一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法

    公开(公告)号:CN109087140A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810888960.4

    申请日:2018-08-07

    Abstract: 本发明涉及Spark大数据处理技术领域,尤其是一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法,包括以下步骤:S1:数据采集;S2:数据预处理;S3:多重用户身份关联;S4:构建客户画像模型;S5:构建客户生命周期价值(CLV)模型:根据已有的研究,本系统的户生命周期价值(CLV)模型包含客户当前价值(CCV)和客户预期价值(CFV);S6:社区发现模型:该模型基于Spark GraphX的并行图计算采用FastUnfolding算法,通过不断优化Modularity值以挖掘客户所在的社区;S7:基于随机森林的产品推荐。本发明能够对客户进行细分,有利于企业定位和识别目标客户,以及利用有限的资源发展具有高价值的用户和潜在用户。

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