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公开(公告)号：CN109637633B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201811369953.X
申请日：2018-11-17
Applicant: 广州航海学院
IPC: G16H30/40 , G06F16/182 , G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法，包括如下步骤，通过Hadoop分布式并行运算平台对大量的X光和超声图像进行加密存储，对二维图像信息任意选取滤波器进行卷积训练，在此基础上，通过修改滤波器上的权重使它能识别某种特征，构建具有高阶卷积层的卷积神经网络，在图像经过多个卷积层后，神经元将被编码成完全相关的空间特征，这些特征可被全连接网络学习。通过卷积神经网络的前反馈学习，实现对乳腺癌病情的分类，分类成良性或恶性，减少医疗上的乳腺癌假阳性诊断病例。
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公开(公告)号：CN109087140A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810888960.4
申请日：2018-08-07
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明涉及Spark大数据处理技术领域，尤其是一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法，包括以下步骤：S1：数据采集；S2：数据预处理；S3：多重用户身份关联；S4：构建客户画像模型；S5：构建客户生命周期价值(CLV)模型：根据已有的研究，本系统的户生命周期价值(CLV)模型包含客户当前价值(CCV)和客户预期价值(CFV)；S6：社区发现模型：该模型基于Spark GraphX的并行图计算采用FastUnfolding算法，通过不断优化Modularity值以挖掘客户所在的社区；S7：基于随机森林的产品推荐。本发明能够对客户进行细分，有利于企业定位和识别目标客户，以及利用有限的资源发展具有高价值的用户和潜在用户。
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公开(公告)号：CN111046875B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911294352.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明公开了一种车辆品牌的识别方法，该方法先获取并从待识别车辆图片中提取车灯区域；对车灯区域进行预处理，获得待检测车灯边界轮廓；将待检测车灯边界轮廓等间隔划分为十六方向，并计算待检测车灯边界轮廓中各个方向的方向链码，获得十六方向链码；根据所有方向链码，计算待检测车灯边界轮廓与品牌库中每一车灯边界轮廓的相似度，并根据相似度从品牌库中输出选定车灯边界轮廓；提取选定车灯边界轮廓对应的车辆品牌作为待识别车辆的车辆品牌。采用本发明技术方案能够在不依赖车辆商标图案的情况下实现车辆品牌的识别，从而提高车辆品牌识别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN104485669B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201410855429.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 广州航海学院
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种挖泥船电网谐波监测方法，包括：获取电网中的原始电信号，并提取电网中的原始电信号的各次谐波量测量；根据k时刻第h次谐波的量测量计算k时刻第h次谐波幅值的最优估计值计算的协方差矩阵根据最优估计值计算k时刻谐波畸变率(THD)k；根据每个时刻的谐波畸变率，判断出电网的电信号质量。本发明实施例在常规卡尔曼滤波算法的基础上，引入修正因子λ表示疏浚作业环境，建立模糊自适应寻优推理模型基础上的鲁棒卡尔曼滤波算法，完成电网谐波数据的一步预测与估计，显著提高了电网谐波监测系统的鲁棒性,能够使得谐波畸变率的最优估计值更加接近原始电信号，最后再根据谐波畸变率来判断电网的质量，提高了判断的准确性。
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公开(公告)号：CN105782062A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610290263.X
申请日：2016-05-04
Applicant: 广州航海学院
CPC classification number: F04D13/04 , F01D1/04 , F01D15/08 , F04D29/086 , F04D29/4293
Abstract: 一种新型的余压能驱动的磁力耦合泵装置，包括轴流透平装置、离心泵系统装置和密封装置，轴流透平装置包括轴流透平叶轮、轴流透平管路部件、轴流透平转轴和轴流透平转子部件，所述的离心泵系统装置包括离心泵叶轮、离心泵管路部件、离心泵转轴和离心泵转子部件，轴流透平转子部件和轴流透平叶轮通过轴流透平转轴相连，离心泵转子部件与离心泵叶轮通过离心泵转轴相连，当轴流透平叶轮通过轴流透平转轴带动轴流透平转子部件转动，通过磁场耦合带动离心泵转子部件转动，进而通过离心泵转轴带动离心泵叶轮转动。余压能磁力耦合泵装置可利用用户的排水的能量直接做功将用户给水提高到较高的压头，实现了能量的最大限度回收。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110084387A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910335384.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 广州航海学院
