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公开(公告)号：CN113850439A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111154384.9
申请日：2021-09-29
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种轨道交通站点设备能耗预测方法、装置、设备和存储介质，包括：获取每个站点的特征向量数据以及设备历史能耗数据；根据特征向量数据计算目标站点与其他站点的相似度，根据相似度确定目标站点的相似站点；根据设备历史能耗数据对神经网络模型进行训练，得到每个站点所对应的设备能耗预测模型；结合目标站点的设备能耗预测模型以及相似站点的设备能耗预测模型，计算目标站点的最终设备能耗预测值。本发明考虑了站点与站点之间的联系与影响，通过结合目标站点的设备能耗预测模型以及相似站点的设备能耗预测模型来计算目标站点的最终设备能耗预测值，解决了目前对轨道交通站点的设备能耗进行预测的方法，存在着预测准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN113591376B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110837947.8
申请日：2021-07-23
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/00
摘要： 本申请实施例公开了一种基于曲线关联分割机制的站台门异常检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过在检测站台门各设备运行数据；将各设备运行数据进行数据处理，得到各设备运行数据曲线；根据聚类划分算法将各设备运行数据曲线进行关联分割得到对应的分段曲线；预设各设备运行数据的检测指标，将各分段曲线对应的检测指标数据输入异常检测算法模型中，输出决策边界；根据决策边界确定异常数据。本申请实施例提供的技术方案，能够解决对复杂异常情况进行检测的问题，提升站台门异常检测的准确率，提高对站台门相关设备的异常预警能力。
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公开(公告)号：CN115829274A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211576454.4
申请日：2022-12-07
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G07C9/10 , G07B11/00
摘要： 本发明公开了一种基于客流的地铁进出站闸机动态调整方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1：在当前站点闸机总数量中确定若干数量的闸机为有效初始出站闸机，剩余闸机为有效初始进站闸机；步骤2：获取当前一段时间间隔内的现有客流；步骤3：根据现有客流与预设客流峰值范围的比较结果，将有效初始出站闸机中的若干个的流向调整为进站闸机，或者将有效初始进站闸机中若干个的流向调整为出站闸机。本发明能够动态自动地调整闸机的进出站流向改变，有效缓解站厅内的客流拥堵现象。并且无需要复杂的计算处理和大量的数据处理，特别适用于底座站厅内包括闸机、控制设备等带有嵌入硬件设施。
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公开(公告)号：CN113591377B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110837962.2
申请日：2021-07-23
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于机理分析的站台门异常检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过检测站台门各设备运行数据；将各设备运行数据进行数据处理，得到各设备运行数据曲线；基于所述设备运行过程中的状态变化机理，将各设备运行数据曲线分别进行分割得到对应的分段曲线；预设各设备运行数据的检测指标，将各分段曲线对应的检测指标数据输入异常检测算法模型中，得到预测异常曲线；根据预测异常曲线预测异常现象。本申请实施例提供的技术方案，能够解决对复杂异常情况进行检测的问题，提升站台门异常检测的准确率，提高对站台门相关设备的异常预警能力。
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公开(公告)号：CN113591376A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110837947.8
申请日：2021-07-23
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于曲线关联分割机制的站台门异常检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过在检测站台门各设备运行数据；将各设备运行数据进行数据处理，得到各设备运行数据曲线；根据聚类划分算法将各设备运行数据曲线进行关联分割得到对应的分段曲线；预设各设备运行数据的检测指标，将各分段曲线对应的检测指标数据输入异常检测算法模型中，输出决策边界；根据决策边界确定异常数据。本申请实施例提供的技术方案，能够解决对复杂异常情况进行检测的问题，提升站台门异常检测的准确率，提高对站台门相关设备的异常预警能力。
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公开(公告)号：CN113869588A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111151438.6
申请日：2021-09-29
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种能耗标杆值预测方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：获取每一个标杆站点的特征向量数据以及每一个标杆站点的能耗标杆值；基于特征向量数据构建特征向量矩阵；根据能耗标杆值以及特征向量矩阵构建多元线性回归模型，对多元线性回归模型进行训练，得到训练好的多元线性回归模型；获取目标站点的目标特征向量数据，基于目标特征向量数据以及训练好的多元线性回归模型，得到目标站点的目标能耗标杆值。本发明实施例解决了目前使用人工的方式对地铁站点的能耗标杆值进行设置时，存在着能耗标杆值的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113591377A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110837962.2
申请日：2021-07-23
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 佳都科技集团股份有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于机理分析的站台门异常检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过检测站台门各设备运行数据；将各设备运行数据进行数据处理，得到各设备运行数据曲线；基于所述设备运行过程中的状态变化机理，将各设备运行数据曲线分别进行分割得到对应的分段曲线；预设各设备运行数据的检测指标，将各分段曲线对应的检测指标数据输入异常检测算法模型中，得到预测异常曲线；根据预测异常曲线预测异常现象。本申请实施例提供的技术方案，能够解决对复杂异常情况进行检测的问题，提升站台门异常检测的准确率，提高对站台门相关设备的异常预警能力。
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公开(公告)号：CN112381308B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011314509.5
申请日：2020-11-20
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
IPC分类号： G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G01R19/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种电流预测模型的训练及其电流预测方法与相关装置，该电流预测模型的训练方法包括：检测电磁铁连续多次通电解除锁定站台门时的电流值，获得样本电流曲线，将样本电流曲线输入非线性网络中提取时间维度下非线性的特征，作为样本非线性特征，将样本电流曲线输入线性网络中提取时间维度下线性的特征，作为样本线性特征，根据样本非线性特征与样本线性特征生成电磁铁下一次通电解除锁定站台门时的电流值，获得预测电流曲线，根据预测电流曲线将非线性网络与线性网络训练为电流预测模型，通过非线性网络提取时间维度下非线性的样本非线性特征，通过线性网络提取时间维度下线性的样本线性特征，可以保证电流预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN112381308A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011314509.5
申请日：2020-11-20
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本发明提供了一种电流预测模型的训练及其电流预测方法与相关装置，该电流预测模型的训练方法包括：检测电磁铁连续多次通电解除锁定站台门时的电流值，获得样本电流曲线，将样本电流曲线输入非线性网络中提取时间维度下非线性的特征，作为样本非线性特征，将样本电流曲线输入线性网络中提取时间维度下线性的特征，作为样本线性特征，根据样本非线性特征与样本线性特征生成电磁铁下一次通电解除锁定站台门时的电流值，获得预测电流曲线，根据预测电流曲线将非线性网络与线性网络训练为电流预测模型，通过非线性网络提取时间维度下非线性的样本非线性特征，通过线性网络提取时间维度下线性的样本线性特征，可以保证电流预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN112686428B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011483049.9
申请日：2020-12-15
申请人： 广州新科佳都科技有限公司 , 广州华佳软件有限公司 , 广东华之源信息工程有限公司 , 广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于地铁线网站点相似性的地铁客流预测方法及装置，该方法包括：生成地铁线网站点历史客流训练矩阵，所述训练矩阵的行表征每个地铁站点，所述训练矩阵的列表征历史时间节点中的每个时间节点，所述训练矩阵的元素表征对应地铁站点在对应时间节点下的客流量；基于所述训练矩阵，确定待预测地铁站点与其他地铁站点的相关系数，并确定多个与所述待预测地铁站点相似性最高的地铁站点；基于所述多个与所述待预测地铁站点相似性最高的地铁站点在历史时间节点下的客流量，以及所述待预测地铁站点在历史时间节点下的客流量，确定所述待预测地铁站点在下一时间节点的客流量。
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