人脸去眼镜模型训练、应用方法及其装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112633234B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202011630413.X

    申请日:2020-12-30

    发明人: 郑康元 王雷

    摘要: 本申请公开人脸去眼镜模型训练、应用方法及其装置、设备和介质,其中的训练方法包括:向作为生成器的人脸去眼镜模型馈入包含眼镜图像的人脸原图,获得由其生成的去眼镜人脸图像;将该人脸去眼镜模型输出的去眼镜人脸图像作为假值类型,将为该人脸原图预备的无眼镜人脸图像作为真值类型,将该两种类型的人脸图像馈入该生成对抗模型的鉴别器实施训练;利用完成训练的鉴别器作为该生成器输出的去眼镜人脸图像的真假类别判别依据,训练该生成器所采用的人脸去眼镜模型,使其提升从人脸原图中还原出去眼镜人脸图像的准确率。本申请能以少量样本训练出适于人脸去眼镜模型,能够高效精准地为人脸图像去除其中的眼镜图像,具有宽广的应用前景。

    人脸去眼镜模型训练、应用方法及其装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112633234A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011630413.X

    申请日:2020-12-30

    发明人: 郑康元 王雷

    摘要: 本申请公开人脸去眼镜模型训练、应用方法及其装置、设备和介质,其中的训练方法包括:向作为生成器的人脸去眼镜模型馈入包含眼镜图像的人脸原图,获得由其生成的去眼镜人脸图像;将该人脸去眼镜模型输出的去眼镜人脸图像作为假值类型,将为该人脸原图预备的无眼镜人脸图像作为真值类型,将该两种类型的人脸图像馈入该生成对抗模型的鉴别器实施训练;利用完成训练的鉴别器作为该生成器输出的去眼镜人脸图像的真假类别判别依据,训练该生成器所采用的人脸去眼镜模型,使其提升从人脸原图中还原出去眼镜人脸图像的准确率。本申请能以少量样本训练出适于人脸去眼镜模型,能够高效精准地为人脸图像去除其中的眼镜图像,具有宽广的应用前景。

    人脸图像重演方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112652058B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202011639654.0

    申请日:2020-12-31

    发明人: 郑康元 王雷

    摘要: 本申请公开人脸图像重演方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:采集目标用户人脸图像的第一参数集和第二参数集;根据所述第一参数集和第二参数集对所述人脸图像进行三维建模,生成第一模拟图像和第二模拟图像;将所述第一模拟图像和第二模拟图像输入至预设的运动预估模型中;读取所述运动预估模型输出的运动向量,并将预设的源图像和所述运动向量输入至预设的人脸重演模型中;读取所述人脸重演模型输出的所述人脸图像的重演图像。通过该方法,实现了基于两张人脸图像的参数集,生成真实人脸图像的重演,提高了重演图像的真实性,使重演技术的适用性更加广泛。

    一种宝石相似性度量数据处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112116021A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011032443.0

    申请日:2020-09-27

    发明人: 贺亮亮 郑康元

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本申请公开的一种宝石相似性度量数据处理方法及相关设备,通过获取第一宝石图片和参考宝石图片并进行预处理,得到第一宝石图片组和参考宝石图片组;组合第一宝石图片组和参考宝石图片组,得到多个宝石图片对;将每一宝石图片对输入预先建立的深度学习模型,输出对应的宝石图片向量对;基于每一宝石图片向量对中的宝石图片向量计算余弦距离;由获取的所有余弦距离中,选取最大的余弦距离作为第一宝石和参考宝石的相似性度量数据。本申请,结合深度学习模型得到两张宝石图片的相似性度量数据,基于该相似性度量数据和参考宝石对第一宝石进行分类、推荐等产品处理。该过程不需要依赖人工经验,可以自动完成,且效率高易于大规模推广。

    人脸图像重演方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112652058A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011639654.0

    申请日:2020-12-31

    发明人: 郑康元 王雷

    摘要: 本申请公开人脸图像重演方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:采集目标用户人脸图像的第一参数集和第二参数集;根据所述第一参数集和第二参数集对所述人脸图像进行三维建模,生成第一模拟图像和第二模拟图像;将所述第一模拟图像和第二模拟图像输入至预设的运动预估模型中;读取所述运动预估模型输出的运动向量,并将预设的源图像和所述运动向量输入至预设的人脸重演模型中;读取所述人脸重演模型输出的所述人脸图像的重演图像。通过该方法,实现了基于两张人脸图像的参数集,生成真实人脸图像的重演,提高了重演图像的真实性,使重演技术的适用性更加广泛。

    一种宝石估价方法及相关设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112116398A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011033612.2

    申请日:2020-09-27

    摘要: 本申请公开的一种宝石估价方法及相关设备,在线获取用户输入的第一宝石商品图片;将第一宝石商品图片输入宝石特征模型进行处理,得待估宝石特征,基于待估宝石特征和最邻近节点检索方式,由离线建立的宝石特征库中获取N个的参考宝石特征;计算待估宝石特征与每一参考宝石特征的欧式距离,获取距离值最小的最终参考宝石图片并展示;将最终参考宝石图片上的宝石价格作为第一宝石商品图片上的宝石的估价。在本申请中,通过一张待估价的宝石的图片基于以图搜图的方式检索到与该待估价的宝石最接近的宝石图片,并进行宝石估价,该方式不仅易于大规模推广,同时还大大提高了宝石的估价效率。