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公开(公告)号：CN117126137A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310478840.8
申请日：2023-04-27
申请人： 广州国家实验室 , 北京望石智慧科技有限公司
IPC分类号： C07D401/14 , A61K31/53 , A61K45/06 , A61P31/14 , A61P31/12
摘要： 本发明提供了式(I)所示的3C样蛋白酶抑制剂，或其药学上可接受的盐或酯，它们的立体异构体或互变异构体、消旋体、氮氧化物、多晶型、水合物、溶剂合物、同位素标记物、前药或代谢产物。本发明还提供了所述化合物的制备方法、包含所述化合物的药物组合物，以及所述化合物在治疗或预防病毒感染导致的疾病中的作用。
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![用作3C样蛋白酶抑制剂的氮杂双环[3.1.0]己烷衍生物](/CN/2023/1/41/images/202310209706.jpg)
公开(公告)号：CN117143082A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310209706.8
申请日：2023-03-06
申请人： 广州国家实验室 , 北京望石智慧科技有限公司
IPC分类号： C07D403/12 , C07D405/14 , C07D403/14 , C07D417/14 , C07D401/14 , C07D471/10 , C07D495/10 , A61P31/14 , A61P29/00 , A61P11/00 , A61P1/08 , A61K31/403 , A61K31/454 , A61K31/5377 , A61K31/55 , A61K31/438 , A61K31/554 , A61K31/439
摘要： 本发明涉及一种可用作3C样蛋白酶抑制剂的氮杂双环[3.1.0]己烷衍生物。该氮杂双环[3.1.0]己烷衍生物可用于治疗由新型冠状病毒感染引起的发热、恶心、呕吐、头痛、呼吸困难、乏力、呼吸道感染、嗅觉味觉出现障碍及其并发症，或其组合。
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公开(公告)号：CN118866178A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411092429.8
申请日：2024-08-09
申请人： 北京望石智慧科技有限公司
IPC分类号： G16C20/70 , G16C20/50 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及计算机技术领域，公开了模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：在对目标分子生成模型的预训练期间，对用于训练的分子结构进行片段切分，得到用于训练的分子结构的多个片段；从该多个片段中选择用于训练的分子结构的目标片段集合，该目标片段集合为多个片段的一部分；获取目标片段集合的特征；生成用于训练的分子结构的整体特征，用于训练的分子结构的整体特征包括：用于训练的分子结构中每个原子的局部电荷；利用目标分子生成模型，根据目标片段集合的特征、用于训练的分子结构的整体特征，生成目标片段集合对应的预测分子结构，以及生成目标片段集合对应的预测分子结构与用于训练的分子结构之间的损失。
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公开(公告)号：CN118824355A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411312390.6
申请日：2024-09-20
申请人： 北京望石智慧科技有限公司 , 北京望实智慧科技有限公司
IPC分类号： G16B15/30 , G16B40/20 , G16B20/00 , G16C20/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及分子预测技术领域，具体涉及一种分子预测模型的训练方法及蛋白质口袋的处理方法，其中分子预测模型的训练方法包括以下步骤：获取训练数据集，其中训练数据集包括多个应用场景、及与每个应用场景相对应的训练子集；依次利用每个训练子集对分子预测模型进行训练。由此可以使得训练得到的分子预测模型能够适用于多种场景。
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公开(公告)号：CN118626342A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411097265.8
申请日：2024-08-12
申请人： 北京望石智慧科技有限公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06F11/34 , G06F9/50 , G06F9/54 , H04L67/133
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于云原生的监控系统。系统包括：主应用和多个从应用；多个从应用分别部署在集群的每个节点中，每个从应用用于基于并发查询采集节点的资源使用数据，资源使用数据包括Pod粒度数据、命名空间粒度数据以及显卡粒度数据；主应用用于基于预设通信协议获取每个从应用采集的资源使用数据，根据资源使用数据进行节点资源使用情况分析和任务资源使用情况分析。本发明通过并发查询资源使用数据，由此降低了查询所需的时间，显著减少了数据采集时间，提高了监控系统的实时性。同时，在资源监控粒度方面能够更全面的了解集群中不同层面的资源使用情况，为用户提供了更精确的数据，为监控系统带来了更多的灵活性。
