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公开(公告)号：CN113724854A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110860445.7
申请日：2021-07-27
申请人： 广州医科大学附属第二医院 , 广东易生活信息科技有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G16H10/60 , G06N20/20 , G06F40/247 , G06F40/289 , G16H40/20
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的分级分诊方法及系统，方法包括接收待分级分诊的目标患者填写的调查问卷，将调查问卷的答案进行汇总；从调查问卷的答案中提取目标患者的病症特征，病症特征包括症状、起病时长、体温、心率、收缩压、舒张压、性别以及年龄；根据预设的特征预处理策略对目标患者的病症特征进行预处理，获得以数字形式表示的目标病症特征，目标病症特征包括性别、年龄、症状、起病时长、体温、脉压差、心率等级、收缩压等级、危险等级、以及重症等级；将目标病症特征输入至预设的分级分诊模型中，获得目标患者的分级信息，本发明的方法及系统，综合了患者的各种身体因素以及疾病的隐形问题，基于机器学习对患者的患病级别进行精准划分。
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公开(公告)号：CN114708956A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210264635.7
申请日：2022-03-17
申请人： 广州医科大学附属第二医院 , 广东易生活信息科技有限公司 , 广州市急救医疗指挥中心
摘要： 本发明涉及一种救护车出车量的预测方法、系统及计算机设备，其中方法包括获取目标区域在目标时间的目标特征数据，目标特征数据包括时间特征数据、天气特征数据以及空气质量特征数据；对目标特征数据进行预处理，将所述目标特征数据以数字形式表示；将预处理后的目标特征数据输入至目标区域对应的救护车出车量预测模型中，预测得到目标区域在目标时间的救护车出车量，系统包括获取模块、预处理模块以及预测模块，本发明提供的方法、系统及计算机设备，利用目标区域在目标时间下的时间特征数据、天气特征数据以及空气质量特征数据以及预设的目标区域对应的救护车出车量预测模型，能够对救护车出车量进行合理、准确的预测。
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公开(公告)号：CN107080611A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710258586.5
申请日：2017-04-19
申请人： 广东易生活信息科技有限公司
CPC分类号： A61F5/05858 , G01L1/00 , G01L5/00 , G06F19/325
摘要： 本发明公开了一种带有压力管理系统的医用紧缚装置，包括：压力数据获取模块，用于获取紧缚装置在使用过程中所产生的压力数据；压力数据传输模块，用于接收并发送所述压力数据获取模块所获取的压力数据；压力数据处理模块，用于接收并处理所述压力数据接收和传输模块所传输的压力数据，并生成处理结果；提醒模块，接收和展示所述压力数据接收和处理模块所生成的处理结果，并将所述处理结果发送至第三方。通过压力数据获取模块、压力数据传输模块和压力数据处理模块协同作用，将紧缚装置所受的压力信号的变化情况实时的反馈至第三方，让其可以及时获知压力的变化；进而依据实际情况对紧缚装置进行调节，以使其所受的压力维持在既定的目标范围内。
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公开(公告)号：CN113223662A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110149456.4
申请日：2021-02-03
申请人： 广东易生活信息科技有限公司 , 广州中医药大学第一附属医院
发明人： 黄海铨 , 姜自伟 , 李紫阁 , 吴晶晶 , 程琦 , 黄枫 , 陈自强 , 郑晓辉 , 冯骏杰 , 高俊延 , 黄敏玲 , 孙伟鹏 , 刁伟康 , 甄朴孺 , 莫世玉 , 黄滢华 , 张丽斯
摘要： 本发明公开涉及一种肢体智能康复训练方法及系统，该方法包括：获取目标患者的年龄特征、体型特征和医生为该目标患者制定的初始训练计划；获取该目标患者的肢体恢复信息；根据目标患者的年龄特征、体型特征、初始训练计划和肢体恢复信息确定该目标患者第i次需要执行的目标康复训练计划以及目标动作检测阈值；输出该目标康复训练计划和该目标动作检测阈值。能够每天根据患者的年龄、体型、恢复情况等信息对初始康复训练计划进行修正，自动生成当天的康复训练计划和动作检测阈值，提高了制定康复训练计划和检测动作幅度时的准确性，该康复训练计划的制定不受时间和场地的限制，节省了大量人力，为患者提供了方便。
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公开(公告)号：CN108464882A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810309536.X
申请日：2018-04-09
申请人： 广东易生活信息科技有限公司
IPC分类号： A61F5/05
摘要： 本发明公开了一种具备数据管理挖掘功能的骨折康复系统，涉及一种骨折康复系统。本发明通过骨折固定模块、信号检测模块、信号处理模块以及结果展示模块的协同工作，使骨折康复系统更贴合骨折部位的表面，并且能实时检测固定的状态，并得出及展示处理结果，提高骨折病人的恢复效率，帮助医生量化调整骨折病人的骨折康复系统；骨折固定模块通过膨胀硬化，是骨折康复系统更贴合骨折部位的患处表面，疗效更好。
