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公开(公告)号：CN112418114A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011353538.2
申请日：2020-11-27
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 陈广
摘要： 本申请公开一种时序行为检测、响应方法及装置、设备、介质，所述检测方法包括：对视频流进行特征提取获得包含空间和时序特征信息的空时特征图；依据所述空时特征图确定多个时序候选框，获得所述时序候选框的偏移量及其包含目标时序行为的概率分数，根据所述概率分数优选出具有较高置信度的若干个候选框；根据所述时序候选框从所述空时特征图中对应提取包含了时序特征的待池化特征图，将其池化为结果特征图；将结果特征图输出至全连接层，由全连接层完成视频行为分类和回归，输出所述视频流的分类结果数据。本申请能够提升人工神经网络识别视频行为的准确率，显著提升视频行为在线检测效果。
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公开(公告)号：CN112419135A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011308484.8
申请日：2020-11-19
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 陈广
摘要： 本申请公开一种水印识别在线训练、制样、去除方法及装置、设备、介质，所述训练方法包括：从背景数据集中提取背景图，将其随机裁剪为预设规格；从水印数据集中提取水印原图，将该水印原图进行图像变形处理以形成水印增强图；将水印增强图与所述背景图进行合成，以获得相应的合成图；将所述合成图作为训练样本馈入至预设的具有编码解码结构的适于捕获多尺度特征的图像分割模型中实施样本训练，使该图像分割模型经此训练适于从待识别图片中去除所述水印原图。本申请能够自动在线合成含水印的训练样本即时用于图像分割模型的训练，使该模型具备识别和去除图片中的水印的能力。
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公开(公告)号：CN112419132A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011225956.3
申请日：2020-11-05
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种视频水印检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用预先训练好的目标检测网络检测待处理视频的水印，获得视频中每帧视频图像的水印检测结果；根据水印检测结果，获取待处理视频中未检测到水印的目标视频图像；根据水印检测结果，判断相邻视频图像是否检测到水印；当相邻视频图像检测到水印时，获取相邻视频图像的水印检测结果，作为目标视频图像的水印检测结果；根据目标视频图像的水印检测结果，重新生成待处理视频中每帧视频图像的水印检测结果。本申请在获取到视频中未检测到水印的目标视频图像后，可以将相邻视频图像的水印检测结果，作为目标视频图像的水印检测结果，以避免视频中存在漏检水印的图像。
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公开(公告)号：CN112149602A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011059856.8
申请日：2020-09-30
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开一种动作计数方法、装置、电子设备以及存储介质，通过获取待处理视频，继而获取待处理视频中的目标对象的骨骼关键点，再基于骨骼关键点获取目标关键点特征，再基于目标关键点特征，计算与待处理视频对应的相似度矩阵，然后基于相似度矩阵获取待处理视频中目标对象的动作次数。本方法可以实现仅通过对视频图像中的目标对象的骨骼关键点进行分析，而不需要对视频图像的整个画面进行分析的方式获取待处理视频中目标对象的动作次数，降低了计算复杂度，进而提升了动作计数的准确性。
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公开(公告)号：CN112487957A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011361063.1
申请日：2020-11-27
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 陈广
摘要： 本申请公开一种视频行为检测、响应方法及装置、设备、介质，所述检测方法包括：从视频流提取出空时特征图；将空时特征图池化为仅保留了视频流的时序特征的一维特征图，评估一维特征图中各个时序点的控制区域属于目标时序行为内的第一概率分数，并行评估所述一维特征图的时序点中候选框的偏移量及该候选框包含目标时序行为的第二概率分数；根据第一概率分数和第二概率分数优选出若干个候选框；将候选框池化为多个特征图并输出至全连接层，由全连接层完成视频行为分类和回归，输出所述视频流的分类结果数据。本申请能够提升人工神经网络识别视频行为的准确率，显著提升视频行为在线检测效果。
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公开(公告)号：CN112419135B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011308484.8
申请日：2020-11-19
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 陈广
IPC分类号： G06T1/00 , G06T7/194 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/09
摘要： 本申请公开一种水印识别在线训练、制样、去除方法及装置、设备、介质，所述训练方法包括：从背景数据集中提取背景图，将其随机裁剪为预设规格；从水印数据集中提取水印原图，将该水印原图进行图像变形处理以形成水印增强图；将水印增强图与所述背景图进行合成，以获得相应的合成图；将所述合成图作为训练样本馈入至预设的具有编码解码结构的适于捕获多尺度特征的图像分割模型中实施样本训练，使该图像分割模型经此训练适于从待识别图片中去除所述水印原图。本申请能够自动在线合成含水印的训练样本即时用于图像分割模型的训练，使该模型具备识别和去除图片中的水印的能力。
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