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公开(公告)号：CN115795018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310102066.0
申请日：2023-02-13
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司 , 广东电网有限责任公司培训与评价中心 , 南京柯基数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种面向电网领域的多策略智能搜索问答方法及系统，如下：对获取的用户问题、FAQ问题‑答案对库进行语义特征提取，将用户问题转化成向量形式，将每个FAQ问题‑答案对提取语义特征向量；构建每个问题‑答案对的向量索引；根据索引与用户问题对应的向量形式，利用FAISS进行向量检索，对用户问题向量和FAQ问题‑答案对库向量索引矩阵进行L2归一化处理，通过cosine similarity计算，得到的分数作为相似度依据，获取N个与用户问题相似度最高的向量，得到与用户问题相似度最高的N个问答对；对基于召回阶段得到相似度最高的N个问答对进行排序，返回相似度最高K个答案。
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公开(公告)号：CN115775341A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310106750.6
申请日：2023-02-13
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种实验设备状态检测方法及系统，其中方法如下：获取记录实验设备状态的图像集，将图像集中的一张图像入目标检测函数识别出图像中所有目标实验设备；将每个目标实验设备输入对应的一个图像分类函数，输出目标实验设备对应的状态分类置信度值；判断目标实验设备的状态分类置信度值是否大于阈值T；若目标实验设备的状态分类置信度值大于阈值，直接输出目标实验设备的状态分类置信度值；若目标实验设备的状态分类置信度值小于或等于阈值T，将目标实验设备的状态分类置信度值与相关矩阵相乘，并遍历相乘后的所有元素，将最大值的元素作为最终状态输出。本发明通过互相验证实验设备之间彼此的状态，以提升状态检测的精度。
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公开(公告)号：CN108280842B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201711483680.7
申请日：2017-12-29
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种克服光照突变的前景分割方法，包括有以下步骤：采用混合高斯背景建模的模型对处理后的视频帧灰度图进行初始化；结合光强突变量对视频帧进行混合高斯背景建模处理，并得到更新的背景模型；然后通过联通域标记、特征提取以及行为判断的结果提取出前景目标。本发明方法在采用传统混合高斯背景建模方法的前提下，在模型中引入光照突变量对图像进行处理，对背景模型实时更新，解决了目标分割对光照和环境突变敏感的问题，也解决了传统混合高斯模型中对长时间静止目标被更新为背景并消失的问题，进一步提高了前景分割的准确率。本发明作为一种克服光照突变的前景分割方法可广泛应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN110705467A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910938866.X
申请日：2019-09-30
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种人脸表情识别方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括识别图像中的人脸区域，分别根据所述嘴部动作程度、眼部动作程度和眉毛部动作程度，确定相应的人脸表情可能值，以及获取所有所述人脸表情可能值中的最优解作为人脸表情识别结果等步骤。通过对嘴部、眼部以及眉毛部分析得到的嘴部动作程度、眼部动作程度和眉毛部动作程度可以准确地分析出人脸表情，因此本发明具有高的识别准确率。本发明对硬件设备性能要求低，从而使得可以低成本地实现人脸表情识别功能，从而在低性能移动设备、商场自助服务机、投币游戏机以及儿童玩具等低端设备上实现人脸表情识别功能，提高用户的使用体验。本发明广泛应用于人脸表情识别技术领域。
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公开(公告)号：CN110378211A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910502104.5
申请日：2019-06-11
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于教室场景下的目标检测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取待检测图像；通过卷积层对待检测图像进行特征提取，得到目标特征信息；将目标特征信息输入至预测模块进行预测，得到最终分类得分和最终边界框。本发明通过多个级联的预测网络进行预测，从而能通过多阈值的预测结构使得目标检测的准确率得到有效的提升。本发明可广泛应用于目标检测领域中。
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公开(公告)号：CN109800770A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811623883.6
申请日：2018-12-28
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
摘要： 本发明公开一种实时目标检测的方法、系统及装置，其中方法步骤为：获取待检测的图片，对图片进行第一卷积处理获得第一特征图；结合第一特征图、第一空间信息和第一通道信息获得第二特征图；对第二特征图进行第二卷积处理获得第三特征图；结合第三特征图、第二空间信息和第二通道信息获得第四特征图；对第四特征图进行第三卷积处理获得第五特征图；依次对第五特征图进行多次反卷积处理后，获得第六特征图、第七特征图和第八特征图，以及通过结合特征图获取第九特征图和第十特征图，对第六特征图、第九特征图和第十特征图进行分类和边界框的预测，本发明通过结合不同特征图以及空间信息和通道信息来提高检测准确率，可广泛应用于目标检测领域。
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公开(公告)号：CN109784385A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811633640.0
申请日：2018-12-29
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种商品自动识别方法、系统、装置及存储介质，其通过获取第一商品图像后，将第一商品图像输入至训练好的深度学习模型进行特征图提取处理后，得到所述第一商品图像的特征图，从所述特征图中获取所述第一商品图像的商品位置标注数据，接着所述深度学习模型利用所述特征图，对所述第一商品图像的商品位置标注数据所对应的图像块进行商品类型识别处理后，输出识别出的商品类型。可见，本发明实施例具有智能自动化程度高、投入设备购买成本低、处理效率高且识别准确的优点，可广泛应用于自动化零售领域中。
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公开(公告)号：CN109543662A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811619663.6
申请日：2018-12-28
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区域提议的目标检测方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括将待检测图像输入到目标检测网络中，接收目标检测网络输出的最终边界框，根据所述最终边界框，从所述待检测图像中确定要检测的目标等步骤。本发明提供了一种全新的目标检测网络，目标检测网络包括多个分支，各分支的特征图中均包含相应的局部信息和全局信息，每个分支在上一个分支的处理结果的基础上继续进行特征提取和特征信息学习，因此能够兼顾图像的局部信息和全局信息，能够取得很高的目标检测准确度。本发明广泛应用于图像识别技术领域。
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公开(公告)号：CN109522883A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811625040.X
申请日：2018-12-28
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种人脸检测方法、系统、装置及存储介质，该方法包括：将获得的第一教室图像输入至训练好的卷积神经网络中进行人脸检测处理后，输出第一教室图像中若干个人脸的位置信息；其中，所述卷积神经网络在训练时所采用的训练输入图像是通过对原始教室图像进行预处理后得到的图像，所述预处理包括尺度变换处理、噪声加入处理、颜色变换处理、亮度变换处理以及镜像变换处理中至少一种预处理。该系统包括获取单元和处理单元。该装置包括用于存储程序的存储器以及用于加载程序以执行所述方法的处理器。通过使用本发明的检测方案，能快速且准确地对教师场景下的图像进行人脸检测，可广泛应用于教室考勤领域中。
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公开(公告)号：CN104601910B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510038317.9
申请日：2015-01-26
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的四路全高清视频处理电路，其包括FPGA芯片，所述FPGA芯片包括存储控制器、通道选择开关模块、第一视频层叠加模块、第二视频层叠加模块、第三视频层叠加模块、第四视频层叠加模块、视频时序控制模块、视频合成模块、视频模式参数控制器、四个视频输入处理模块以及四个视频放大模块。通过使用本发明基于FPGA芯片的画中画和画外画视频处理电路，可满足对多路全高清视频信号同时进行采集处理的需求，而且还具有架构简单、易于设计实现等优点。本发明作为一种基于FPGA的四路全高清视频处理电路可广泛应用于高清视频处理领域中。
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