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公开(公告)号：CN114363720A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111492456.0
申请日：2021-12-08
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： H04N21/845 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V40/10
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的视频切片方法、系统、设备及介质，方法包括：本发明实施例对待切片视频进行解码并输出视频帧图片；对所述视频帧图片进行手部关键点提取处理，确定手部关键点时间序列流；通过滑动窗口对所述手部关键点时间序列流进行手部动作匹配，确定手部行为信息；对所述视频帧图片进行目标检测，确定节点三元组；根据所述手部行为信息对所述节点距离进行位置检测，确定行为三元组；根据所述行为三元组中的动作起止时间戳对所述待切片视频进行剪辑，确定视频切片；能够通过手部与物体的交互行为确定切片的起止时间戳，实现自动化视频切片，提高了视频切片的效率，可广泛应用于视频切片技术领域。
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公开(公告)号：CN118587504A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410762632.5
申请日：2024-06-13
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种物理实验的设备状态识别方法、装置、设备及存储介质，获取目标人员在进行物理实验过程中的第一图像数据；将所述第一图像数据输入到训练好的目标检测模型中，通过所述目标检测模型检测得到第一检测结果；所述第一检测结果用于表征所述第一图像数据中各个目标实验设备的类别信息和位置信息的预测结果；通过训练好的分类模型，基于所述第一图像数据和所述第一检测结果，预测得到第一分类结果；所述第一分类结果用于表征各个所述目标实验设备的状态类别。该方法可以高效地实现对物理实验设备的状态识别，有利于降低对学生实验操作进行考核的人工成本，且判定的准确度更高。本申请可广泛应用于计算机视觉技术领域内。
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公开(公告)号：CN115775341A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310106750.6
申请日：2023-02-13
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种实验设备状态检测方法及系统，其中方法如下：获取记录实验设备状态的图像集，将图像集中的一张图像入目标检测函数识别出图像中所有目标实验设备；将每个目标实验设备输入对应的一个图像分类函数，输出目标实验设备对应的状态分类置信度值；判断目标实验设备的状态分类置信度值是否大于阈值T；若目标实验设备的状态分类置信度值大于阈值，直接输出目标实验设备的状态分类置信度值；若目标实验设备的状态分类置信度值小于或等于阈值T，将目标实验设备的状态分类置信度值与相关矩阵相乘，并遍历相乘后的所有元素，将最大值的元素作为最终状态输出。本发明通过互相验证实验设备之间彼此的状态，以提升状态检测的精度。
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公开(公告)号：CN108040256A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711482632.6
申请日：2017-12-29
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/142 , H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/184 , H04N19/19
CPC分类号： H04N19/124 , H04N19/103 , H04N19/142 , H04N19/147 , H04N19/184 , H04N19/19
摘要： 本发明公开了一种基于H.265的码率控制方法、系统及装置，该方法包括：判断当前帧是否为场景切换帧；若是，将当前帧设置为I帧，根据量化参数与拉格朗日乘子法系数之间的关系，更新量化参数后，对新的GOP及新的帧层进行目标比特分配；若不是，则继续进行GOP层和帧层目标比特分配；利用R‑Q模型及帧层目标比特分配结果，计算出量化参数；根据计算出的量化参数，进行率失真优化后选出最佳编码模式；根据最佳编码模式进行编码；若当前帧为最后一帧，则结束；反之，则更新模型参数。该系统包括第一至第十一模块。该装置包括存储器以及用于执行上述方法的处理器。本发明可提高有场景切换视频的客观质量，广泛应用于视频编码领域中。
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公开(公告)号：CN114363720B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111492456.0
申请日：2021-12-08
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： H04N21/845 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V40/10
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的视频切片方法、系统、设备及介质，方法包括：本发明实施例对待切片视频进行解码并输出视频帧图片；对所述视频帧图片进行手部关键点提取处理，确定手部关键点时间序列流；通过滑动窗口对所述手部关键点时间序列流进行手部动作匹配，确定手部行为信息；对所述视频帧图片进行目标检测，确定节点三元组；根据所述手部行为信息对所述节点距离进行位置检测，确定行为三元组；根据所述行为三元组中的动作起止时间戳对所述待切片视频进行剪辑，确定视频切片；能够通过手部与物体的交互行为确定切片的起止时间戳，实现自动化视频切片，提高了视频切片的效率，可广泛应用于视频切片技术领域。
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公开(公告)号：CN115775341B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310106750.6
申请日：2023-02-13
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种实验设备状态检测方法及系统，其中方法如下：获取记录实验设备状态的图像集，将图像集中的一张图像入目标检测函数识别出图像中所有目标实验设备；将每个目标实验设备输入对应的一个图像分类函数，输出目标实验设备对应的状态分类置信度值；判断目标实验设备的状态分类置信度值是否大于阈值T；若目标实验设备的状态分类置信度值大于阈值，直接输出目标实验设备的状态分类置信度值；若目标实验设备的状态分类置信度值小于或等于阈值T，将目标实验设备的状态分类置信度值与相关矩阵相乘，并遍历相乘后的所有元素，将最大值的元素作为最终状态输出。本发明通过互相验证实验设备之间彼此的状态，以提升状态检测的精度。
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公开(公告)号：CN108280406A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711488438.9
申请日：2017-12-30
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于分段双流模型的行为识别方法、系统及装置，方法包括：采用H.265/HEVC的视频压缩标准录制监控视频；对样本数据集进行样本扩容，得到扩容样本数据集；创建组合卷积神经网络模型，进而通过扩容样本数据集对组合卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的组合卷积神经网络模型；将实际监控视频进行处理后输入至训练后的组合卷积神经网络模型中，得到实际监控视频中的人体行为的识别结果。本发明通过利用分段双流CNNs和LSTMs组合的组合卷积神经网络模型识别人体行为类别，通过充分提取视频数据中有效特征，能有效实时分析视频中学生行为，且能大大提高识别准确率。本发明可广泛应用于行为识别领域中。
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公开(公告)号：CN214154663U
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202120088363.0
申请日：2021-01-13
申请人： 广东电网有限责任公司培训与评价中心 , 广州海昇计算机科技有限公司
IPC分类号： H04N5/76 , H04N5/765 , H04N21/4363
摘要： 本实用新型公开了一种互动录播系统，包括：视频输入接口模块、视频解码模块、SOC芯片、图像信号处理模块、HDMI接口模块、以太网芯片、RJ45接口、DDR3存储模块、FLASH模块、SATA接口模块和音频处理模块；本实用新型的互动录播系统包括视频输入接口模块、视频解码模块、SOC芯片、图像信号处理模块、HDMI接口模块、以太网芯片、RJ45接口、DDR3存储模块、FLASH模块、SATA接口模块和音频处理模块，通过设置基于单一的SOC芯片的架构实现互动录播系统，视频输入接口模块支持多路视频输入，HDMI接口模块支持多路视频输出，满足录播和互动的不同功能的显示需求，简化了架构，降低了成本，可广泛应用于视频录播技术领域。
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