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公开(公告)号:CN108922194A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810888957.2
申请日:2018-08-07
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明涉及智能交通信号灯技术领域,尤其是一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统,包括中央系统模块、信息采集模块、可扩展控制管理端、客户端及显示终端,中央系统模块包括基于Hadoop的数据储存模块、分布式深度学习模块、卫星通信传输模块及计算机集群,基于Hadoop的数据储存模块及分布式深度学习模块均以计算机集群作为运行载体,信息采集模块包括车流量信息采集模块,人流量信息采集模块、路面信息分析模块、天气信息采集模块和数据翻译模块,客户端包括用户终端APP和开发者终端APP,显示终端包括交通信息灯和扬声器。本发明能自我学习,形成更加智能、更有人性化的智能交通系统,适合推广。
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公开(公告)号:CN109087140A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810888960.4
申请日:2018-08-07
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明涉及Spark大数据处理技术领域,尤其是一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法,包括以下步骤:S1:数据采集;S2:数据预处理;S3:多重用户身份关联;S4:构建客户画像模型;S5:构建客户生命周期价值(CLV)模型:根据已有的研究,本系统的户生命周期价值(CLV)模型包含客户当前价值(CCV)和客户预期价值(CFV);S6:社区发现模型:该模型基于Spark GraphX的并行图计算采用FastUnfolding算法,通过不断优化Modularity值以挖掘客户所在的社区;S7:基于随机森林的产品推荐。本发明能够对客户进行细分,有利于企业定位和识别目标客户,以及利用有限的资源发展具有高价值的用户和潜在用户。
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