一种利用干化污泥制备陶瓷工艺品的方法

    公开(公告)号:CN114835470A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210367088.5

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: C04B33/132 C04B33/34

    摘要: 本发明属于污泥处理技术领域,公开了一种利用干化污泥制备陶瓷工艺品的方法。本发明将干化污泥依次进行热处理、粉碎,然后与粘土、水混合,得到泥条;将泥条依次进行练泥、压制、风干,得到泥胚;将泥胚上釉后烧制,得到陶瓷工艺品。本发明对干化污泥进行了热处理,去除了有机质,提高了污泥在配方中的占比;而且,原材料成分简单,无需额外添加剂,降低了原材料的成本。本发明通过上釉后烧制,避免了重金属的释放,得到的陶瓷工艺品达到了陶瓷行业相关标准,具有较高的附加值;且烧制温度较常规陶瓷玻璃化温度低,生产工艺更加节能。

    污染源过程水质在线监测系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115032360A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210816819.X

    申请日:2022-07-12

    摘要: 本发明实施例公开了一种污染源过程水质在线监测系统,其包括:水质采样装置,水质采样装置包括多个水质采样组件,多个水质采样组件分别用于装设在三个以上的污水采样点;水质过滤装置与水质采样装置连通;疏堵装置与水质过滤装置连通;采样容器与水质过滤装置连通;以及水质检测装置包括多个水质检测传感器,多个水质检测传感器均与采样容器连通,以用于检测污水中的不同污染源。水质过滤装置,将污水中的杂质、微生物、病菌等过滤去除,避免影响后续检测精度,多个水质检测传感器便可进行污水采样检测,从而精准判定污水中不同污染源的含量情况。整个污染源过程水质在线监测系统的监测准确度高,实施成本低,监测性能强。

    动力集中供应系统及压滤机
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112569655A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011536672.6

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: B01D25/12 B01D25/176

    摘要: 本发明涉及一种动力集中供应系统及压滤机,包括:机架;至少两个滤膜组件,至少两个滤膜组件设置于机架上,且任意相邻两个滤膜组件能够靠近或远离移动;推压动力设备设置于机架上,且推压动力组件与滤膜组件驱动连接;动力转移机构设置于机架上并与推压动力设备连接;以及推动小车移动设置于机架上并与动力转移机构传动连接。推压动力设备会同步驱动动力转移机构运动,动力转移机构会消耗推压动力设备的富余部分动力,并将该富余部分动力转变为实现推动小车移动所需的动力,由此实现推压动力设备的动力充分利用,提高了能源利用效率,推动小车无需再单独装备一套动力设备,动力设备的使用数量减少,降低了设备购置成本,提升了经济性。

    基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法及装置

    公开(公告)号:CN118183886A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410171554.1

    申请日:2024-02-07

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法、装置、存储介质及设备,其通过获取污水厂的历史数据、构建机理模型、利用构建的机理模型获取高权重因子集以及整体高权重因子,根据高权重因子集以及整体高权重因子训练获得高权重参数,进而对水质进行参数调优,在本发明中可以实时筛选高权重因子,并对高权重因子进行调参,即可对调参的结果进行实时存储,以动态监测其调参数据,可以感知到无法进行监测的参数的变化情况及趋势;对高权重的筛选不止仅仅使用单因子分析,而是采用单因子分析和多因子综合分析进行,同时利用遗传算法及神经网络形成高权重参数筛选模型,这样可以使权重筛选更为全面,从而使模拟的准确性提高;高权重筛选时不仅基于历史数据进行,同时加入天气情况、季节和水量等因素作为相关影响因子,得出更准确的调参结果;对高权重因子进行调参时利用神经网络,结合提高调参结果的准确性;使用该发明提供的方法时会先借助历史数据得到算法模型,如高权重参数筛选模型和调参模型,在之后的使用时可以直接根据实时数据进行,从而进行动态调优。