一种企业相似度评估方法、装置、终端及介质

    公开(公告)号:CN117648581A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311520663.1

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种企业相似度评估方法、装置、终端及介质,所述方法包括获取企业相关的原始数据,并对所述原始数据进行预处理,得到企业专利数据库和企业政府招投标数据库,构建标准化专利特征库;根据所述专利特征库,计算多维度企业相似度;根据专利规模置信度和市场规模置信度,调整所述多维度企业相似度,得到企业总体相似度,以评估企业相似度。因此,本发明实施例能够综合考虑专利和市场两个方面共六个维度的企业相似度,通过基于置信度的内部权重调整,更全面、准确地评估企业相似度,提高企业相似度评估结果的准确性和可靠性。

    一种碳排放集聚区识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118551185B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410625060.6

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种碳排放集聚区识别方法、系统、设备及介质,首先将碳排放区域划分为若干个空间单元,获取各项碳排放量属性,构建时空碳排放量矩阵,从而确定各个空间单元在各项碳排放量属性下的排放等级;其次通过密度聚类算法确定碳排放空间聚类超参数,再使用碳排放空间聚类超参数设置密度聚类算法对空间单元进行聚类分析,获得若干个空间聚类簇;然后根据排放等级以及若干个空间聚类簇确定各个空间单元在各项碳排放量属性下的集聚排放等级,构建时空集聚排放等级矩阵;最后使用K均值聚类算法对空间单元进行聚类从而识别出碳排放集聚区类别。本发明可以实现碳排放集聚区的分级识别,并提高碳排放集聚区识别结果的准确性和稳定性。

    一种热暴露风险预警方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118095868B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410504162.2

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明提供了一种热暴露风险预警方法、装置、设备、存储介质及计算机程序,通过构建数字地表模型;获取出行GPS轨迹数据和路网数据,并通过叠加分析方法,得到出行空间分布数据;获取气象数据,并根据数字地表模型,通过SOLWEIG模型,得到平均辐射温度的时空分布数据;根据平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据,得到累计出行热暴露量;通过分位数法对累计出行热暴露量进行热暴露等级划分,根据热暴露等级,生成热暴露风险预警提示。本申请通过将城市微气候模型与人群出行模式相结合,在精细尺度上以GPS轨迹的形式估计人群个体的热暴露程度,从而更精确有效的对存在热暴露风险的区域进行及时的预警,保护出行人群的热健康安全。

    一种碳排放集聚区识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118551185A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410625060.6

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种碳排放集聚区识别方法、系统、设备及介质,首先将碳排放区域划分为若干个空间单元,获取各项碳排放量属性,构建时空碳排放量矩阵,从而确定各个空间单元在各项碳排放量属性下的排放等级;其次通过密度聚类算法确定碳排放空间聚类超参数,再使用碳排放空间聚类超参数设置密度聚类算法对空间单元进行聚类分析,获得若干个空间聚类簇;然后根据排放等级以及若干个空间聚类簇确定各个空间单元在各项碳排放量属性下的集聚排放等级,构建时空集聚排放等级矩阵;最后使用K均值聚类算法对空间单元进行聚类从而识别出碳排放集聚区类别。本发明可以实现碳排放集聚区的分级识别,并提高碳排放集聚区识别结果的准确性和稳定性。

    一种热暴露风险预警方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118095868A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410504162.2

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明提供了一种热暴露风险预警方法、装置、设备、存储介质及计算机程序,通过构建数字地表模型;获取出行GPS轨迹数据和路网数据,并通过叠加分析方法,得到出行空间分布数据;获取气象数据,并根据数字地表模型,通过SOLWEIG模型,得到平均辐射温度的时空分布数据;根据平均辐射温度的时空分布数据和所述出行空间分布数据,得到累计出行热暴露量;通过分位数法对累计出行热暴露量进行热暴露等级划分,根据热暴露等级,生成热暴露风险预警提示。本申请通过将城市微气候模型与人群出行模式相结合,在精细尺度上以GPS轨迹的形式估计人群个体的热暴露程度,从而更精确有效的对存在热暴露风险的区域进行及时的预警,保护出行人群的热健康安全。

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