-
公开(公告)号：CN118470118B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410931124.5
申请日：2024-07-12
Abstract: 本发明涉及靶点定位技术领域，尤其涉及一种基于多模态图像的rTMS靶点定位方法及系统，包括：采集多模态的脑网络连接图像，其中，所述多模态的脑网络连接图像包括结构图像、任务态图像和静息态图像；对采集的所述结构图像进行第一预处理，并基于标准MNI空间对结构图像进行脑网络组织的分割处理，得到所述结构图像对应的坐标图像；对所述任务态图像进行第二预处理，并基于所述坐标图像和任务态图像进行比对，得到激活点位置；对所述静息态图像进行第三预处理，并在静息态图像中进行靶点定位，以得到靶点位置，从多个维度刻画靶点位置的异质性，克服了临床上单凭借经验选择TMS刺激点的不可控性和不稳定性的问题，提升了靶点定位的精准度。
-
公开(公告)号：CN118154569A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410350979.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 华南理工大学 , 广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06T7/60 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与目标修正的阑尾检测系统，包括：数据预处理模块，用于对原始数据进行预处理，增强图像特征，并将三维CT图像转换为统一大小的二维CT切片图像；阑尾预定位模块，使用目标检测网络对二维CT切片图像进行初步的阑尾定位，得到阑尾预定位位置，并提取目标检测网络生成的图像特征图和目标特征；阑尾目标修正模块，利用卷积神经网络融合同一病例多个二维CT切片图像的图像特征图来得到该病例的CT图像的全局特征图，并以多头注意力机制为核心来增强同一病例二维CT切片图像之间的目标空间关系，基于CT图像的全局特征图和二维CT切片图像之间的目标空间关系来对阑尾预定位位置进行阑尾目标修正。本发明可实现精准化的阑尾位置修正。
-
公开(公告)号：CN118470118A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410931124.5
申请日：2024-07-12
Abstract: 本发明涉及靶点定位技术领域，尤其涉及一种基于多模态图像的rTMS靶点定位方法及系统，包括：采集多模态的脑网络连接图像，其中，所述多模态的脑网络连接图像包括结构图像、任务态图像和静息态图像；对采集的所述结构图像进行第一预处理，并基于标准MNI空间对结构图像进行脑网络组织的分割处理，得到所述结构图像对应的坐标图像；对所述任务态图像进行第二预处理，并基于所述坐标图像和任务态图像进行比对，得到激活点位置；对所述静息态图像进行第三预处理，并在静息态图像中进行靶点定位，以得到靶点位置，从多个维度刻画靶点位置的异质性，克服了临床上单凭借经验选择TMS刺激点的不可控性和不稳定性的问题，提升了靶点定位的精准度。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.257 seconds)
