公开(公告)号：CN116306678A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211084620.9

申请日：2022-09-06

Applicant: 广州大学

Inventor： 尚文利 ,  殷可晴 ,  张梦 ,  李俊 ,  曹忠 ,  韦蕴珊 ,  李淑琦

IPC: G06F40/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的对话文本情感分析方法，包括以下步骤：S1、对数据集进行标签归类划分；S2、对划分好的数据集进行归一化处理；S3、利用层次GRU模型对文本进行特征提取；S4、初始化GRU模型的训练参数；S5、训练GRU模型；S6、输入预测语句，得出训练结果。本发明提出一个基于层次GRU模型，底层为一个双向GRU模型对单句特征进行提取，上层双向GRU对上下文信息进行建模，获取句子间的交互特征；在双向GRU的隐藏层加入注意力机制，其输出与单个单词或者话语嵌入融合，强化每个词或话语在上下文嵌入中的信息。本发明使用预训练模型来获取单句文本特征，能较好的解决数据库规模较小的问题。