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，尤其是一种基于大数据的产品回收系统，包括：市场信息、产品数据库、大数据预处理、产品性能优化模型、产品寿命周期模型、产品结构设计优化与创新、产品生产、用户对产品的使用信息和用户信息、预测具体用户产品回收期、产品回收、对回收的产品进行拆分和分析以及回收产品的数据。本发明系统解决了产品没有有效得到回收造成环境污染和可再生资源没得到充分利用的问题，提高可再生资源的利用率，也解决了只由市场单方面决定产品升级对方向，比较综合解决产品的结构设计优化和升级的方向。
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公开(公告)号：CN109637633A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811369953.X
申请日：2018-11-17
Applicant: 广州航海学院
IPC: G16H30/40 , G06F16/182 , G06T5/00 , G06N3/04
CPC classification number: G16H30/40 , G06N3/0454 , G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法，包括如下步骤，通过Hadoop分布式并行运算平台对大量的X光和超声图像进行加密存储，对二维图像信息任意选取滤波器进行卷积训练，在此基础上，通过修改滤波器上的权重使它能识别某种特征，构建具有高阶卷积层的卷积神经网络，在图像经过多个卷积层后，神经元将被编码成完全相关的空间特征，这些特征可被全连接网络学习。通过卷积神经网络的前反馈学习，实现对乳腺癌病情的分类，分类成良性或恶性，减少医疗上的乳腺癌假阳性诊断病例。
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公开(公告)号：CN105332849A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510822286.6
申请日：2015-11-23
Applicant: 广州航海学院
CPC classification number: Y02E10/223
Abstract: 本发明提供一种包括进流通道部件、泄流通道部件、同向推动涡轮做功部件和与同向推动涡轮做功部件连接的发电机，所述进流通道部件与泄流通道部件为平行布置，两通道之间设有横流通道，所述的同向推动涡轮做功部件设在横流通道内，由进流通道部件、泄流通道部件的结构形成横流通道内的单向高速水流，经过同向推动涡轮做功部件驱动发电机发电，实现一种结构简单、高效并容易推广的双通道水流能发电装置。
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公开(公告)号：CN104485669A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410855429.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 广州航海学院
IPC: H02J3/01
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种挖泥船电网谐波监测方法，包括：获取电网中的原始电信号，并提取电网中的原始电信号的各次谐波量测量；根据k时刻第h次谐波的量测量计算k时刻第h次谐波幅值的最优估计值计算的协方差矩阵根据最优估计值计算k时刻谐波畸变率(THD)k；根据每个时刻的谐波畸变率，判断出电网的电信号质量。本发明实施例在常规卡尔曼滤波算法的基础上，引入修正因子λ表示疏浚作业环境，建立模糊自适应寻优推理模型基础上的鲁棒卡尔曼滤波算法，完成电网谐波数据的一步预测与估计，显著提高了电网谐波监测系统的鲁棒性,能够使得谐波畸变率的最优估计值更加接近原始电信号，最后再根据谐波畸变率来判断电网的质量，提高了判断的准确性。
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公开(公告)号：CN111046875A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911294352.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明公开了一种车辆品牌的识别方法，该方法先获取并从待识别车辆图片中提取车灯区域；对车灯区域进行预处理，获得待检测车灯边界轮廓；将待检测车灯边界轮廓等间隔划分为十六个方向，并计算待检测车灯边界轮廓中各个方向的方向链码，获得十六个方向链码；根据所有方向链码，计算待检测车灯边界轮廓与品牌库中每一车灯边界轮廓的相似度，并根据相似度从品牌库中输出选定车灯边界轮廓；提取选定车灯边界轮廓对应的车辆品牌作为待识别车辆的车辆品牌。采用本发明技术方案能够在不依赖车辆商标图案的情况下实现车辆品牌的识别，从而提高车辆品牌识别结果的准确度。
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