一种基于Transformer的高光谱图像全局信息提取方法

    公开(公告)号:CN116580213A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310338398.9

    申请日:2023-03-31

    摘要: 本发明公开了一种基于Transformer的高光谱图像全局信息提取方法,包括以下步骤:通过多光谱传感器获得监测区域的全色光谱图像,对全色光谱图像的分布进行标识;对标识的全色高光谱图像进行汇集后,利用PCA算法对高光谱图像进行降维处理,然后将降维处理后的高光谱图像利用空‑谱联合特征提取模块提取高光谱图像的空‑谱联合特征;最后利用Visual‑transformer模型对提取后的空‑谱联合特征进行分类并输出输出分类结果。本发明目的在于全面精准地提取高光谱图像的光谱‑空间全局信息,提升高光谱图像分类模型性能表现,提取方法能够更加有效的提取空‑谱联合特征,取得了更好的分类性能。