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公开(公告)号：CN113591376B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110837947.8
申请日：2021-07-23
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/00
摘要： 本申请实施例公开了一种基于曲线关联分割机制的站台门异常检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过在检测站台门各设备运行数据；将各设备运行数据进行数据处理，得到各设备运行数据曲线；根据聚类划分算法将各设备运行数据曲线进行关联分割得到对应的分段曲线；预设各设备运行数据的检测指标，将各分段曲线对应的检测指标数据输入异常检测算法模型中，输出决策边界；根据决策边界确定异常数据。本申请实施例提供的技术方案，能够解决对复杂异常情况进行检测的问题，提升站台门异常检测的准确率，提高对站台门相关设备的异常预警能力。
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公开(公告)号：CN113591377B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110837962.2
申请日：2021-07-23
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于机理分析的站台门异常检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过检测站台门各设备运行数据；将各设备运行数据进行数据处理，得到各设备运行数据曲线；基于所述设备运行过程中的状态变化机理，将各设备运行数据曲线分别进行分割得到对应的分段曲线；预设各设备运行数据的检测指标，将各分段曲线对应的检测指标数据输入异常检测算法模型中，得到预测异常曲线；根据预测异常曲线预测异常现象。本申请实施例提供的技术方案，能够解决对复杂异常情况进行检测的问题，提升站台门异常检测的准确率，提高对站台门相关设备的异常预警能力。
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公开(公告)号：CN113591376A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110837947.8
申请日：2021-07-23
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于曲线关联分割机制的站台门异常检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过在检测站台门各设备运行数据；将各设备运行数据进行数据处理，得到各设备运行数据曲线；根据聚类划分算法将各设备运行数据曲线进行关联分割得到对应的分段曲线；预设各设备运行数据的检测指标，将各分段曲线对应的检测指标数据输入异常检测算法模型中，输出决策边界；根据决策边界确定异常数据。本申请实施例提供的技术方案，能够解决对复杂异常情况进行检测的问题，提升站台门异常检测的准确率，提高对站台门相关设备的异常预警能力。
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公开(公告)号：CN113850439A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111154384.9
申请日：2021-09-29
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种轨道交通站点设备能耗预测方法、装置、设备和存储介质，包括：获取每个站点的特征向量数据以及设备历史能耗数据；根据特征向量数据计算目标站点与其他站点的相似度，根据相似度确定目标站点的相似站点；根据设备历史能耗数据对神经网络模型进行训练，得到每个站点所对应的设备能耗预测模型；结合目标站点的设备能耗预测模型以及相似站点的设备能耗预测模型，计算目标站点的最终设备能耗预测值。本发明考虑了站点与站点之间的联系与影响，通过结合目标站点的设备能耗预测模型以及相似站点的设备能耗预测模型来计算目标站点的最终设备能耗预测值，解决了目前对轨道交通站点的设备能耗进行预测的方法，存在着预测准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN113591377A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110837962.2
申请日：2021-07-23
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于机理分析的站台门异常检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过检测站台门各设备运行数据；将各设备运行数据进行数据处理，得到各设备运行数据曲线；基于所述设备运行过程中的状态变化机理，将各设备运行数据曲线分别进行分割得到对应的分段曲线；预设各设备运行数据的检测指标，将各分段曲线对应的检测指标数据输入异常检测算法模型中，得到预测异常曲线；根据预测异常曲线预测异常现象。本申请实施例提供的技术方案，能够解决对复杂异常情况进行检测的问题，提升站台门异常检测的准确率，提高对站台门相关设备的异常预警能力。
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公开(公告)号：CN112686428B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011483049.9
申请日：2020-12-15
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于地铁线网站点相似性的地铁客流预测方法及装置，该方法包括：生成地铁线网站点历史客流训练矩阵，所述训练矩阵的行表征每个地铁站点，所述训练矩阵的列表征历史时间节点中的每个时间节点，所述训练矩阵的元素表征对应地铁站点在对应时间节点下的客流量；基于所述训练矩阵，确定待预测地铁站点与其他地铁站点的相关系数，并确定多个与所述待预测地铁站点相似性最高的地铁站点；基于所述多个与所述待预测地铁站点相似性最高的地铁站点在历史时间节点下的客流量，以及所述待预测地铁站点在历史时间节点下的客流量，确定所述待预测地铁站点在下一时间节点的客流量。
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公开(公告)号：CN112381308B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011314509.5
申请日：2020-11-20
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
IPC分类号： G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G01R19/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种电流预测模型的训练及其电流预测方法与相关装置，该电流预测模型的训练方法包括：检测电磁铁连续多次通电解除锁定站台门时的电流值，获得样本电流曲线，将样本电流曲线输入非线性网络中提取时间维度下非线性的特征，作为样本非线性特征，将样本电流曲线输入线性网络中提取时间维度下线性的特征，作为样本线性特征，根据样本非线性特征与样本线性特征生成电磁铁下一次通电解除锁定站台门时的电流值，获得预测电流曲线，根据预测电流曲线将非线性网络与线性网络训练为电流预测模型，通过非线性网络提取时间维度下非线性的样本非线性特征，通过线性网络提取时间维度下线性的样本线性特征，可以保证电流预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN112381308A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011314509.5
申请日：2020-11-20
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本发明提供了一种电流预测模型的训练及其电流预测方法与相关装置，该电流预测模型的训练方法包括：检测电磁铁连续多次通电解除锁定站台门时的电流值，获得样本电流曲线，将样本电流曲线输入非线性网络中提取时间维度下非线性的特征，作为样本非线性特征，将样本电流曲线输入线性网络中提取时间维度下线性的特征，作为样本线性特征，根据样本非线性特征与样本线性特征生成电磁铁下一次通电解除锁定站台门时的电流值，获得预测电流曲线，根据预测电流曲线将非线性网络与线性网络训练为电流预测模型，通过非线性网络提取时间维度下非线性的样本非线性特征，通过线性网络提取时间维度下线性的样本线性特征，可以保证电流预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN112699955A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110025609.4
申请日：2021-01-08
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/26 , G06F16/27 , G06F16/182
摘要： 本发明公开了一种用户分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个乘客进出交通站点时记录的出行数据；从出行数据中提取在多个出行维度下表征乘客出行规律的特征，作为乘客的出行特征；沿出行特征的密度增长的方向对出行特征进行聚类，以确定多个簇；确定在同一个簇中出行特征所属的乘客为同一个用户群体。本发明直接从出行数据中挖掘出行规律、提取不同出行维度下的出行特征，更为客观可靠，沿出行特征的密度增长的方向对出行特征进行聚类是一种梯度搜索方式，便于寻找出行数据的多个模态，以将在不同模态下归属于同一类别的出行特征聚合到同一个簇中，对数据的动态变化过程不敏感，适应性强，区分度高，聚类精度高。
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公开(公告)号：CN112686428A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011483049.9
申请日：2020-12-15
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于地铁线网站点相似性的地铁客流预测方法及装置，该方法包括：生成地铁线网站点历史客流训练矩阵，所述训练矩阵的行表征每个地铁站点，所述训练矩阵的列表征历史时间节点中的每个时间节点，所述训练矩阵的元素表征对应地铁站点在对应时间节点下的客流量；基于所述训练矩阵，确定待预测地铁站点与其他地铁站点的相关系数，并确定多个与所述待预测地铁站点相似性最高的地铁站点；基于所述多个与所述待预测地铁站点相似性最高的地铁站点在历史时间节点下的客流量，以及所述待预测地铁站点在历史时间节点下的客流量，确定所述待预测地铁站点在下一时间节点的客流量。
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