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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325452A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811122789.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 广州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于视频检测技术领域，特别涉及一种检测视频中人脸微笑表情的方法，包括：随机采集人脸数据库图片数据并标记每张图片是否为微笑表情图片；设置比例选取训练图像与测试图像，对训练图像进行预处理，将预处理后的训练图像输入人脸微笑检测模型进行训练；用十折交叉验证法处理训练数据，统计误差，取误差最小的模型为最终人脸微笑检测模型，将测试图像输入最终模型进行测试；加载OpenCV自带的人脸检测分类器，调用视频文件并展示后，使用函数进行识别；逐帧捕获视频人脸图像并放大，加载最终模型并设置输出参数调整模型，最终模型输出是否微笑的结果总和。本方法采用十折交叉验证算法升级模型精度，可实时对视频文件进行人脸微笑的检测。
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公开(公告)号：CN110046253A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910283966.3
申请日：2019-04-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术，为语言冲突的预测方法，包括步骤：用机器学习方法获得候选对话数据集；对数据集进行筛选，筛选出开始为文明对话而随后恶化为有害对话的对话数据；下载所建立的语料库，使用convokit语料库类构建convokit语料库对象；提取语料的提示类型特征；在语料库上训练QuestionTypology对象，将Wiki语料库加载到数据集对象；提取礼貌策略特征；创建成对的数据；根据提示类型特征、礼貌策略特征和成对数据，构造特征矩阵；使用logistic回归模型，比较显示的语用特征，从而对网络对话是否可能恶化进行预测。本发明方法对网络对话是否可能恶化进行有效预测，有利于网络矛盾的防治处理。
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公开(公告)号：CN109359510B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810980742.3
申请日：2018-08-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种对异常行为的视觉分析处理方法，包括：使用光流法，根据跟踪图像中角点的流动方向采集光流数据，训练数据作为LK光流算法的输入进行模型的训练；通过LBP算法进行纹理特征提取，将获得的数据与已训练好的样本数据进行对比，实现被看护人的区分；通过构造的验证和测试样本数据微调训练得到LBP模型参数，通过不断训练样本数据修正模型参数来提高模型精度；使用dlib自带的frontal_face_detector作为人脸特征检测器，实现人脸个数识别；将该三类模型设置主要输出参数调整模型，综合比较三类测试模型与训练模型的比较结果，最终模型输出被看护人的行为异常或否。
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公开(公告)号：CN110046253B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201910283966.3
申请日：2019-04-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术，为语言冲突的预测方法，包括步骤：用机器学习方法获得候选对话数据集；对数据集进行筛选，筛选出开始为文明对话而随后恶化为有害对话的对话数据；下载所建立的语料库，使用convokit语料库类构建convokit语料库对象；提取语料的提示类型特征；在语料库上训练QuestionTypology对象，将Wiki语料库加载到数据集对象；提取礼貌策略特征；创建成对的数据；根据提示类型特征、礼貌策略特征和成对数据，构造特征矩阵；使用logistic回归模型，比较显示的语用特征，从而对网络对话是否可能恶化进行预测。本发明方法对网络对话是否可能恶化进行有效预测，有利于网络矛盾的防治处理。
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公开(公告)号：CN109359510A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810980742.3
申请日：2018-08-27
Applicant: 广州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种对异常行为的视觉分析处理方法，包括：使用光流法，根据跟踪图像中角点的流动方向采集光流数据，训练数据作为LK光流算法的输入进行模型的训练；通过LBP算法进行纹理特征提取，将获得的数据与已训练好的样本数据进行对比，实现被看护人的区分；通过构造的验证和测试样本数据微调训练得到LBP模型参数，通过不断训练样本数据修正模型参数来提高模型精度；使用dlib自带的frontal_face_detector作为人脸特征检测器，实现人脸个数识别；将该三类模型设置主要输出参数调整模型，综合比较三类测试模型与训练模型的比较结果，最终模型输出被看护人的行为异常或否。
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