活力度值；利用多种预设回归模型，分别建立每种预设回归模型下钢铁行业生产活力度值与目标地区在预设时段内各个单位时段的钢铁行业用电量的预测模型；根据具有最大拟合优度的预测模型，预测目标地区的钢铁行业用电量。采用本发明可以提高铁行业用电量的预测准确度。
-
公开(公告)号：CN105260802B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201510751803.5
申请日：2015-11-06
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于修正业扩生长曲线与季节调整的月度电量预测方法，采用不同方式实现了对用户个体和行业整体的月度电量曲线的预测，并借助对用户个体的用电生长曲线的拟合提取出相应的关键参量，用以修正行业整体的业扩生长曲线，从而使得行业整体的电量预测更加准确。针对某地区钢铁行业的月度电量预测进行了实证分析，预测结果表明本发明所提出的预测方法能够准确地对用户个体和行业整体的月度电量进行预测，证明了本发明预测方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN114331101A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111613923.0
申请日：2021-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，尤其涉及一种行业用电量预测方法，本发明方法其通过相关性系数，对行业用电因素进行筛选，仅保留了相关性高的因素，并在此基础上，通过聚类模型对筛选后的数据进行聚类，使得数据量进一步得到压缩。最后，通过预测模型获取行业用电量预测结果。本发明方法，降低了网络数据传输的总量，在保证预测准确率的前提下，降低了预测计算的复杂程度和预测的难度。
-
公开(公告)号：CN112598181A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011546942.1
申请日：2020-12-23
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种负荷预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取预设时段内影响目标电力系统的电力负荷的多组变量数据；根据时差相关分析算法，分别计算每组变量数据中各个变量值与电力负荷的相关系数；按照预设方式从目标组变量数据中确定至少一个目标变量值；其中，目标组变量数据中存在至少一个相关系数大于第一预设阈值的变量值，目标变量值的相关系数大于本组变量数据中其余变量值的相关系数；将目标变量值输入至预设预测模型，得到目标电力系统的预测负荷。采用本发明，可以提高负荷预测准确率。
-
公开(公告)号：CN107992991A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711081387.8
申请日：2017-11-07
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 白宏坤 , 王江波 , 杨红旗 , 刘军会 , 韩俊杰 , 岳菁鹏 , 罗欣 , 刘梅 , 肖雄 , 刘丽新 , 李虎军 , 杨萌 , 邓方钊 , 尹硕 , 李文峰 , 华远鹏 , 宋大为 , 赵文杰 , 李甜甜 , 马任远 , 金曼 , 杨钦臣
摘要： 本发明公开了一种基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，包括以下步骤：S1：选取外部变量和数据预处理，选取经济发展水平、产业结构、人口增长、城市化进程、居民消费及能源消费等维度，得到售电量函数，同时将选取的变量数据对数化，S2：对变量的时间序列进行平稳性检测，平稳性检测所用的单位根检验为ADF检验，ADF检验构造了一个类似于t-分布的统计量τ＝(ρ-1)/Sρ，其中Sρ是统计量ρ的标准差。本发明基于协整理论和外部经济等数据，提出在电网年度售电量预测过程中的多变量建模的一种方法，对于克服传统建模技术缺陷，提升预测精度有积极的引导作用。
-
公开(公告)号：CN107067088A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201610700709.1
申请日：2016-08-19
申请人： 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电厂发电调度优化支持系统，包括表述层、Web服务器层、应用服务器层和数据库层，Web服务器层对用户的请求进行响应，并将相应的请求经过转换后发送到应用服务器层的各个子系统进行处理，将结果返回到用户的表述层；数据库层用于存储系统所有的数据，同时作数据备份。本发明系统实现厂内机组负荷的动态优化分配，充分满足厂网发电计划协调的管理和技术要求，实现对发电侧市场网络化控制管理，从而提高服务水平。
-
公开(公告)号：CN106779227A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611206529.4
申请日：2016-12-23
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 国家电网公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种负荷自适应预测方法及装置，该方法包括：获取距离当前时刻最近的第一时间段内母线的历史负荷数据，及距离第一时间段对应时间最近的第二时间段内母线的历史负荷数据；基于第二时间段内母线的历史负荷数据利用虚拟预测模型预测第一时间段内母线的预测负荷数据；判断预测负荷数据与第一时间段内的历史负荷数据是否一致，如果是，则基于历史负荷数据利用虚拟预测模型预测目标时刻的母线负荷值，如果否，则调整虚拟预测模型的模型参数，并返回执行基于第二时间段内母线的历史负荷数据利用虚拟预测模型预测第一时间段内母线的预测负荷数据的步骤。由此大大提高了母线负荷预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.064 秒)
