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公开(公告)号：CN118470118A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410931124.5
申请日：2024-07-12
Abstract: 本发明涉及靶点定位技术领域，尤其涉及一种基于多模态图像的rTMS靶点定位方法及系统，包括：采集多模态的脑网络连接图像，其中，所述多模态的脑网络连接图像包括结构图像、任务态图像和静息态图像；对采集的所述结构图像进行第一预处理，并基于标准MNI空间对结构图像进行脑网络组织的分割处理，得到所述结构图像对应的坐标图像；对所述任务态图像进行第二预处理，并基于所述坐标图像和任务态图像进行比对，得到激活点位置；对所述静息态图像进行第三预处理，并在静息态图像中进行靶点定位，以得到靶点位置，从多个维度刻画靶点位置的异质性，克服了临床上单凭借经验选择TMS刺激点的不可控性和不稳定性的问题，提升了靶点定位的精准度。
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公开(公告)号：CN117954077A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410058191.0
申请日：2024-01-15
Abstract: 本发明公开了一种用于帕金森病的轻度认知障碍发展预测方法及系统，包括：对待预测的帕金森患者进行临床评估，获得所述帕金森患者对应的临床评估变量；获取所述帕金森患者脑部对应的初始弥散张量图像，并对所述初始弥散张量图像进行图像处理，获得弥散张量图像；根据预设的偏转角度及体素阈值，通过预设的纤维分配算法对所述弥散张量图像进行全脑纤维束的构建，获得所述弥散张量图像对应的若干条纤维束；根据预设的节点和边对所述若干条纤维束进行追踪，生成所述弥散张量图像对应的脑白质结构连接变量；根据所述临床评估变量与所述脑白质结构连接变量，通过预设的预测模型对所述帕金森患者进行轻度认知障碍发展的预测结果，提高预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118470118B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410931124.5
申请日：2024-07-12
Abstract: 本发明涉及靶点定位技术领域，尤其涉及一种基于多模态图像的rTMS靶点定位方法及系统，包括：采集多模态的脑网络连接图像，其中，所述多模态的脑网络连接图像包括结构图像、任务态图像和静息态图像；对采集的所述结构图像进行第一预处理，并基于标准MNI空间对结构图像进行脑网络组织的分割处理，得到所述结构图像对应的坐标图像；对所述任务态图像进行第二预处理，并基于所述坐标图像和任务态图像进行比对，得到激活点位置；对所述静息态图像进行第三预处理，并在静息态图像中进行靶点定位，以得到靶点位置，从多个维度刻画靶点位置的异质性，克服了临床上单凭借经验选择TMS刺激点的不可控性和不稳定性的问题，提升了靶点定位的精准度。
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公开(公告)号：CN117637170A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311687299.8
申请日：2023-12-11
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种帕金森病进展预测方法及装置，包括：获取临床变量和影像指标，按照帕金森病病情的分级表评分进行分组，并对临床变量和影像指标进行特征共识排序，得到的若干目标特征，根据若干目标特征后对第一分类模型进行训练，以使根据训练好的第二分类模型对帕金森病进行进展预测；采用本发明能够提高帕金森病进展预测进展的精确度。
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