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公开(公告)号：CN118537681A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410979413.2
申请日：2024-07-22
申请人： 北京望石智慧科技有限公司 , 北京望实智慧科技有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/74
摘要： 本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及配体生成模型的训练方法和装置。模型包括：对抗式生成网络的生成器、预训练的编码器、像素卷积神经网络和预训练的解码器；方法公开了：获取口袋结构的配体电子密度图像样本集合；采用生成器，基于配体电子密度图像样本、预测配体电子密度图像之间的差异，确定生成损失；采用判别器，预测配体电子密度图像样本、预测配体电子密度图像为真的概率，以及生成预测的图像与真实的图像的第一判别损失；采用像素卷积神经网络，预测配体电子密度图像样本的编码和预测配体电子密度图像的编码为真的概率，以及生成预测的编码与对应的真实的编码的第二判别损失。本公开提升了像素卷积神经网络采样的准确性和区分性。
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公开(公告)号：CN118782181A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411092432.X
申请日：2024-08-09
申请人： 北京望石智慧科技有限公司
摘要： 本公开涉及计算机技术领域，公开了预测分子结构的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：利用目标分子生成模型，根据目标分子生成模型的输入、预测分子结构的第1个令牌至第i‑1个令牌，预测出第i个令牌的第一概率分布；根据预测分子结构的第1个令牌至第i‑1个令牌，目标路径集，确定每个候选令牌对应的路径集；根据候选令牌对应的路径集中对应的分子质量分数大于相应分子质量分数阈值的路径的数量、候选令牌对应的路径集中路径的数量，计算候选令牌的分数；根据每个候选令牌的分数、第i个令牌的第一概率分布，得到第i个令牌的第二概率分布；根据第二概率分布，确定出预测分子结构的第i个令牌。
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公开(公告)号：CN115938500A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110953574.0
申请日：2021-08-19
申请人： 北京望石智慧科技有限公司
IPC分类号： G16C20/30
摘要： 本发明公开了一种分子体系中非共价相互作用标注方法和标注系统，其中方法包括：获取目标分子结构的原子坐标信息和预设分辨率的电子密度格点信息；基于电子密度格点信息中电子密度鞍点所在的格点位置确定鞍点位置；利用原子坐标信息确定鞍点位置的归属关系；至少利用鞍点位置的电子密度、一阶梯度和海森矩阵生成鞍点位置的电子密度拓扑特征；利用鞍点位置、归属关系和电子密度拓扑特征标注目标分子结构中的非共价相互作用。本发明提供的技术方案解决提高了标注分子中和分子体系中非共价相互作用的准确性。
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公开(公告)号：CN118538328A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410979423.6
申请日：2024-07-22
申请人： 北京望石智慧科技有限公司 , 北京望实智慧科技有限公司
摘要： 本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及二面角能量预测模型的训练方法和装置，方法公开了在训练二面角能量预测模型时，对用于训练的分子结构进行片段切分，得到二面角片段集合；基于二面角片段集合的第一片段子集，生成对应二面角片段样本集的第一样本子集；获取第一样本子集对应的特征矩阵集合的第一子集；采用二面角能量预测模型，根据特征矩阵集合的第一子集，生成对应特征矩阵集合的第一子集的第一预测能量值的集合，以及生成基于各个第一预测能量值与对应的标签能量值之间的差异确定的第一损失。本公开提升了二面角能量预测模型预测二面角片段的能量的准确性，并提升了训练完成的二面角能量预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN115910222A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110953355.2
申请日：2021-08-19
申请人： 北京望石智慧科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电子密度的分子建模方法和建模系统，其中方法包括：获取目标分子中的原子坐标信息；基于原子坐标信息，以预设分辨率获取目标分子的电子密度格点信息；从电子密度格点信息中提取大于预设电子密度值的目标电子密度值，并将目标电子密度值组成的3维矩阵构建为目标分子的分子模型。本发明提供的技术方案解决了传统分子表示模型包含的特征不充分的问题。
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