融合多源时空数据的交通流量预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116089875B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202310084450.2

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种融合多源时空数据的交通流量预测方法、装置及存储介质,方法包括获取0到t‑1时刻的区域交通的历史流量数据和轨迹数据;根据轨迹数据构建区域时空关系图;根据历史流量数据与区域空间关系对区域时空关系图进行训练,得到每个区域的空间特征向量、时间特征和交通流量特征;将空间特征向量、时间特征和交通流量特征进行融合,得到每一区域在t时刻的时空特征;根据图神经网络和时空特征对区域之间的时空相关性进行学习,得到最终区域特征;根据全连接神经网络和最终区域特征进行预测,得到交通流入量预测值和交通流出量预测值。本方法通过融合历史流量数据与轨迹数据,并对时间与空间相关性融合,提高了交通流量预测的准确度。

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