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公开(公告)号：CN110591712A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810608165.5
申请日：2018-06-13
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明公开了一种紫外LED用单一基质多色彩荧光粉，其化学式为M8-x-yMgCe(PO4)7：xTb3+,yMn2+,其中M＝Sr与Ba,0≤x≤2.50，0≤y≤1.50，x为Tb3+离子占据二价M离子的相对原子数，y为Mn2+离子占据二价M离子的原子数。本发明还公开了一种紫外LED用单一基质多色彩荧光粉的制备方法。本发明在UV光激发下可发射出明亮的多色彩光，其颜色可调，该荧光粉在紫外光激发下可以具有全谱色发射峰，包括紫光、蓝光、绿光以及红光，获得的白光显色指数高。
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公开(公告)号：CN110591710A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810619657.4
申请日：2018-06-13
Applicant: 广州航海学院
IPC: C09K11/80
Abstract: 本发明公开了一种基于激光照明应用的铽重掺杂的镓锗酸盐绿色荧光粉，其化学式为Sr2(1-x)M3TbGe3O14：xTb3+(M＝Al,Ga)，其中M＝Ga与Al，0≤x≤0.30，x为Tb3+离子占据二价Sr离子的相对摩尔数。本发明还公开了一种基于激光照明应用的铽重掺杂的镓锗酸盐绿色荧光粉的制备方法。本发明的优点在于：(1)、该材料的制备工艺简单、目标产物颗粒均匀；(2)、本发明制备的样品在激光激发下发射出明亮的绿色荧光；(3)、该种绿色荧光粉不存在温度淬灭现象，随着温度的升高，发光强度反而加强，具有优异的抗热淬灭性能；(4)、在该基质中，铽可以实现重掺杂，具有较高的量子饱和吸收率。
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公开(公告)号：CN109087140A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810888960.4
申请日：2018-08-07
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明涉及Spark大数据处理技术领域，尤其是一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法，包括以下步骤：S1：数据采集；S2：数据预处理；S3：多重用户身份关联；S4：构建客户画像模型；S5：构建客户生命周期价值(CLV)模型：根据已有的研究，本系统的户生命周期价值(CLV)模型包含客户当前价值(CCV)和客户预期价值(CFV)；S6：社区发现模型：该模型基于Spark GraphX的并行图计算采用FastUnfolding算法，通过不断优化Modularity值以挖掘客户所在的社区；S7：基于随机森林的产品推荐。本发明能够对客户进行细分，有利于企业定位和识别目标客户，以及利用有限的资源发展具有高价值的用户和潜在用户。
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公开(公告)号：CN109637633B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201811369953.X
申请日：2018-11-17
Applicant: 广州航海学院
IPC: G16H30/40 , G06F16/182 , G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法，包括如下步骤，通过Hadoop分布式并行运算平台对大量的X光和超声图像进行加密存储，对二维图像信息任意选取滤波器进行卷积训练，在此基础上，通过修改滤波器上的权重使它能识别某种特征，构建具有高阶卷积层的卷积神经网络，在图像经过多个卷积层后，神经元将被编码成完全相关的空间特征，这些特征可被全连接网络学习。通过卷积神经网络的前反馈学习，实现对乳腺癌病情的分类，分类成良性或恶性，减少医疗上的乳腺癌假阳性诊断病例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108922194A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810888957.2
申请日：2018-08-07
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明涉及智能交通信号灯技术领域，尤其是一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统，包括中央系统模块、信息采集模块、可扩展控制管理端、客户端及显示终端，中央系统模块包括基于Hadoop的数据储存模块、分布式深度学习模块、卫星通信传输模块及计算机集群，基于Hadoop的数据储存模块及分布式深度学习模块均以计算机集群作为运行载体，信息采集模块包括车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块、天气信息采集模块和数据翻译模块，客户端包括用户终端APP和开发者终端APP，显示终端包括交通信息灯和扬声器。本发明能自我学习，形成更加智能、更有人性化的智能交通系统，适合推广。
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公开(公告)号：CN110084387A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910335384.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 广州航海学院
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，尤其是一种基于大数据的产品回收系统，包括：市场信息、产品数据库、大数据预处理、产品性能优化模型、产品寿命周期模型、产品结构设计优化与创新、产品生产、用户对产品的使用信息和用户信息、预测具体用户产品回收期、产品回收、对回收的产品进行拆分和分析以及回收产品的数据。本发明系统解决了产品没有有效得到回收造成环境污染和可再生资源没得到充分利用的问题，提高可再生资源的利用率，也解决了只由市场单方面决定产品升级对方向，比较综合解决产品的结构设计优化和升级的方向。
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公开(公告)号：CN109637633A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811369953.X
申请日：2018-11-17
Applicant: 广州航海学院
IPC: G16H30/40 , G06F16/182 , G06T5/00 , G06N3/04
CPC classification number: G16H30/40 , G06N3/0454 , G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法，包括如下步骤，通过Hadoop分布式并行运算平台对大量的X光和超声图像进行加密存储，对二维图像信息任意选取滤波器进行卷积训练，在此基础上，通过修改滤波器上的权重使它能识别某种特征，构建具有高阶卷积层的卷积神经网络，在图像经过多个卷积层后，神经元将被编码成完全相关的空间特征，这些特征可被全连接网络学习。通过卷积神经网络的前反馈学习，实现对乳腺癌病情的分类，分类成良性或恶性，减少医疗上的乳腺癌假阳性诊断病例。
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公开(公告)号：CN109054834A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811123225.0
申请日：2018-09-26
Applicant: 广州航海学院
IPC: C09K11/78
CPC classification number: C09K11/7775 , C09K11/7793
Abstract: 本发明公开了一种锗酸盐基质发光可调的多色彩荧光粉，其化学式为Lu2‑x‑yGeO5:xTb3+,yEu3+,其中0≤x≤1.50，0≤y≤1.50。本发明还公开了一种锗酸盐基质发光可调的多色彩荧光粉的制备方法。本发明的优点在于：(1)材料的制备方法简单易行、条件易控、目标产物颗粒均匀；(2)制备的样品在UV光激发下,Ln2GeO5:Tb3+可发射出明亮的绿光；Lu2GeO5:Eu3+可发射出明亮的红光；(3)Tb2+与Eu3+共掺时，该荧光粉在紫外光激发下可以具有全谱色发射峰，包括蓝光、绿光以及红光，发光颜色可调节成绿光，黄光与红光等，因此在紫外LED用白光荧光粉方面具有潜在的应用价值。
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