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公开(公告)号:CN115858193B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202211481879.7
申请日:2022-11-24
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
IPC分类号: G06F9/54 , H04L67/01 , H04L67/141 , H04L69/06 , H04L69/04
摘要: 本发明涉及一种数据传输方法。本发明所述的一种数据传输方法包括以下步骤:所述客户端获取所述服务端的代理信息,并将本机标识码传输给所述服务端,以建立与所述服务端的连接;所述服务端接受所述客户端发送的传送对象请求,查找与客户端适配的对象,并将所述对象发送至客户端;所述客户端获取所述对象的使用权,所述使用权包括修改所述对象的属性、方法;所述服务端接受所述客户端的对象修改请求,在可见域里运算,并将运算结果传输至所述处理中心;所述处理中心根据预设的事件机制,将状态、属性改变分发给所述对象。本发明所述的一种数据传输方法,能够解决数据分散带来的描述复杂性。
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公开(公告)号:CN116229089B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310517795.2
申请日:2023-05-10
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
IPC分类号: G06V10/422 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N7/01
摘要: 本发明公开了一种外观几何分析方法及系统,包括:根据确定的待分析的目标问题,获取对应图像的特征因子,根据特征因子将目标问题对应的拓扑空间划为多个子空间;每个子空间包含一个或者多个特征因子;各子空间的特征因子经过对应流形的映射的处理,得到对应的映射结果,将各映射结果进行融合,得到多维实数空间;根据由所述多维实数空间和预设逻辑处理顺序构建的概率图,获得表征几何特征之间的联系的概率可能性分析表;根据概率可能性分析表,得到对应的概率结果,根据概率结果,为对应的目标问题进行处理;能够克服不确定算法和各种微小特征的局部计算带来的差别,具有较强的适用性。
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公开(公告)号:CN115858193A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211481879.7
申请日:2022-11-24
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
IPC分类号: G06F9/54 , H04L67/01 , H04L67/141 , H04L69/06 , H04L69/04
摘要: 本发明涉及一种数据传输方法和实现业务类bussiness功能对接的方法。本发明所述的一种数据传输方法包括以下步骤:所述客户端获取所述服务端的代理信息,并将本机标识码传输给所述服务端,以建立与所述服务端的连接;所述服务端接受所述客户端发送的传送对象请求,查找与客户端适配的对象,并将所述对象发送至客户端;所述客户端获取所述对象的使用权,所述使用权包括修改所述对象的属性、方法;所述服务端接受所述客户端的对象修改请求,在可见域里运算,并将运算结果传输至所述处理中心;所述处理中心根据预设的事件机制,将状态、属性改变分发给所述对象。本发明所述的一种数据传输方法,能够解决数据分散带来的描述复杂性。
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公开(公告)号:CN116452621B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310234431.3
申请日:2023-03-10
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
摘要: 模板的效率的优点。本发明涉及一种基于强化学习的理想轮廓生成算法、装置及存储介质。本发明所述的一种基于强化学习的理想轮廓生成算法包括:获取正常产品的图像,对该图像进行轮廓标注,得到第一标注图像;通过遗传算法,对所述第一标注图像进行数据增强,获得一组标准模板图像,其中,所述标准模板图像包括所述第一标注图像以及多个第二标注图像,所述第二标注图像与所述第一标注图像中的轮廓具有角度偏转;获取待检测图像,对所述待检测图像进行轮廓数据标注,并与所述标准模板图像进行一一匹配;若匹配成(56)对比文件US 2019354895 A1,2019.11.21陈朝峰.头部可变形统计图谱构建及脑区自动分割算法研究《.中国博士论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2023,E076-4.于博.云制造环境下工业机器人远程监控系统设计与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2022,I140-469.冯耀利 .镍基单晶高温合金磨削加工工艺与质量影响因素研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》.2022,B022-1394.刘力哲.基于深度学习的表面缺陷检测算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2020,I138-1245.Ngan Le 等.Deep ReinforcementLearning in Computer Vision《.arXiv:2108.11510》.2021,1-103.
