-
公开(公告)号:CN116844162A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310800694.6
申请日:2023-06-30
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于弱监督学习的民用航空器点云标记高效语义分割系统及方法,其中,该系统包括:WSSS模块,用于基于语义查询网SQN,从多个级别的感受野的输入中抽象出几何结构,以无异常的方式获取输入点云中标记点的点嵌入,并获得点分类分数,根据标记数据DL进行训练,以学习语义分割模型fθ,建立WSSS教师网络,其中,|DL|<<|DU|,Du表示未标记数据;自训练ST模块,用于生成Du的高置信度伪标签PL,使用PL对Du进行标记,使用DL和Du的组合数据集,基于所述WSSS教师网络进行重新训练,生成WSSS学生网络细化fθ。
-
公开(公告)号:CN116934581A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310886132.8
申请日:2023-07-18
Applicant: 广州大学
IPC: G06T3/00 , G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于条件生成对抗网络的裂纹图像数据生成方法及系统,其中,方法包括:采集原始裂纹图像数据进行预处理,构建包含真实裂缝图像和裂纹标注数据的裂纹注释图像数据集;将裂纹标注数据输入深度卷积生成式对抗网络DCGAN进行迭代对抗训练,通过训练好的DCGAN模型基于输入的噪声向量生成合成裂纹标注;基于裂纹注释图像数据集训练Pixel2Pixel,通过训练好的Pixel2Pixel将输入的合成裂纹标注生成合成裂纹图像。本发明以逐像素的方式自动生成裂纹图像和相应的裂纹区域注释,避免了在图像上手动描绘裂纹像素的繁琐且耗时的过程。
-