分布式储能运营模式优化设计方法和系统

    公开(公告)号:CN107910882B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201711140633.2

    申请日:2017-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种分布式储能运营模式优化设计方法和系统。上述分布式储能运营模式优化设计方法包括:获取分布式储能系统的用户负荷在第一级统计时段初始时刻对应的初始瞬时功率,以及用户负荷在第一级统计时段结束时刻对应的结束瞬时功率;根据所述初始瞬时功率和结束瞬时功率确定分布式储能系统的用户负荷在第一级统计时段的负荷功率;若所述负荷功率小于或者等于分布式储能系统的最大输出功率,则根据所述负荷功率控制分布式储能系统进行放电,若所述负荷功率大于分布式储能系统的最大输出功率,则根据所述最大输出功率控制分布式储能系统进行放电。其可以提高其中数据处理的准确性,还可以提高后续控制分布式储能系统放电工作的科学性。

    分布式储能运营模式优化设计方法和系统

    公开(公告)号:CN107910882A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711140633.2

    申请日:2017-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种分布式储能运营模式优化设计方法和系统。上述分布式储能运营模式优化设计方法包括:获取分布式储能系统的用户负荷在第一级统计时段初始时刻对应的初始瞬时功率,以及用户负荷在第一级统计时段结束时刻对应的结束瞬时功率;根据所述初始瞬时功率和结束瞬时功率确定分布式储能系统的用户负荷在第一级统计时段的负荷功率;若所述负荷功率小于或者等于分布式储能系统的最大输出功率,则根据所述负荷功率控制分布式储能系统进行放电,若所述负荷功率大于分布式储能系统的最大输出功率,则根据所述最大输出功率控制分布式储能系统进行放电。其可以提高其中数据处理的准确性,还可以提高后续控制分布式储能系统放电工作的科学性。

    基于可微成本函数的超短期风电功率区间预测方法、装置

    公开(公告)号:CN111832840B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202010731139.9

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开的基于可微成本函数的超短期风电功率区间预测方法、装置、存储介质和计算机设备,通过预测引擎的未知参数和约束条件来构造可微成本函数,并通过带精英策略的非支配排序的遗传算法(Non‑dominated sorting Genetic Algorithm II,NSGA‑II)作为元启发式优化算法,对该可微成本函数进行双层优化,使得优化过程不依赖初始值;并且,优化后可确定未知参数对应的输出权值,以及可微成本函数的目标函数值,既能够获得高质量的风电功率预测区间模型,又能够通过输出权值和目标函数值对NSGA‑II算法的非支配集进行更新,以构建帕累托前集,作为风电功率预测区间模型的预测结果,使得预测结果的准确度较高。

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