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公开(公告)号:CN116452621A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310234431.3
申请日:2023-03-10
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于强化学习的理想轮廓生成算法、装置及存储介质。本发明所述的一种基于强化学习的理想轮廓生成算法包括:获取正常产品的图像,对该图像进行轮廓标注,得到第一标注图像;通过遗传算法,对所述第一标注图像进行数据增强,获得一组标准模板图像,其中,所述标准模板图像包括所述第一标注图像以及多个第二标注图像,所述第二标注图像与所述第一标注图像中的轮廓具有角度偏转;获取待检测图像,对所述待检测图像进行轮廓数据标注,并与所述标准模板图像进行一一匹配;若匹配成功,则将匹配成功的所述标准模板图像中的轮廓数据作为所述待标注图像的理想轮廓数据。本发明具有提高匹配度准确度,提高了生成标准图像模板的效率的优点。
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公开(公告)号:CN115952073A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310231357.X
申请日:2023-03-13
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
IPC分类号: G06F11/34
摘要: 本发明涉及一种工控机性能评估方法,包括步骤:获取工控机的硬件配置信息、控制程序配置信息和运行性能数据,并输入工控机性能评估模型,得到性能评估值;其中,工控机性能模型包括硬件配置特征模块、程序配置特征模块、全连接模块和反馈模块,硬件配置特征模块用于对所述硬件配置信息进行特征提取;程序配置特征模块用于对所述控制程序配置信息进行特征提取;全连接模块包括第一全连接层和第二全连接层;反馈模块包括反馈输入层、连接层、反馈特征提取层、动态规划层、反馈全连接层和反馈输出层。相对于现有技术,能够准确评估工控机在生产中的性能,从而确定更符合生产需求的硬件配置和控制程序配置。
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公开(公告)号:CN115576593B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202211587108.6
申请日:2022-12-12
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
摘要: 本发明涉及一种工业互联软件运行方法,包括步骤:获取实例对象并构建组件实例列表;获取目标描述符,在组件实例列表中查询与所述目标描述符对应的目标实例对象,将所述目标实例对象嵌入工具流框架;配置所述工具流框架中所述目标实例对象的输入参数和输出参数;配置所述工具流框架中所述目标实例对象的变量资源;获取目标工具流框架并运行所述目标工具流框架。相对于现有技术,能够使工业互联软件的开发周期短,维护成本低,且能够便于实现定制化需求,能够对源码进行架构上的调整。
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公开(公告)号:CN115953346B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310256655.4
申请日:2023-03-17
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于特征金字塔的图像融合方法、装置及存储介质。本发明所述的一种基于特征金字塔的图像融合方法,通过将图像在频域和时域上分别进行特征提取和坐标信息,对图像进行区间划分,并为各区域标注了时序,一方面使用lstm时序网络,将各种间接关联的区域进行运算,只要将小波分析出的特征导入到模型,模型将计算各种组合关系,另一方面通过对多张图像分别进行叠加组合,扩充了图像组,从而解决数据资源过少的问题,提升了算法的鲁棒性。解决了检测与识别准确率偏低、关键检测项灵敏度不够的问题。
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公开(公告)号:CN115952073B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310231357.X
申请日:2023-03-13
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
IPC分类号: G06F11/34
摘要: 本发明涉及一种工控机性能评估方法,包括步骤:获取工控机的硬件配置信息、控制程序配置信息和运行性能数据,并输入工控机性能评估模型,得到性能评估值;其中,工控机性能模型包括硬件配置特征模块、程序配置特征模块、全连接模块和反馈模块,硬件配置特征模块用于对所述硬件配置信息进行特征提取;程序配置特征模块用于对所述控制程序配置信息进行特征提取;全连接模块包括第一全连接层和第二全连接层;反馈模块包括反馈输入层、连接层、反馈特征提取层、动态规划层、反馈全连接层和反馈输出层。相对于现有技术,能够准确评估工控机在生产中的性能,从而确定更符合生产需求的硬件配置和控制程序配置。
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公开(公告)号:CN116229089A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310517795.2
申请日:2023-05-10
申请人: 广州市易鸿智能装备有限公司
IPC分类号: G06V10/422 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N7/01
摘要: 本发明公开了一种外观几何分析方法及系统,包括:根据确定的待分析的目标问题,获取对应图像的特征因子,根据特征因子将目标问题对应的拓扑空间划为多个子空间;每个子空间包含一个或者多个特征因子;各子空间的特征因子经过对应流形的映射的处理,得到对应的映射结果,将各映射结果进行融合,得到多维实数空间;根据由所述多维实数空间和预设逻辑处理顺序构建的概率图,获得表征几何特征之间的联系的概率可能性分析表;根据概率可能性分析表,得到对应的概率结果,根据概率结果,为对应的目标问题进行处理;能够克服不确定算法和各种微小特征的局部计算带来的差别,具有较强的适用性。
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