一种模拟芯片电路版图人机协同标注系统及方法

    公开(公告)号:CN114662436A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202111674428.0

    申请日:2021-12-29

    摘要: 本发明公开了一种模拟芯片电路版图人机协同标注系统及方法,该模拟芯片电路版图人机协同标注系统包括版图输入模块、版图自动标注模块、版图标注判断模块、版图人工标注模块和结果展示模块;版图输入模块用于对输入的版图图像进行基础的统一化处理;版图自动标注模块用于将处理过的数据输入边界分割模型生成标注与标注的置信度;版图标注判断模块根据标注模块生成的概率图进行置信度判断;版图人工标注模块,将需要人工标注的版图输出进行人工标注;结果展示模块对版图自动标注模块的标注结果进行随机展示。本发明提供的一种模拟芯片电路版图人机协同标注系统及方法,通过边界分割模型将版图进行分割标注,减少人工成本,以及提升效率。

    一种控制系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113836960A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111416435.0

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: G06K7/10 G06K17/00

    摘要: 本发明提供一种控制系统,包括:控制器、阅读器和射频识别RFID标签芯片中的至少一个功能模块;其中,所述控制器用于控制所述至少一个功能模块中的目标功能模块执行对应的目标功能,所述阅读器与所述RFID标签芯片通信连接。本发明通过控制器控制射频识别RFID标签芯片中的至少一个功能模块执行对应的目标功能,控制器作为该控制系统的核心,建立起各个功能模块之间的联系,并控制各个功能模块执行特定的功能,从而实现RFID标签芯片解析阅读器发送的命令并根据要求快速返回应答。

    一种基于神经网络模型的手指静脉识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107392114A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710515995.9

    申请日:2017-06-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的手指静脉识别方法及系统,其中所述手指静脉识别方法包括:获取待识别用户的手指静脉图像信息;对所述手指静脉图像信息进行图像信息预处理,获取预处理后图像信息;对所述预处理后图像信息进行降维局部二元特征提取处理,获取待识别用户的手指静脉特征信息;采用通过深度信念网络训练的神经网络模型对所述待识别用户的所述指静脉特征信息进行识别处理,识别所述待识别用户的身份信息。在本发明实施例中,可以较大程度解决指静脉识别系统对于光线变化的问题,提高了对噪声的冗余性,并且在匹配阶段使用神经网络提高了匹配精确度。

    一种RFID阅读器接收端的模拟前端架构

    公开(公告)号:CN106886729A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201611222728.4

    申请日:2016-12-27

    IPC分类号: G06K7/00

    摘要: 本发明公开了一种RFID阅读器接收端的模拟前端架构,其中,所述模拟前端架构包括:Bandgap和LDO模块、接收端、发送端和数字基带;其中,所述Bandgap和LDO模块用于将5V的供电电压转换为1.8V电压;所述Bandgap和LDO模块分别与所述接收端和所述发送端连接,为所述接收端和所述发送端提供1.8V工作电压;所述数字基带分别与所述接收端和所述发送端连接,实现对所述接收端和所述发送端的控制。在本发面实施例中,采用Bandgap和LDO模块处理,产生1.8v的供电电压VDD和基准电压Vbn;同时内部的模块设计都是针对1.8V电压域的低功耗设计,也大大降低了芯片版图面积,从而降低了成本。