公开(公告)号：CN119778429A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510179949.0

申请日：2025-02-19

Applicant: 广州大学

Inventor： 房晓俊 ,  李俊熙 ,  袁程 ,  范高 ,  黄林杰 ,  张得云

IPC: F16F15/02 ,  F03D13/20 ,  F03D80/80 ,  F16F15/08

Abstract: 本发明公开一种用于风机塔筒振动控制的转动消能物理摆装置，包括：物理摆，物理摆设置在风机塔筒内；刚性板，刚性板设置有两组，两组刚性板分别设置在风机塔筒的顶端和中间位置，物理摆的顶端通过转动消能铰与位于风机塔筒的顶端的刚性板转动连接；滑动板，滑动板的顶面设置为弧面，弧面对应弧线的圆心与转动消能铰同心；刚性滚珠组件，刚性滚珠组件安装在物理摆的底端，刚性滚珠组件与弧面滑动配合；减振组件，减振组件设置在风机塔筒的内壁上且与刚性滚珠组件对应设置。本发明可根据风机塔筒的性能需求安装在塔筒的对应高度，避免传统TMD在有限空间安装中存在的施工复杂难题，应用灵活，适用在各类风机塔筒中使用。

公开(公告)号：CN119360023A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411478012.5

申请日：2024-10-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 范高 ,  黄林杰 ,  房晓俊 ,  胡嫚嫚 ,  袁程 ,  张得云

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于深度学习模型的复杂背景桥梁构件语义分割方法及装置，其中，方法包括：生成跨径桥梁构件语义分割数据集；对所述跨径桥梁构件语义分割数据集针对桥梁检测场景进行数据增强，得到增强数据集；构建基于深度学习的轻量化桥梁构件语义分割网络框架，基于所述轻量化桥梁构件语义分割网络框架进行跨径桥梁构件语义分割模型的训练和测试。本申请能够有效融合语义和边缘两种不同特征，实现更精细的桥梁构件实时检测。

公开(公告)号：CN119088619A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411199654.1

申请日：2024-08-29

Applicant: 广州大学

Inventor： 范高 ,  张得云 ,  胡嫚嫚 ,  黄林杰 ,  李俊

IPC: G06F11/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种多类型丢失数据恢复模型构建方法及系统，根据本申请的方法包括：获取结构健康监测SHM系统中目标传感器的数据，对目标传感器的数据进行预处理，得到恢复数据集；以及将恢复数据集输入至预构建的数据恢复模型中进行训练，并利用损失函数对预构建的数据恢复模型的权重进行调整，得到最终的多类型丢失数据恢复模型；所述方法进一步包括：通过最终的多类型丢失数据恢复模型对结构健康监测SHM系统中缺失区域的数据进行数据恢复，并对得到的数据进行还原，得到最终的数据结果。本申请能够在结构振动数据恢复时同时处理随机点数据缺失、连续片段数据缺失以及多通道、甚至全通道同时发生数据缺失，具有较强的综合恢复能力和较高的精度。