一种微震检测方法、设备及可读介质

    公开(公告)号:CN119986783A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510158012.5

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种微震检测方法、设备及可读介质,微震检测方法包括步骤:对样本数据进行处理,得到降噪波形数据;建立深度卷积神经网络分类模型,采用降噪波形数据对其进行训练;建立支持向量机模型,采用综合特征向量对其进行训练;将经过处理后的待检测数据输入至深度卷积神经网络分类模型,以深度卷积神经网络分类模型的输出输入至支持向量机模型中,得到检测结果。本发明采用深度卷积神经网络分类模型与支持向量机模型的方式,深度卷积神经网络分类模型通过其强大的特征提取能力为支持向量机模型提供了高质量的输入数据,而支持向量机模型则在深度卷积神经网络分类模型提取的特征基础上进行最终分类,提高检测结果的准确率。

    一种微震事件检测方法及设备
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120028841A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411833793.5

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种微震事件检测方法及设备,微震事件检测方法包括:对原始信号进行去噪处理,得到去噪信号;对去噪信号进行相干性分析,确定相似性矩阵;根据相似性矩阵,确定检测结果。由于DAS技术采集的原始信号具有高空间密度,即光纤的每个小段都能获取到信号,本发明通过对去噪后的原始信号进行相干性分析,能够比较光纤中不同位置的信号,并生成表示这些信号之间相似性的相似性矩阵,通过相干性分析利用DAS数据的高空间密度,识别出在多个位置上具有一致性的信号片段,这些片段通常对应于微震事件,即可检测出是否微震事件,从而在减少数据存储和处理负担的同时,保留了高空间密度数据中的有用信息,提高了检测的准确性和效率。

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