公开(公告)号：CN118449182A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410524716.5

申请日：2024-04-29

申请人： 广州地铁设计研究院股份有限公司

发明人： 林珊 ,  农兴中 ,  高杰 ,  蔡智超 ,  侯峰 ,  付嘉昌

IPC分类号： H02J3/36 ,  H02J3/38 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08

摘要： 本发明提供了一种地铁低压直流配电系统的可靠性预测方法及装置，本发明方法根据雨流计数法和Miner模型，建立交直并网逆变器的IGBT寿命累积损伤模型，能够精确的预测待设地铁低压直流配电系统中各IGBT的模块损伤预测结果，并在得到模块损伤预测结果的基础上，对预测结果进行可靠性评估，解决了现有技术中难以对各相变换器的寿命进行预测并进行可靠性评估的问题。

公开(公告)号：CN118761444A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411236939.8

申请日：2024-09-05

申请人： 广州地铁设计研究院股份有限公司

发明人： 林珊 ,  农兴中 ,  金辉 ,  高杰 ,  周丹 ,  蔡智超 ,  付嘉昌

IPC分类号： G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G01R31/26

摘要： 本发明提供了一种基于倒置Transformer网络的IGBT故障预测方法及系统，所述方法包括：采集目标IGBT的集电极‑发射极电压信号，提取瞬态峰值电压，对瞬态峰值电压进行滤波处理，得到样本数据并划分为训练集和测试集，再构建Invert‑Transformer‑LSTM神经网络模型，并对模型进行超参数优化，将训练集和测试集置入经过超参数优化后的模型中进行训练和测试，得到测试结果并对测试结果进行性能评估；重复上述超参数优化和性能评估步骤，获得最优预测模型，采用最优预测模型实时对目标IGBT的实际集射极峰值电压进行预测，得到实时预测结果。相较于现有技术，本发明提出Invert‑Transformer‑LSTM神经网络模型预测结果更精准，运算速率更高。