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公开(公告)号：CN119645770A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411788592.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 广州华南路桥实业有限公司
Inventor： 陈闽捷 , 陈徐高 , 罗振权 , 陈志平 , 刘威琳 , 肖国妹 , 罗志伟 , 梁国雄 , 唐结霞 , 叶坤汉 , 刘俊杰 , 李林茂 , 李子俊 , 秦文 , 刘海霞 , 王桂城
Abstract: 本发明公开了高速公路收费异常监控与识别系统，涉及数据分析技术领域，通过构建高速公路收费异常监控与识别系统，解决了传统技术中数据同步延迟、丢包和异常操作识别错误的问题，系统包括数据采集、特征提取、实时性评估、实时性划分、识别处理和预警模块，能够对特殊操作监控数据进行全面采集、分析和评估，通过提取传输延迟和数据丢失特征，利用机器学习模型评估数据同步的实时性，将数据划分为高、中、低实时性级别，并采取针对性的处理措施，高实时性数据优先分析潜在违规操作，低实时性数据进行设备和网络排查，而中实时性数据则通过评估异常程度触发预警，提醒运维人员及时处理，从而提高了收费系统的准确性、安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118865661A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410838440.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 广州华南路桥实业有限公司
Inventor： 陈闽捷 , 陈志平 , 陈徐高 , 罗振权 , 刘威琳 , 肖国妹 , 罗志伟 , 梁国雄 , 唐结霞 , 叶坤汉 , 刘俊杰 , 李林茂 , 李子俊 , 秦文 , 刘海霞 , 王桂城
IPC: G08G1/01 , G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于车流预测领域，公开了一种基于动态车流大数据的车道级车流预测方法，方法包括：S1，采集待预测的路网的历史车流量信息；S2，构造路网历史车流量信息矩阵，利用膨胀卷积对路网历史车流量信息矩阵进行处理；将路网中同一节点不同历史时间的车流量信息构建为向量，基于所有节点的向量计算可学习矩阵；S3，构造基于数据驱动的空间特征邻接矩阵；S4，设计门控结构用以整合时间特征和空间特征，该门控结构的设计基于注意力机制和全局池化操作，得到最终的预测结果。本发明使用膨胀卷积提取时间特征，通过整合小感受野和大感受野，使该方法能够更充分发掘时间特征信息。预测效果更准确，并具备更好的可解释性。
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公开(公告)号：CN118865661B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410838440.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 广州华南路桥实业有限公司
Inventor： 陈闽捷 , 陈志平 , 陈徐高 , 罗振权 , 刘威琳 , 肖国妹 , 罗志伟 , 梁国雄 , 唐结霞 , 叶坤汉 , 刘俊杰 , 李林茂 , 李子俊 , 秦文 , 刘海霞 , 王桂城
IPC: G08G1/01 , G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于车流预测领域，公开了一种基于动态车流大数据的车道级车流预测方法，方法包括：S1，采集待预测的路网的历史车流量信息；S2，构造路网历史车流量信息矩阵，利用膨胀卷积对路网历史车流量信息矩阵进行处理；将路网中同一节点不同历史时间的车流量信息构建为向量，基于所有节点的向量计算可学习矩阵；S3，构造基于数据驱动的空间特征邻接矩阵；S4，设计门控结构用以整合时间特征和空间特征，该门控结构的设计基于注意力机制和全局池化操作，得到最终的预测结果。本发明使用膨胀卷积提取时间特征，通过整合小感受野和大感受野，使该方法能够更充分发掘时间特征信息。预测效果更准确，并具备更好的可解释性。
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