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公开(公告)号：CN113223662B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110149456.4
申请日：2021-02-03
申请人： 广东易生活信息科技有限公司 , 广州中医药大学第一附属医院
发明人： 黄海铨 , 姜自伟 , 李紫阁 , 吴晶晶 , 程琦 , 黄枫 , 陈自强 , 郑晓辉 , 冯骏杰 , 高俊延 , 黄敏玲 , 孙伟鹏 , 刁伟康 , 甄朴孺 , 莫世玉 , 黄滢华 , 张丽斯
IPC分类号： G16H20/30 , G16H10/60 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开涉及一种肢体智能康复训练方法及系统，该方法包括：获取目标患者的年龄特征、体型特征和医生为该目标患者制定的初始训练计划；获取该目标患者的肢体恢复信息；根据目标患者的年龄特征、体型特征、初始训练计划和肢体恢复信息确定该目标患者第i次需要执行的目标康复训练计划以及目标动作检测阈值；输出该目标康复训练计划和该目标动作检测阈值。能够每天根据患者的年龄、体型、恢复情况等信息对初始康复训练计划进行修正，自动生成当天的康复训练计划和动作检测阈值，提高了制定康复训练计划和检测动作幅度时的准确性，该康复训练计划的制定不受时间和场地的限制，节省了大量人力，为患者提供了方便。
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公开(公告)号：CN113268511A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110428884.0
申请日：2021-04-21
IPC分类号： G06F16/2457 , G16H10/60 , G16H20/13 , G16H50/70
摘要： 本发明涉及一种基于古籍古方的中医处方推荐方法及系统，方法为接收目标患者的问诊信息，根据目标患者对应的症状以及预设古籍古方推荐策略，从古籍古方数据库中确定一个或多个古方作为推荐处方进行推荐，根据所述目标患者对应的症状、身体基本信息以及预设病例处方推荐策略，从病例数据库中确定一个或多个病例中的处方作为推荐处方进行推荐；在接收医生为目标患者开具的处方后，将目标患者的问诊信息以及医生为目标患者开具的处方作为目标患者的病例存储至病例数据库中，更新所述目标患者的当前看病记录、既往病史、过往健康记录并归档。本发明提供的方法及系统，充分利用了古方古籍以及病例数据，进行处方推荐时，考虑患者身体信息，实现处方精准推荐。
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公开(公告)号：CN108635185A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810309446.0
申请日：2018-04-09
申请人： 广东易生活信息科技有限公司
IPC分类号： A61H7/00
摘要： 本发明公开了一种具有多状态监测管理系统的康复理疗仪器，涉及一种康复理疗仪器。本发明通过压力理疗模块、信号检测模块、信号处理模块以及结果展示模块的协同工作，使本发明更贴合理疗部位的表面，并且能实时检测施压的状态，并得出及展示处理结果，提高患者的恢复效率，帮助患者量化调整的压力理疗模块。
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公开(公告)号：CN113268511B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110428884.0
申请日：2021-04-21
IPC分类号： G06F16/2457 , G16H10/60 , G16H20/13 , G16H50/70
摘要： 本发明涉及一种基于古籍古方的中医处方推荐方法及系统，方法为接收目标患者的问诊信息，根据目标患者对应的症状以及预设古籍古方推荐策略，从古籍古方数据库中确定一个或多个古方作为推荐处方进行推荐，根据所述目标患者对应的症状、身体基本信息以及预设病例处方推荐策略，从病例数据库中确定一个或多个病例中的处方作为推荐处方进行推荐；在接收医生为目标患者开具的处方后，将目标患者的问诊信息以及医生为目标患者开具的处方作为目标患者的病例存储至病例数据库中，更新所述目标患者的当前看病记录、既往病史、过往健康记录并归档。本发明提供的方法及系统，充分利用了古方古籍以及病例数据，进行处方推荐时，考虑患者身体信息，实现处方精准推荐。
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公开(公告)号：CN115148332A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110338048.3
申请日：2021-03-30
申请人： 广东易生活信息科技有限公司 , 钟立业
摘要： 本发明涉及一种骨髓瘤智能随访系统及方法，包括：用于获取患者诊疗信息的诊疗信息获取模块，其中诊疗信息包括身份信息、就诊信息、检查化验单信息；存储有骨髓瘤病例及特征信息的医案数据库模块；通过机器学习算法预先建立预测模型，并通过此模型输出病情预测及康复趋势的病情预测模块；通过曼哈顿距离理论计算并输出相似度符合要求的骨髓瘤医案病例的相似案例匹配模块。通过本系统及方法，充分利用了已有信息资源进行数据分析、数据挖掘，对患者检查化验单中的关键特征信息进行分析，为患者进行病情预测及诊疗方案匹配，可以协助医生诊断治疗，为骨髓瘤患者提供了一种质量高、效果好、反馈及时有效的诊疗方法和护理方法。
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