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公开(公告)号：CN118711082A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410880248.5
申请日：2024-07-02
申请人： 广州市北二环交通科技有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06N3/098
摘要： 本发明公开了一种基于跨域联合学习的遥感图像道路提取方法及装置。所述方法包括：获取待提取道路的遥感图像；将所述遥感图像输入到预训练好的基于对抗式跨域联合学习的遥感图像道路分类模型，得到道路类别激活图；利用最大类间方差法对所述道路类别激活图进行阈值分割，得到显示出所述遥感图像中道路的二值图像；其中，所述基于对抗式跨域联合学习的遥感图像道路分类模型包括特征提取器和对抗式域判别器。本发明公开的方法能够学习不同数据域之间的域不变性特征，提高模型的泛化性能；减弱分类模型对标注精度的依赖，降低人工成本，提高目标提取精度。
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公开(公告)号：CN118114162A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410300607.5
申请日：2024-03-15
申请人： 越秀(中国)交通基建投资有限公司 , 广州市北二环交通科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2131
摘要： 本申请提供一种机电设备故障预测方法及系统，通过采集机电设备的历史故障信号；依据历史故障信号设定矢量阈值，将历史故障信号分解为机电设备的故障细节数据和故障概貌数据；通过故障细节数据、故障概貌数据和矢量阈值确定机电故障矢量域；获取机电设备的工作条件数据，基于机电故障矢量域和工作条件数据对机电设备进行故障预测，得到机电设备的故障预测值；根据机电故障矢量域和故障预测值确定机电设备对应的机电故障特征基，通过机电故障特征基和预设故障特征决策值预测机电设备的故障状态，可以基于准确的机电设备故障特征进行故障预测，以实现对机电设备故障的预前识别。
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公开(公告)号：CN118298629A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410385349.5
申请日：2024-04-01
申请人： 广州市北二环交通科技有限公司 , 越秀(中国)交通基建投资有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于视频的能见度监测系统及方法，该方法首先对公路监测视频进行单对象分帧，得到单车辆图像帧集合，根据单车辆图像帧集合进行能见色彩差异对比，确定能见色彩对比焓序列，根据单车辆图像帧集合提取得到对象速度散点图和对象光升速率散点图，由对象速度散点图和对象光升速率散点图确定车辆监控置信能级，最后根据能见色彩转移矩阵和车辆监控置信能级，确定车辆对象能见度，根据车辆对象能见度进行能见度分级报警，本申请中根据车辆运动对象的图像色彩能见程度变化确定车辆对象能见度，根据所述车辆对象能见度进行报警，避免了雾灯老化导致雾灯光源减弱时，容易造成道路能见度报警错误的问题，提高了道路能见度监测的准确性。
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公开(公告)号：CN118259288A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410352134.3
申请日：2024-03-26
申请人： 越秀(中国)交通基建投资有限公司 , 广州市北二环交通科技有限公司
IPC分类号： G01S13/90 , G01S17/90 , G01S7/41 , G01S7/48 , G01S13/88 , G01S17/88 , G06V20/13 , G06V10/774 , G08B21/10 , G08B31/00
摘要： 本申请提供一种风险监测预警方法、系统、设备及存储介质，通过获取高速公路的边坡遥感数据集，对边坡遥感数据集进行相位干涉，得到边坡干涉影像集；获取高速公路边坡的数字高程数据，依据数字高程数据和设定的像素滑动域将边坡干涉影像集转换为无斑干涉影像簇；对无斑干涉影像簇进行相位估计，得到无斑干涉影像簇中每张无斑干涉影像的边坡形变相位估计值，根据所有边坡形变相位估计值确定高速公路边坡的形变位移时间序列；基于形变位移时间序列对高速公路边坡进行位移预测，得到边坡位移预测值，依据边坡位移预测值进行风险报警，可以在复杂环境下精确判断高速公路边坡的位移，以实现对高速公路边坡的滑坡风险预警。
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公开(公告)号：CN118097959A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410300583.3
申请日：2024-03-15
申请人： 越秀(中国)交通基建投资有限公司 , 广州市北二环交通科技有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本申请提供了一种高速公路交通运行状态监测方法及系统，可通过采集车流量数据后，从车流量数据中提取每个采样时刻的车流积压量，从而得到稳定车流积压集，通过所述稳定车流积压集确定在每个采样时刻下公路上所有车辆的车辆分布熵，将所有车辆分布熵划分为多个标准熵分量，通过所有标准熵分量确定当前公路车辆运行的状态修正系数，采集车辆通行时间数据，通过状态修正系数和车辆通行时间数据确定每个采样时刻的车流状态决策域，进而根据所有车流状态决策域对目标高速公路的交通运行状态进行划分，得到多个运行状态监测域，基于各个运行状态监测域对目标高速公路交通运行状态进行观测，可实现根据相互耦合的状态指标判断高速公路的运行状态。
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公开(公告)号：CN117915526A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410190353.6
申请日：2024-02-21
申请人： 广州市北二环交通科技有限公司
IPC分类号： H05B47/11 , H05B47/115 , H05B47/105
摘要： 本发明公开了一种基于多元参数的公路隧道照明控制模型构建及控制方法，首先，获取多组不同的监测数据，监测数据包括隧道的洞外亮度、车速、交通量和侧壁反射率。然后，根据洞外亮度、车速、交通量计算组监测数据对应的路面平均需求亮度，并结合侧壁反射率计算监测数据对应的灯具需求功率。最后，以分别以监测数据和灯具需求功率作为公路隧道照明控制模型的输入变量和输出变量，构建起多组训练样本，通过构建的所有训练样本组成训练集对公路隧道照明控制模型进行训练。通过训练好的公路隧道照明控制模型，可以结合侧壁反射率对隧道内的灯具进行照明控制，使隧道内的实际照明亮度与路面平均需求亮度保持一致，从而提高节能率。
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